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智慧物流逐步应用 但依旧存在很多问题

lyj159 来源:安防展览网 作者:安防展览网 2020-01-16 17:25 次阅读

年关将近,不仅返乡人流达到峰值,物流运输也变得更加繁忙,南来北往的物流运输给交通网络系统带来巨大的压力。目前,随着物联网、大数据、人工智能等技术迅速发展,各地企业和部门纷纷助力智慧物流模式的开发,将技术创新和物流运输结合,打造物流行业+物联网新生态,加快智慧经济发展。

物流行业当前还面临哪些问题?

智慧物流模式虽说逐渐应用于各地物流运输网络中,但是由于我国物流行业自身体量庞大,各地具体情况不一,加之开发应用时间还较短,其问题依旧存在。比如:

1. 我国交通运输资源存在不平衡状况,线路压力不均,有些线路压力过大,而有些线路运力得不到充分发挥;有些运输方式严重超负荷,而有些运输方式又不能充分发挥作用等。

2. 在物联网技术商业化背景下,智慧物流产业链全面爆发,形成设备、应用、平台、数据产品服务多层级多维度发展态势,产业规模巨大,各种物流信息平台不断研发应用。但是多平台间缺乏联动和整合,数据整合出现较大问题,运营成本浪费、效率低下的现象较为明显。

3.在物流信息管理方面,管理缺乏可视化网络解决方案,运输货物的存储、生产供应、发货以及司机的位置信息无法精确准时地获知,致使管理成本高、运作效率低。

如何应对物流行业智慧化升级的顽疾?

面对以上一系列问题,随着政策支持和物联网深入发展,各大企业陆续开发出更加完善、高效的解决方案,促进物流行业加快智慧化升级,以获得广阔的利润空间。

首先,建设大型智慧物流园。智慧物流园是集展示交易、加工仓储、物流配送、商业配套、居住生活等为一体的多功能产业综合体。通过融合物联网、人工智能、大数据、云计算等现代科技,建立货物分拣、出仓、运输、售后一体化综合体系,满足现代运输网络需求。

其次,开发智能化运输车队系统。一方面,对运输车辆状态安全等数据进行监测,能够实现事前、事中、事后全周期安全监管,为管理员管理决策提供便利。另一方面,监测车辆运输中油门、档位、发动机转速等多个数据,及时发现驾驶行为、异常油耗等问题,可以提出具有针对性的油耗改进建议,从而降低油耗成本。

再者,搭建智慧运输公共信息平台。要打破信息平台间的壁垒,就要通过企业优化、平台整合,开放式建设国际性、全国性和区域性的智慧物流公共信息平台,实现互联互通互利;建立并完善物流信息化标准,创设以政府主导、行业指导、企业参与、公益和市场手段并举的模式,构建智慧物流公共信息平台。

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