怎样用Arduino微控制器和AD8232制作心电图并测量心率

分析和监测心率的有效方法是通过心电图（ECG）心脏监测系统。

在本文中，我们将通过向您展示如何将其连接到Arduino UNO以使用Processing创建心跳可视化来设置和运行AD8232心率监视器。

注意：此项目仅用于业余爱好和学习目的;它不能用于代替医疗级心电监护仪或作为专业医疗诊断的替代品。

什么是AD8232？

AD8232可测量心脏的电活动。该电活动可以表示为ECG。心电图已被广泛用于帮助诊断各种心脏病。

我们的想法是从AD8232板上获取ECG信号。 AD8232的输出信号约为1.5伏。该信号将由Arduino UNO以大约1k样本/秒进行采样。然后将这些采样值发送到PC，以通过USB端口进行可视化。

我建议使用两节AA电池作为电源，因为如果从Arduino UNO的3.3V输出为AD8232供电，则60Hz会产生太多噪音。如果需要，AD8232也可以使用3V水银纽扣电池供电。两根导线（信号和地）从AD8232电路板流向Arduino（A0和地）。我还使用了一些热熔胶来加强AD8232电路板连接处的导线。

所需的硬件

Arduino UNO

AD8232心电图模块

心电图电极（3）

心电图电极连接器 - 3.5 mm

数据线

跳线

面包板

由Sparkfun提供的AD8232模块。

心电图电极

我们心电图心脏监护仪的硬件。

必备软件

Arduino IDE

处理（2.2.1）

源代码

将AD8232模块连接到Arduino UNO

心率监测器源代码

下载.ino文件或复制以下代码并在Arduino IDE中打开它。将Arduino连接到您的计算机。上传代码，然后打开串行监视器：

void setup（） {

Serial.begin（9600）;

pinMode（10， INPUT）; // Setup for leads off detection LO +

pinMode（11， INPUT）; // Setup for leads off detection LO -

}

void loop（） {

if（（digitalRead（10） == 1）||（digitalRead（11） == 1））{

Serial.println（‘！’）;

}

else{

Serial.println（analogRead（A0））;

}

delay（1）;

}

处理代码

在处理中运行下面给出的Javascript，以便可视化数据。来自传感器的数据由Arduino读取并发送到串行端口。处理从串行端口读取此数据，然后将其绘制出来。下载下面的代码，或者只是将其复制并粘贴到Processing IDE中，然后单击“运行”。

**注意：只有Processing 2.2.1才能使用此代码。

import processing.serial.*;

Serial myPort;

int xPos = 1;

float height_old = 0;

float height_new = 0;

float inByte = 0;

void setup （） {

size（1000， 400）;

println（Serial.list（））;

myPort = new Serial（this， Serial.list（）［0］， 9600）;

myPort.bufferUntil（‘ ’）;

background（0xff）;

}

void draw （） {

}

void serialEvent （Serial myPort） {

String inString = myPort.readStringUntil（‘ ’）;

if （inString ！= null） {

inString = trim（inString）;

if （inString.equals（“！”）） {

stroke（0， 0， 0xff）; //Set stroke to blue （ R， G， B）

inByte = 512; // middle of the ADC range （Flat Line）

}

else {

stroke（0xff， 0， 0）; //Set stroke to red （ R， G， B）

inByte = float（inString）;

}

inByte = map（inByte， 0， 1023， 0， height）;

height_new = height - inByte;

line（xPos - 1， height_old， xPos， height_new）;

height_old = height_new;

if （xPos 》= width） {

xPos = 0;

background（0xff）;

}

else {

xPos++;

}

}

}

确保三个电极放在你的手或胸部，并正确连接。

现在您将能够看到心跳的可视化，它将如下所示：