云计算架构在安防领域的应用越来越成熟

对于IT行业而言，进入云计算要比安防来得更早一些，因为技术的落差，从而产生了目前在许多传统的安防后端中仍然沿用老旧的IT架构，产生了不得不面对的问题：笼统地讲例如产品A实现A功能，产品B实现B功能，产品C实现C功能，功能单一且固化。因此在客户的机房中，能看到各种视频分析服务器、媒体转发服务器、视频存储服务器、录像直播服务器等产品，它们分别承载着实现人脸、车牌、视频结构化、视频管理等应用。这种部署必然存在一些问题，例如单点故障导致系统应用无法正常运行，随着视频接入规模的提升，只能被动增加服务器等。

对于用户而言，这种模式不仅传统，而且在维护及投资上成本压力巨大。在市场新的需求以及行业技术认知的发展驱动下，不少厂商已经针对这种老旧IT架构，提出了全“新”的云计算架构，其主要特征为后端平台 完全云化与池化，简单地理解为不再需要一台服务器为几台摄像机服务实现某类应用。二是将计算资源或存储资源池化，让用户可以在上面加载任意的应用。

那么云化的架构能为用户带来哪些直接的收益。简单总结有以下几点：

一是资源池优化，算力与存储能实现弹性调度与扩展。举个简单的例子，当用户需要系统实现大量的人脸比对时，可以停止部分视频结构化的应用，将算力集中在解决人脸比对的问题上，因为服务器不再未某个软件应用服务，这在过去无法实现的高效能，在云化架构下都可以实现；

二是系统运行的可靠性。对于云化架构的部署，因为软硬件的解耦，即使某台服务器出现故障，系统也能维持正常的工作；

三是有效降低TCO。传统烟囱式或积木式的架构，一方面维护成本大，另一方面服务器占据大量面积，机房空间受到挤压，云化的架构能有效解放这些层面的压力，以公安等部署规模越大的项目，其成本优势也会更为明显。

在传统的安防项目，以前端建设为主，后端配合相应的服务器，再搭配大屏显示，以解决“看”为首要问题，但在智能安防的时代，用户均产生以建后端的视频云、应用与分析、多维数据碰撞与融合等以“用”为核心的新需求，因此后端的重要性将会日渐突出。例如在一些ICT厂商的公安应用中，在自己的平台上对接针对行政、治安等各个警种的应用，实现将数据融合进公安的云管理中，通过统一的数据治理机制，把数据变成一个巨大的数据池，供各类应用在上面创立新的基站。

当下对于新的架构的理解与部署，各个厂商都有相应的区别，无论是过渡还是变革，这都是智能安防时代驱动下的表现，谈论多年的云与大数据，在安防的应用也越来越成熟。