智能终端生物识别多种技术应用比较分析

　　生物识别是一个技术壁垒极高的行业，需要长时间的研发投入和积累。虽然目前我国生物识别技术产业处于成长初期，但一旦技术得到下游应用市场的有效嫁接，其爆发性和空间潜力巨大。

　　安全需求提升带来生物识别技术的加速普及

　　安全需求是生物识别技术市场发展的核心驱动力。

　　（一）个人安全需求层次：生物识别技术在智能终端市场应用的爆发。根据产业链调研情况推测，继指纹识别技术首次在iPhone5S上应用后，9月发布的三星Note4手机或将搭载虹膜扫描识别功能以提高手机安全性，其它科技厂商也在陆续跟进。

　　（二）公共安全需要层次：政府主导下大中型应用系统将加速推进。随着全球经济发展和城市化进程的推进，各国均在加大对暴恐等公共安全监管的投入力度，以美国、欧盟、印度等为代表的全球主要地区政府相继实施生物识别技术相关大型系统工程，推动生物识别技术在公共安全领域的加速普及。

　　生物识别技术应用比较分析

　　常用的生物特征识别技术所用的生物特征有基于生理特征的如人脸、指纹、虹膜，也有基于行为特征的如笔迹、声音等。下面就这些常见的生物特征识别技术的应用进行比较。

　　指纹识别技术

　　笔记本指纹识别方便

　　我们似乎越来越喜欢购买带有指纹识别功能的电脑。因为指纹识别，又酷又方便。只需要轻轻一刷，就可以打开电脑。笔记本指纹识别功能的兴起来源于电脑密码锁屏有可能被人破译，采用指纹识别技术则更安全。

　　考勤机指纹识别灵敏

　　指纹考勤机用来记录员工上下班时间，它基于指纹识别技术来实现，事先将员工的指纹注册到指纹考勤机中，一人可以注册多枚指纹。当员工按指纹时，指纹考勤机在所注册的指纹库中寻找相似度达到一定标准的指纹进行验证。指纹考勤机相对于感应卡考勤机的最大好处就是可以避免代打卡，不用购买卡片。经过多年的发展，指纹识别技术已经比较稳定，使用面越来越广。普罗巴克指纹考勤机，款式新颖，简洁大方;采用业界领先指纹识别算法，0.8秒实现识别，性能稳定，功能强大。

　　门禁指纹识别应用广泛

　　门禁管理是现代安全防范系统的重要组成部分，随着国内对门禁系统的安全性、先进性和稳定性要求的提高，迫切需要一种高性能的门禁系统，现在比较常用的门禁系统主要有生物识别（指纹、掌形、虹膜等）和以射频卡系统为代表的系统。指纹门禁识别是生物识别的又一新型代表作。除了仓库大门可采用指纹识别外，公寓及办公楼门禁系统也可以采用指纹识别技术。对于宾馆来说，为客人记录指纹信息，减少门卡的投资及使用，降低开发成本。在住房期限内不需要担心室内安全。

　　指纹门锁只为安全

　　日常生活中，传统的门锁都是使用机械钥匙开门的，但是机械钥匙会经常忘记带，或者丢失，甚至被别有用心的不法分子拷贝，于是丢了钥匙不得不换锁。指纹锁相对于机械锁、感应锁、密码锁而言是科技含量最高的锁，普罗巴克A308高端的指纹锁将“指纹、密码、磁卡、机械钥匙”四种开启技术集于一身，因此，指纹锁防盗性，安全性更好，能适用于标准防盗门、木门、铁门和桐门上。这类锁能将防盗门的带天地锁系统自动或半自动的联结起来，不影响原有防盗门的性能。

　　虹膜识别

　　矿井虹膜识别管理更安全可靠

　　矿井虹膜识别系统的安全解决方案集人员定位、考勤管理和安全管理于一体。矿工、安检员以及瓦检员均需要通过虹膜考勤机进行考勤记录，对其入井时间、出井时间准确记录，同时通过计算机将数据上传至后台虹膜认证的服务器以及定位服务器，确认人员的身份并及时记录人员的分布情况，便于管理人员掌控井下人员总数以及分布，进行更加合理的调度管理。一旦井下发生事故，救援人员也可根据计算机提供的数据进行高效、快捷的救援工作，及时了解井下人员的数量和分布，采取相应的救援措施。

　　另外，对于管理人员的计算机也通过虹膜识别仪进行授权管理，有效防范内部违规操作等情况，保证数据的准确性以及真实性，同时也可以进行事前预防、事中控制以及事后追溯，责任清晰明确，提高煤矿安全生产和安全管理水平。

　　虹膜门禁应用前景广

　　虹膜识别安全系统（以EGI为例），采用语音指导，自动聚焦，甄别搜索等方式，使用方便灵活。适用于任何民族的各种虹膜颜色，并可在夜间使用。既可用于机要通道、保密区域的分级别安全管理，机要设备的操作授权，工作人员的考勤和交接班记录;也可用于外部人员的门禁管理、身份验证和特殊人员的监控管理。在楼宇自动化、政府机要部门、银行证券、航空工交、购物结算、票据等方面都有广阔的应用前景。

　　人脸识别技术应用

　　人脸识别技术分为两大类：即以反恐安全、调查取证、刑事侦查为主的军用/警用人脸识别技术，和以公司管理，商业保密为主的商用人脸识别技术。第一类的应用更为复杂，且最人脸识别技术的要求非常高。第二类，主要集中在公司管理、商业保密等领域，相对而言，技术的难度要低很多。在识别过程中，计算机通过相关软件对视频里的图像进行人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等相关措施，从而甄别图像中的人。

　　而此技术主要采用了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析，根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人。这一技术现在已被广泛的运用到了安检、刑侦、反恐、公司保密管理等诸多领域。

　　小结：从是应用来看，生物识别各种技术，指纹识别应用的范围最广，其技术也较为成熟，虹膜识别具有特殊的应用价值但其技术要求较高还有待开发，人脸识别技术在可靠性、准确性及数据上看是目前最有潜力的一种。