英特尔为无人驾驶的发展做出的努力分析

“让无人驾驶汽车上路将是我最大的成就”

——英特尔公司高级副总裁 戴佟森

科技进步的脚步永远不会停止，而英特尔一直希望引领探索科技极限的方向。无人驾驶技术，可能会帮助汽车行业重塑交通方式的定义，让人类在未来迎接一种全新的出行方式。

英特尔在数据计算领域拥有广泛而深厚的经验，因此掌握了解决这项挑战所需的全球最先进的技术工具，并且从汽车行业招募了经验丰富的人才。

非凡进展照亮探索之路

英特尔技术已经应用于正在进行路测的数百辆无人驾驶汽车。但不是所有汽车制造商都会透露是谁提供了其测试汽车的大脑，唯恐泄露机密。事实上，很多汽车制造商采用了英特尔技术。欢迎大家打开他们的后备箱、行李箱或后盖，看看他们最依赖哪家科技公司为其开发中的汽车提供最强大脑。

如宝马、英特尔和Mobileye承诺过那样，今天英特尔还展示了首批约40辆高度自动化驾驶（HAD）汽车中的一辆。不到一年前，三家公司宣布计划通过开发通用平台，在2021年实现高度全面无人驾驶汽车的批量生产。英特尔现在成功地展示了这个平台，现在正计划为其它OEM和一级供应商提供该平台，从而加快他们的项目。敬请关注这个领域的更多信息。

勇士姿态面对数据挑战

数据是无人驾驶中最重要的要素——如何最大化地处理、管理、移动、存储、共享数据并从中学习。从PC到数据中心及中间的一切，没有任何公司的芯片能在分析、计算和移动数据方面能与英特尔的规模匹敌。随着英特尔继续向无人驾驶汽车方向迈进，数据挑战将变得愈发复杂并需要新的方式来处理汽车内、网络中以及云端上的数据。

为了确保英特尔拥有绝对正确的战略来应对数据挑战，无人驾驶团队已经部署了首批几个专门针对无人驾驶的数据中心。这些独特的实验室用于算法开发和训练，以及理解无人驾驶数据移动和存储的特殊基础设施需求。研究人员将继续把来自英特尔测试汽车的信息提供给这些数据中心，以训练神经网络并改进机器学习算法。此外，我们也在积极与客户及合作伙伴一起搭建相关实验室。

在汽车和数据中心内掌握人工智能对于解决无人驾驶的数据挑战至关重要。无人驾驶并不是一个游戏，而是未来人类出行的最佳方式，当汽车在无人干预的情况下思考和行动时，它们必须安全可靠。这其中所需的人工智能不仅仅是计算机视觉——还有语音、决策、个性化和偏好。每种人工智能工作负载需要不同的算法，以及可能不同的处理方式来实现最优的性能。

当整个行业一起推动通用平台和技术发展时，无人驾驶技术会加速发展。而普及无人驾驶技术的速度越快，人们摆脱驾驶座位的速度也就越快，科技就能更快速地帮助人类做到安全驾驶。这个朴素的真理就是英特尔一直追求无人驾驶技术发展的初衷。英特尔不仅会成功地帮助合作伙伴推出无人驾驶汽车，而且会是以最快、最智慧的方式。