三星Note7虹膜识别技术揭秘 生物识别技术背后的商机

　　众所周知，三星凭借有着世界最领先的存储、面板、图像、处理器研发制造产业链，凭借先进独有的硬件创新成为消费电子领域的绝对霸主，硬实力引领科技浪潮。还未发布就被誉为年度旗舰机皇的三星Note 7，其搭载的众多硬件科技中，最令人心动的就是虹膜识别，先进技术带来极佳的用户体验可媲美指纹识别。

　　因为指纹识别说到底还是触控传感技术的延伸，虹膜识别是图像感测技术的再次延伸，后者在人机交互上明显有更大的技术预留空间，这或许是三星选择虹膜识别的技术原因。

　　三星利用年度旗舰Note 7力推虹膜识别，打造差异化硬件应用功能，显然对该技术充满信心。三星一贯模式就是将先进成熟的技术率先应用于自家的旗舰手机推广，在保证利润的前提下发展产能供给给其他厂商使用，再在全球打造产业链，利用先发和规模优势霸占金字塔最顶端的利益。

　　相比当下流行的指纹识别与人脸识别，虹膜识别在准确性、稳定性、可复制性、活体检测等综合安全性能上占据绝对优势。虹膜识别作为目前已知的所有生物识别技术中最为精确的身份认证技术，因为只有眼虹膜，才是从出生后一直不变的生物体征，并且是活体生物体征。据悉印度目前已经有10亿数量级的虹膜库，未来成为主流身份识别技术潜力很大。

　　虹膜识别更是被广泛认为是21世纪最具有发展前途的生物认证技术，并且三星深耕移动支付市场多年，已知的情报是，三星多年前就已经开始进行虹膜识别技术商业化开发和专利保护申请。

　　随着智能终端的不断发展，应用场景的多元和变化，特别在移动支付和虚拟金融等方面，指纹识别技术已经不能满足更高层面的安全防护和身份ID要求，虹膜识别卡位新技术顺势而来，这或是三星选择虹膜识别的市场原因。

　　生物识别市场快速增长，虹膜识别增速突出。虹膜识别在金融、医疗、安检、安防等领域已经广泛使用，为消费电子端的普及提供了生态基础，不同应用场景的交互与交融将有效提高虹膜识别的渗透加速和生态系统的丰富。根据美国智库AcuityMarketIntelligence发表的报告显示，预计2020年全球生物识别市场将达到218.7亿美元，其中虹膜识别技术的市场份额，将从2015年的7%提升至2020年的16%，2020年的总产值将达到35亿美元，对应复合年均增速为36.6%。

　　保障信息安全和个人身份唯一ID是虹膜识别最大应用优势。拥有庞大的市场需求，竞争对手又实力不强，技术突破时机来临，三星押注虹膜识别能否带动产业链的发展？虹膜识别产业链主要由那几部分构成？眼虹膜识别会不会成为下一个风口？国内虹膜识别的最新动态如何？

　　解码三星Note 7虹膜识别技术

　　虹膜识别的方法最早由美国的眼科医生Leonard Flom 和 Arin Safir在1987年提出来的。虹膜识别的算法是由剑桥大学John Dargman博士研究出来的。他提出了对虹膜进行编码、比较的数学算法。因为设备复杂，扫描距离短（一般要求在7英寸范围以内），以及使用者心理上对健康的担心，而未能在民用市场大量使用。

　　虹膜识别技术的过程一般来说分为：虹膜图像获取、图像预处理、特征提取和特征匹配四个步骤。几年前，三星一直与延世大学的生物计量研发中心携手合作，合力打造“虹膜识别技术”（iris recongnition technologis）。三星电子公司已被证实在2012年5月申请了虹膜识别技术专利，在最近曝光的iris专利来看，三星在虹膜识别的技术积累已经非常成熟。

　　三星已经向美国专利商标局申请一项新专利，资料显示，三星考虑用三个摄像头提供虹膜识别功能。

　　根据三星的介绍，虹膜识别系统可以抓取用户脸部、眼睛的图像，然后生成图像信号。虹膜识别系统用3个镜头抓取图像信号，根据生成的图像及其它信息，系统可以检查用户的虹膜。当虹膜识别系统以虹膜识别模式运行时，应用处理器可以控制系统输出数据，这些数据与可见光图像、红外光图像是一致的。

　　在应用处理器的控制之下，照明装置“Lighting Device”向用户的眼睛发射红外光。应用处理器还可以控制虹膜识别系统按两种模式运行：前置摄像头模式和虹膜识别模式。