刷脸时代 推动了人脸识别国家标准建设速度的加快

12 月 11 日讯，随着人脸识别这一前沿的人工智能技术逐渐渗透在社会的方方面面，相关标准也将有据可依。

全国信息技术标准化技术委员会生物特征识别分技术委员会换届大会日前在北京召开。会上，云从科技入选国家标准人脸识别工作组，与腾讯、阿里、小米、平安科技、商汤科技等其他 27 家企业共同组成人脸识别技术国家标准工作组，全面推动人脸识别国家标准制定工作。

作为拥有自主知识产权核心算法，以及人脸识别国家标准起草与制定企业，云从科技将在国家标准人脸识别工作组中，充分履行制定国标、行标的职责，加速人脸识别技术的产业落地，引领人工智能行业可持续健康发展，为标准化事业贡献“云从智慧”。

人脸识别技术引爆“刷脸时代” 国家标准制定速度要加快。靠脸吃饭、刷脸取钱、看脸值机、刷脸购物……以人脸识别为代表的生物特征识别技术，已经贯穿人们的日常生活。

进入 2019 年，生物识别技术更是进入大规模应用阶段。其中，人脸识别技术因具有更成熟的安全性、保密性和方便性，在金融、公安、边防、航天、教育、医疗等多个领域的应用场景不断增多，“刷脸时代”全面爆发。

作为国内人工智能领军企业，云从科技努力在“刷脸时代”发展中贡献自己的力量，开发的人脸识别技术识别速度达到 0．001 秒，与实体经济实现了深度融合。去年初推出的“3D 结构光人脸识别技术”，更是中国企业将结构光技术在人脸识别系统上的首次应用，代表了我国结构光人脸识别技术的新标准。

值得一提的是，云从科技的活体检测模组和刷脸支付 PAD 也已顺利通过了 BCTC（央行、银联指定刷脸支付检测单位）检测，其性能达到金融支付标准中的最高安全等级（增强级）。

凭借国际领先的人工智能技术，云从科技服务了 400 余家银行 14．7 万网点、80 余家机场等场景领域，奠定了重要的行业地位。随着人工智能与支付行业的融合愈加紧密，成为支付行业一股不可小觑的新生力量。今年 8 月，人脸识别支付更是作为重点发展目标被写入央行官方规划之中，足以可见它所蕴含的广阔前景和市场潜力。

标准先行，率先参与刷脸支付标准制定。在认可刷脸的应用落地的同时，央行对刷脸的安全性和便捷性也提出了更高的要求，并提出，探索人脸识别线下支付安全应用。

中国电子技术标准化研究院分委会主任委员、工业和信息化部电子信息司处长吴国纲指出，产业成熟的过程中，标准发挥着重要作用。面对生物特征识别技术快速发展过程中伴随的潜在问题，需要制定相关标准去规避风险，规范行业。

作为人工智能科技企业，云从科技不仅大力推动刷脸支付的产业化升级，也及时推动国家与行业制定以适应市场与大众需求的标准与规范，促进人脸识别技术能在各应用领域中“落地开花”。

早在 2018 年 10 月，人民银行科技司指导商业银行、银行卡清算机构、科技公司等 40 余家单位成立工作组，提出以人脸特征作为路由标识实现转接清算的人脸识别线下支付安全应用技术方案及规范。

云从科技一开始便参与央行刷脸支付标准的制定，在央行刷脸支付技术的验证方面做出重要贡献。2019 年 1 月，技术规范试行发布；同年 3 月云从科技与银联总部签订“人脸识别产品服务协议”，作为刷脸支付的主要算法厂商；同年 4 月，项目进入试点验证工作阶段。截至目前，云从科技与银联、农行、建行、联迪、等在内的多家各级单位共同参与了项目试点工作；10 月，中国银联携手云从科技等企业在第六届世界互联网大会上，联合发布全新智能支付产品“刷脸付”。

云从科技还是《人脸识别线下支付安全应用技术规范（试行）》行业标准的主要起草单位。在引领行业标准的同时，云从科技不断与上下游伙伴建立合作关系，不断提升智慧识别及活体检测技术，并在硬件产品研发及人脸识别算法领域不断深耕。

云从科技还是业内第一个同时承担国家发改委人工智能基础平台、应用平台，及工信部芯片平台等国家重大项目建设任务的人工智能科技企业。去年，云从就加入国家人工智能标准化总体组成员，推动中国人工智能标准制定工作的同时，参与人工智能标准化白皮书编写。

2019 年 11 月，云从科技入选国家标准人脸识别工作组。随着国家人脸识别标准工作组成立后，云从科技将全力发挥企业带头作用，联合其他 27 家组员单位，研究人脸识别行业状态，基于人脸识别标准体系制定具体领域的国家标准计划。同时，组织人脸识别领域标准的宣贯、培训推广，全面开展行业产品测试认证工作，推进我国人工智能与人脸识别领域健康发展。

这是云从科技用技术为社会谋福利的一个缩影。此前，云从科技已受邀参与包含国际标准联盟 ISO／IEC、ITU、IEEE－SA 在内的 82 项国际、国家、行业标准、团体标准制定，并在迪拜全球 AI 治理论坛提出四项建议，全面推动了 AI 技术与伦理规范发展。

今年 6 月，国家新一代人工智能治理专业委员会发布《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》。这是我国首次发布发展人工智能治理原则，提出发展负责任的人工智能。科技向善，用技术为社会谋福利。

云从科技创始人 周曦，云从科技积极响应并推动人工智能在应用创新中的突破。例如在安防领域，公安将人工智能技术用于寻找走失人员及关爱孤寡老人上，以往民警需要每天上门查看孤寡老人状态，现在可以通过人脸、人体及轨迹技术确认孤寡老人是否活动，如有异常立即上门。

再比如，医学上应用图像处理，可以识别早期癌症等疾病，从而挽救更多人的生命。

截至目前，在人工智能行业保持领先地位的基础上，云从科技在金融、安防、交通、零售、教育等领域均取得重大进展，实现“定义智慧生活、提升人类潜能”的愿景。

刷脸时代，“护脸”必做这三件事

1. 爱护好自己的脸庞

虽然每个人就长了一张脸，但真要识别起来就那么简单吗？并不是。人脸识别具有一定的不稳定性，人的面部会因为浓妆、过敏、受伤、整容等因素发生较大变化，甚至拍摄角度不同也会影响识别，这导致人脸识别准确度会一定程度下降。比如你在人脸识别采样的时候是素颜，但是你今天化了浓妆，还剪了刘海，系统识别的时候就可能出现延迟或多次提示你重试，搞不好还会识别不出来。

因此在日常生活中，要享受轻松愉快的“刷脸”生活，我们首先要呵护好自己的脸庞，避免受到“伤害”。

2. 保护个人影像资料

前不久腾讯手机管家对外发布消息称，警惕类似某些手机 FaceTime 视频通话的诈骗事件。目前一些支付 App 采用了人脸识别技术，让用户直接“刷脸”支付，而不法分子利用 FaceTime 录制用户脸部视频后，有可能借此通过单一“人脸识别”验证，进而盗取用户的账户里的财产。

此外，一些免费 App 会提取用户信息，不但对用户的信息安全造成一定风险，而且在那些免费“变脸”的 App 里，其实也保存了用户的动态视频信息，而且以女生居多。同样是摇头、点头、张嘴等简单动作，“变脸”平台并不只是验证用户信息这么简单，而是录下了用户验证的整个过程。再将面部动态信息或者完整的视频信息拿到网上进行叫卖。用户影像资料被非法出售，让本来具有单一生物特性的“人脸识别”技术留下安全隐患。

3. 加大人脸保护监管力度

通过立法的形式进一步保障公民个人信息安全，应尽快建立生物识别的法律和技术标准，比如什么地方能用，怎么使用；用什么技术采集、达到什么样的安全级别、采集多少个点位的特征、信息要做多少层加密，规定“刷脸”数据的使用边界，不能让人脸识别技术成为法外之地。

诚然人脸识别技术尚不能将人脸作为唯一的凭证，还要结合短信、验证码等传统验证手段一并使用，或者控制刷脸识别运用范围。但相信，未来将是一个“靠脸吃饭”的时代。不管是银行的刷脸取现、支付宝的刷脸支付、地铁的刷脸进站，以及发布不久的 iPhone X 的 Face ID，这些都代表着人类在迈向“一张脸走天下”的道路上更进了一步。因此，务必保护好自己这张脸，将来它可是唯一的“通行证”。