现在无人驾驶的研究方向是对的吗？

在众多科技概念中，无人驾驶可谓风骚一时，从大众到红旗、从特斯拉到蔚来、谷歌到百度、从恒大到格力……好像所有人都想在这一领域插一脚。但与丰满的预期相比，现实却显得有些骨感——不消说法拉第未来已经让贾跃亭近乎折戟沉沙，就连特斯拉也让“上可九天揽月”的埃隆·马斯克也步履蹒跚。让人不禁发出疑问：无人驾驶到底出了什么问题？

有一种观点认为，目前无人驾驶的研究方向可能是错误的！

（△无人驾驶，你真的敢放手吗）

无人驾驶在航空领域更加成熟

与汽车领域不同，无人驾驶技术在航空领域早已应用并已经较为成熟。据悉，自20世纪70年代起至今，客机驾驶系统的方方面面都已经高度智能化，并早已取代一些基本的人工操作。这使飞机驾驶员的工作强度大大减轻，飞机驾驶员甚至可以在飞机上“睡大觉”（正副机长轮流休息）。

（△在自动驾驶技术的加持下，机长可以睡大觉）

在智能驾驶系统的帮助下，目前绝大部分民航客机都可以说是“半无人驾驶飞机”，机长的工作主要是检查驾驶舱机械仪表是否故障，以及预防一些紧急情况的发生。

（△美国无人驾驶技术SAE分级）

笔者认为，如果用美国SAE分级来对比，航空领域的无人驾驶技术基本上已经到了Level 3-4，而汽车领域的无人驾驶技术则大都还在Level 1-2停留。

无人驾驶在航空领域成功运用的启示

众所周知的是，飞机零部件和操控的复杂程度远超过汽车，那么为何无人驾驶技术反而能在航空领域一展身手，而在汽车方面却进展缓慢呢？笔者认为原因主要有以下方面：

1. 飞机在设计制造时会比汽车更多考虑安全因素，会更倾向采用最先进的技术和设备；

2. 飞机的体量和造价一般远超过汽车，可以安装更多的传感器和更完善的控制系统；

3. 复杂的飞机的仪表和操控极易引起身心疲劳，飞机驾驶员对自动驾驶系统的需求相对于汽车驾驶员更加迫切和必要；

4. 飞行航行一般都有塔台集中指挥控制，飞机之间的信息都可以实时查看并交互；

5. 飞机的航行路线较为固定，环境较为空旷，对自动驾驶系统发生延迟或出错的容忍度高于汽车（飞机偏离多少公里都可以飞回来，但汽车偏离半米就可能出现事故）。

（△飞机驾驶员不必时时操控飞机）

为什么说目前汽车无人驾驶的研究方向可能是错误的

与航空不同的是，汽车在行驶时面临的路况十分复杂，不仅路上既有红绿灯，又有不断变道的车辆，还有各种行人甚至宠物。汽车行驶时驾驶员的反应速度非常重要，因为任何细小的差错或者延迟都可能造成严重的后果——这也是为什么迄今为止无人驾驶汽车无法放心上路的最主要原因。

（△无人驾驶汽车识别避让行人）

笔者认为，想要让无人驾驶汽车在混杂了车、人甚至宠物的复杂路况中安全行驶，本身可能就是个伪命题，是研究方向出了问题。

从历史上看，每一次交通的技术革命都不只是交通工具的改变：马车必须使用比行走时所需要更宽阔的路面、火车需要建造专用的铁轨、汽车需要硬化的水泥路或沥青路，而想要实现无人驾驶，改变的也必然不只是车辆本身！

（△无人驾驶道路想象图）

想要让无人驾驶汽车放心上路，除了单体车辆技术上的进步以外（传感、5G、AI等），可能还需要系统性地规划专用道路、信息集中统一管理、大数据计算分析、车辆信息联网等，甚至需要专用的交通法规！这是一个巨大的系统工程！

但是现在许多无人汽车研发商仍然乐此不疲地让无人驾驶汽车在常规路况中进行测试，宣传其多么遵守交通规则、避让行人或动物的反应多么敏捷……但笔者认为这种依赖于现有道路系统的单点突破，虽然相对来说低成本小投入易实现，但最终可能永远无法真正达到目的。