“暂停指纹打卡”带火“非接触式考勤”，高效益的人脸考勤成焦点

随着疫情有了积极变化，不少企业和员工开始陆续复工。而为了进一步保障复工安全，2月21日，国务院印发《企事业单位复工复产疫情防控措施指南》，并特意指出暂停使用指纹考勤机，以降低交叉感染风险。因此，人脸识别考勤因其"非接触"即可完成打卡的优势，迅速成为了市场关注的焦点。同时，相比刷卡、蓝牙、二维码及传统人工签到等方式，人脸识别利用人脸特征的唯一性进行精准识别，在打卡通过效率与管理效率上也更胜一筹。

作为近几年来发展较快的一项技术，人脸识别尽管商业化应用愈加成熟。但在实际落地中，中小企业及个人开发者在研发人脸考勤等相关产品时，依旧会遇到算法研发成本高、软件开发耗时长等难题。

针对这一现状，虹软视觉开放平台通过免费、离线的方式，开放了人脸识别、活体检测、人脸检测等一系列原创技术，全面降低应用门槛，赋能各类非接触应用落地。值得一提的是，平台推出的ArcFaceGo智能门禁应用套件，可在"零代码开发"下，最快3分钟完成部署一款功能完善的人脸考勤应用。

人脸考勤零代码即可部署 硬件适配性强

为了有效解决中小型企业及个人开发者软件开发能力不足的问题，虹软视觉开放平台所推出的ArcFaceGo应用套件，支持用户在"零代码开发"条件下，直接部署至Android系统的门口机、闸机头、Pad等各类设备中，实现人脸识别考勤的快速、无门槛落地。

该应用套件涵盖软件APK、PC管理客户端和云端服务三部分，具备考勤打卡、刷脸开门、权限管理、识别记录查询等多种功能，并可完美发挥虹软算法性能，快速完成活体检测与人脸比对，实现毫秒级结果反馈。同时，其还可自动适配不同的分辨率设备，支持双摄设备，通过硬件适配参数调节可匹配大部分设备。

对于不同使用场景， ArcFaceGo应用套件不仅支持安卓设备离线单机应用、局域网管理客户端应用、云端及本地服务部署应用，还开放了API接口，支持用户通过"平台对平台"的方式对接自有平台，或是直接进行互联网云端部署/本地私有化部署。

通过使用ArcFaceGo应用套件，个人开发者可以省去大量编程开发的繁琐工作、缩短研发周期。硬件厂商可直接将应用套件APK灌入设备，加快产品落地出货速度。集成商则根据自身需求，灵活选择接入方案，无论单机工作、离线管理、接入自有平台、进行云端部署，充分满足客户需求。

"免费算法+产业链赋能" 助力更多应用商业化落地

事实上，不限于ArcFaceGo应用套件，基于虹软视觉开放平台的免费、离线的人脸识别算法SDK，众多开发者已实际落地了更多产品形态的人脸考勤应用。比如此次疫情复工中，被办公楼宇、厂房工地广泛使用的"AI测温人脸考勤系统"，该应用通过红外热成像测温技术，在员工打卡的同时可完成非接触测温，帮助企业有效的筛查风险。

此外，集成了GPS定位的人脸考勤产品也在林场巡逻等场景中得到了实际应用，在人脸识别算法和GPS技术的加持下，林场巡逻人员可以在GPS定位范围内"刷脸"完成岗位签到，这一创新的考勤方式也极大地提高了管理部门的监管效率。

随着人脸应用越来越频繁地进入日常生产生活，虹软视觉开放平台也在进一步帮助开发者商业化落地。基于完整产业生态链，平台联合了整机方案商、开发板厂商、摄像头模组厂商等上下游合作伙伴，通力为开发者提供全产业链资源支持，解决硬件选型及工程化难题。

未来不难想象，将有更多的人脸识别产品普及到各个行业。正如当前防疫工作中，由虹软视觉开放平台所赋能的AI测温筛选系统、无人值守立体车库、人脸识别垃圾桶、人脸识别梯控等众多非接触式应用正发挥着重要作用。