高端访谈
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硬杠TensorFlow/PyTorch,这家中国初创企业,乘开源东风、领跑AI赛道
目前比较主流的AI深度学习框架主要由国际巨头领衔,比如谷歌的TensorFlow和Facebook的PyTorch等。2017年中国的一家初创团队悄悄成立,他们做的是对标这些主流框架的技术开发。今年初,这家公司...
发表于2021-07-16 标签:AIpytorchAIOneFlowpytorch 75343 -
严重缺货20年未见,当前是“高峰”,逆转将至,Gartner解读全球芯片供需、国产半导体之困
电子发烧友网报道(文/黄晶晶)即便2020-2021年我们遭遇了史无前例的大缺货,但半导体产业的发展依然有其周期性。目前业界广泛关注的焦点是,这波缺货何时结束,供应何时恢复正常。多个...
发表于2021-07-03 标签:芯片Gartner 5 68399 -
爱都科技CEO:智能可穿戴设备市场刚起步,算法体验是核心
过去一年历经疫情,越来越多的消费者注重健康的需求更加明显。市场统计数据显示,虽然过去一年中,智能手机、智能手环这类消费电子产品在全球市场销量均有一定的下滑,但是智能手...
发表于2021-06-05 标签:智能可穿戴 64033 -
5G商用2周年,万物互联迈入哪个阶段?
全球5G商用部署只有两年多时间,商用规模和发展速度远超越了4G,取得了令业界兴奋的发展。在中国乃至全球5G飞速发展的背后,有哪些强有力的技术和产品在提供支持,笔者将为大家详细分析...
发表于2021-06-04 标签:高通毫米波5G 1 67787 -
AGM CEO专访:荒野求生 户外极限运动人群需要什么样的手机?
手机市场之争,这几年头部的排名虽然竞争激烈,但前三名中,有两名在全球内相对固定,另外一家则争夺异常激烈。不久前一家中国前知名手机,因为被国外打压,不幸落后的就进入到“其他...
发表于2021-05-25 标签:AGM户外AGM三防手机户外 62919 -
AMD收购赛灵思震撼半导体界!赛灵思CEO Victor Peng:与AMD CEO Lisa Su深入交谈后,赛灵思的发展战略更明晰
近日,赛灵思CEO Victor Peng在一场线上交流会上接受了包括电子发烧友网在内的中国媒体的采访。 在交流会上,Victor也针对AMD将赛灵思的收购进行了坦诚地分析。...
发表于2021-05-18 标签:FPGAamd赛灵思并购 61624 -
汇顶科技张帆:无惧股价短期波动,逆势加大研发迎接新一轮增长周期
2020年汇顶科技的营收小幅增长,在增长动力上发生了哪些质的变化?在手机领域,光学屏下指纹渗透率不到30%,汇顶管理层如何展望这个市场前景?公司持续开发高端产品,汇顶如何平衡资源...
发表于2021-04-28 标签:蓝牙芯片TOF汇顶科技光学指纹 61530 -
5G移动市场风云变化 美光尖端存储芯片发力四大应用市场
2021年全球移动存储在5G市场前景如何?不同价位的5G手机对存储容量和响应速度有何需求?主流配置变化如何演进?5G未来新应用对存储需求有哪些变化?2021年美光科技在主要市场的增长目标如...
发表于2021-04-15 标签:智能手机美光5GLPDDR5 53769 -
瑞萨电子CEO:现在缺货主要不是工厂产能受限
现在全球半导产业缺货情况严重,瑞萨最近也发布了缺货涨价的消息,再加上不久前的日本地震对日本半导体产业也带来了影响,究竟未来如何应对?电子发烧友记者今天线上参与了瑞萨的线上...
发表于2021-03-03 标签:半导体瑞萨电子半导体柴田英利瑞萨电子 3048 -
MLCC涨价箭在弦上,真需求或一触即发!
聊起半导体元器件,肯定离不开被动元件,即无源器件,而被动元件中电容是一类大项,其中MLCC则是最重要的电容品类,被广泛的应用在各类电子产品当中。据中国电子元件行业协会公布的数...
发表于2020-12-31 标签:电容MLCC 1 38943 -
华为鲁鸿驹:5G引领新基建,AI创造新价值
未来 5-10 年科技风口是什么?答案绝对包括人工智能(AI)。目前中国多个科技企业屹立在全球 AI 领域顶峰,与欧美企业同台竞技。...
发表于2020-07-23 标签:华为AI5G 2186 -
电动汽车才是未来的核心力量
美国知名脱口秀主持人和汽车收藏家杰·雷诺(Jay Leno)认为,电动汽车才是未来,而汽油燃料汽车的日子已屈指可数了。杰·雷诺热衷于收藏汽车,他的汽车藏品数量大概在100辆左右,是世界最...
发表于2019-08-08 标签:电动汽车燃油车电动汽车 1809 -
人工智能在未来不会取代人类只会让人更智能
如果说谁有资格谈论人工智能革命,《深度学习》一书作者、被称为“世界AI之父”的特伦斯·谢诺夫斯基(Terry Sejnowski)是其一。...
发表于2019-07-29 标签:神经网络人工智能 3291 -
周礼栋:这个系统拥有前所未有的复杂性的时代
我们正进入分布式系统的时代。作为分布式系统研究人员,我们总是相信,我们在做最重要的部分。微软研究院拥有独特而优越的联系理论和应用的研究和实践环境,让我们有机会了解产品团队...
发表于2019-07-07 标签:微软网络人工智能 3920 -
斯坦福AI Lab主任、NLP大师Manning:将深度学习应用于自然语言处理领域的领军者
像Alexa和Siri那样的对话助手对自然语言处理产生了巨大的影响。最开始这些变化跟深度学习和自然语言处理关系不大,因为基本上用的都是人工编辑的脚本。所以这些积极的影响是得益于基于规...
发表于2019-07-07 标签:人工智能深度学习自然语言处理 4657
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