旷视建立智慧城市产业生态数字化底座

10月28日，第十七届中国国际社会公共安全博览会（以下简称安博会）在深圳隆重开幕。本次安博会中，旷视通过“算法引擎，持续驱动”、“行业场景，深度聚焦”以及“算力前置，云边协同”三个展区向业界呈现了旷视城市级全栈解决方案的全貌，并重磅推出整合公共安全、智慧交管、城市管理和智慧园区全局管理能力为一体的城市物联网操作系统。

第十七届中国国际社会公共安全博览会旷视展位

旷视自2015年进入城市管理领域以来，已经在城市安全管理、楼宇园区智能化等场景有了长足发展，为行业客户输出了源源不断的产品价值和商业价值。随着在城市场景下的不断深耕，旷视的业务地图也从单点布局扩展到城市全景生态，这意味着旷视已经从原来的单一解决方案提供商升级为全栈解决方案打造者。

全栈意味着以AI算法赋能云端、边缘端和移动端设备，打造协同、互联、全场景的解决方案，提供简单易用、高效率、全流程的 AI 平台，实现生态闭环。本次安博会中旷视通过多项创新算法、全系列 IoT 硬件矩阵、软硬集成的城市物联网操作系统以及可沉浸式体验的行业应用解决方案，全维度展示了旷视在城市物联网领域的最新技术演进、取得的一系列落地成果以及强大的软硬结合能力。

全新升级的旷视城市级全栈解决方案，是现今国内少有以 AI 为基础的城市物联网解决方案之一，致力于全线拉通从算法驱动到感知前置再到云边协同的完整价值链闭环，是旷视原创算法能力、物联网产品化能力、软硬件一体化能力到生态成长能力的集中体现。

旷视建立智慧城市产业生态数字化底座

此次升级的重点在于旷视面向城市管理核心应用场景推出的城市物联网操作系统（CityIoT OS）。在整套全栈城市物联网解决方案中，城市物联网操作系统是有如大脑般的存在，是整个城市运行管理的内核和基石。旷视城市物联网操作系统相当于作用在物理世界的 Windows，其具备的最大特性在于“无处不在的连接”、“无处不在的智能”以及“城市多维数字化能力”。

无处不在的连接

旷视城市物联网操作系统具备强大的连接中枢与资源中枢。面向下游海量的 IoT 设备集成了智能物联应用平台，可接入、协调各类物联网终端设备，是连接云端、移动端、边缘端的核心，和大数据业务落地的先决条件。在实际应用中，系统可接入不同厂商的各类物联网终端，并统一分发后台，以作为管理城市运行的数据基础。

除了接入物联应用平台，旷视城市物联网操作系统也联通了智能图像平台，处理实时产生并全局流转的各类数据，通过信息存储、跨网传输、上下级联，发挥产品连接协同、资源优化整合的作用，为上层应用平台提供低耦合、高效能的资源中枢。例如当交管或城管部门，需要调取回放违章或肇事记录，可通过智能图像平台从海量数据中快速、准确提取。

无处不在的智能

要实现城市级的AI技术应用，最需要解决的是行业中算法学习与训练成本高部署难的问题，因此构建城市物联网操作系统的思路是将现成的算法能力固定到算法仓平台。依托于自研人工智能算法平台 Brain++，旷视汇集了一系列先进的算法模型并注入到城市物联网操作系统算法仓，以便结合特定场景需求快速打磨输出具有竞争力的工程化产品。算法仓的快速工程化能力，为城市物联网场景的 AI 落地铺平了道路，也使算法价值得到有力彰显。

例如本次在安博会中“算法区”呈现的“事件预警”就是旷视针对“跌倒”特定危险动作进行的识别算法训练。未来应用中这类算法可以直接灌入操作系统，在敬老社区或重点场所用于老人在无人看护下发生跌倒的识别，防范意外发生。

城市多维数字化

人工智能与产业融合需要几个核心要素，首先是算法，需要基于深度学习框架进行训练和部署，是产业大脑；其次是大数据，包括物理世界和数字世界的数据获取与存储，是产业生产要素；第三是算力，为应用提供计算资源支持，是产业生产力；四是业务场景，通常是由碎片化需求构成的市场，是产业生产环境。

在城市管理领域，旷视推出了一系列创新性专用算法，并结合城市中的安全、交通、城管和园区的具体场景需求，在系统中开发出“公共安全”、“智慧交管”、“城市管理”和“智慧园区”等应用软件，可实现对城市的人车密度、事故/违章、设备状态的综合态势感知和数字化。

以智慧交管为例，前端 IoT 物联设备的接入和专用算法的结合使系统能够对全城路网实现数字化模拟，通过对各类前端设备回传数据的二次分析实时呈现拥堵状况、记录违章抓拍，以及实施边界管理，全面的认知和分析才能提高交通管理效率。在应用中，通过系统在边界路段或微卡口可对重型卡车、限号车辆、违章车辆进行特定目标检测和识别预警，向交管部门进行实时通报，有望能够解决超载上桥、违章限行、肇事逃逸问题。

旷视AIoT 拳头产品重装亮相

除了最为亮眼的城市物联网操作系统，旷视在“算力前置，云边协同”展区，集中展示了 AIoT 全系列硬件家族产品。和传统硬件制造厂商不同，旷视从一开始就从算法赋能的角度设计物联网设备，用前置计算解决业务场景中存储成本高、数据传输效率低、后端分析压力大的问题，提升人工智能生态系统综合服务能力。

以旷视 MegBox 边缘计算系列拳头产品—— B3R 智能视频分析盒为例，B3R 的接入能够利旧传统视频流相机，解决视频分析时后台服务器压力过大、数据溢出、计算缓慢等问题，使视频分析在边缘端便能完成。在同等算力下，B3R 可同时支持 16 路视频流分析，算力强大，能够大幅减轻后台计算压力、提高视频处理效率。

软硬结合实现商业价值与场景应用

场景化落地是闭合商业价值链条的最后一环，也是算法诞生的天然使命，而真正深刻的、具有变革性的技术，终将“消失”于无形——无感即无所不在。安博会现场，旷视特别选取城市中典型的楼宇园区场景，为观众打造了沉浸式的行业应用解决方案体验展区。

现场观众在开通人脸通行权限之后，能够以动态、非配合的方式，在行进中快速通过门禁闸机。而与门禁系统联动的梯控系统将根据体验者的目标楼层，自动派梯，帮助访客直达目的地。这套以人脸识别为基础的智慧通行解决方案能广泛应用于园区访客管理、VIP 迎宾等场景。

人类花了上千年的时间，才对城市的本质和演变过程有了一个局部的认识，也许还要花更长的时间才能完全弄清楚那些尚未被认识的潜在特性。旷视城市物联网操作系统建设是人工智能技术下沉与产业结合的良好范本之一，也是人类对城市运行规律的一次有益探索。未来旷视，将继续以核心的 AI 能力为驱动，挖掘更多 AI 在不同领域的应用，不断为客户创造价值，为社会创造美好。