人脸识别的全面应用时代已经到来，人脸识别产业爆发式增长

借着移动互联、IoT及AI的飞速发展和普及，生物识别的应用深入到各种细分领域，也必将渗透进入社会生活方方面面，在与诸多行业应用深度融合之后，生物特征识别作为基础性支撑技术，无孔不入。

生物特征识别市场持续拓展

随着生物特征识别核心技术的进一步成熟，以及硬件技术（计算平台及生物特征传感采集技术）的飞速发展，生物识别产品及应用愈加丰富和多样化。移动互联、IoT在中国社会经济生活的渗透程度，网络应用尤其数据保护、在线支付、线上公众服务等场景，已全面导入生物识别技术。借助生物识别技术，实现了对线上使用者身份的高安全认证，行为数据精准采集，以及有效信息的分析挖掘，使其应用功能和效能的迭代更加快速和高效。

不断丰富细化的端/边缘设备，搭载各种生物识别技术，经由云端处理配合，形成端/边缘采集识别+云端处理/训练/存储这样的架构模式，仍然会是未来几年生物识别行业产品和系统的普遍形态。

生物识别诸多应用领域中，安防应用仍然是大头和主流。无论是安防巨头、传统生物识别厂商还是新近崛起的CV独角兽们，都将安防摆在最重要的产品和应用方向。对生物识别技术而言，解决安全问题是其研发的初衷，也是其最佳的应用落地场景。

例如智慧交通、智慧工厂、智慧校园、智慧医疗、智慧金融、智慧商业及零售……，针对这些智慧工程涉及的安防应用，厂商们研发推广的产品和系统也最为丰富。另外针对个人消费领域，除智能手机外，近年来生物识别技术已被引入更多的个人消费品应用中，消费类应用异军突起。指纹识别技术因为体积小功耗低，成为这些个消品集成生物识别技术的首选。过去几年，集成了生物识别技术的个人消费用品市场已开始快速崛起，单品达到百万级年出货量的已不鲜见，显示出极大市场潜力。

目前，生物识别技术已经深入普及到诸多的产品集成和行业应用中，关于生物识别技术独立产品和搭载这些技术的其他应用产品、系统的营收数据统计如下面几个图片：

人脸识别产业爆发式增长

从统计数据来看，近两年人脸识别产业爆发式增长，主要得利于国家高度重视人脸识别产业落地的发展，出台多项政策助推产业发展。

国家密集出台了《关于银行业金融机构远程开立人民币账户的指导意见（征求意见稿）》，给人脸识别普及打开;其后，《安全防范视频监控人脸识别系统技术要求》、《信息安全技术网络人脸识别认证系统安全技术要求》等法律法规，为人脸识别在金融、安防、医疗等领域的普及打下了坚实的基础，扫清了政策障碍。

同时，2017年，人工智能首次写入国家政府报告，作为人工智能的重要细分领域，国家对人脸识别相关的政策支持力度在不断的加大;2017年12月发布的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》则具体规划“到2020年，复杂动态场景下人脸识别有效检出率超过97%，正确识别率超过90%”。

众所周知，国内格外重视公共安全，对新技术新产品应用需求强劲。作为生物识别技术的一种，人脸识别技术以其独特的优势，利用人的个体面部特征的区别，实现对人员身份特征识别。基于这项优势，人脸识别在公安业务领域表现出了巨大功效。

在最初的公安应用中，利用人脸检索系统，将目标人脸输入到系统中，系统将自动在海量人口数据库中进行查找比对，列出前若干名相似的人员信息。然后再通过人工干预的方式，对系统结果进行筛选，得到目标的真实身份。

另外，随着人脸识别精度的提升，公安行业人员布控逐步在业务中得到应用，通过在一些重要的通道出入口，部署高清探头，专门用于抓拍经过的人脸并传送给后端系统，后端系统将人脸图片与所关注的人脸库（如在逃嫌疑犯等）进行逐一比对，当发现有目标与库中人员相似度超过设定阈值时，系统自动提示相关人员采取措施。

近年来，基于人脸识别技术的成熟，在安防行业掀起了一波人脸识别的热潮，众多厂商纷纷推出了相关产品，例如考勤、门禁以及智能视频分析领域。目前，人脸识别在考勤/门禁领域的应用最为成熟，另外，安防作为人脸识别最早应用的领域之一，其市场份额占比在30%左右。

除了公共安全领域，在互联网+环境下，社会经济的融合度不断提升，O2O、P2P、B2C、B2B等各种形式的网络商业模式层出不穷，网络经营的重要支撑性技术平台是网络支付，而人脸识别技术作为网络支付安全的重要保障，被广泛应用于企业和个人领域。

当前，随着我国智慧城市的建设已经进入大规模试点阶段，以人脸识别技术为代表的生物特征识别作为实现城市安全、生活便利的重要支撑技术，将随着智慧城市的大规模建设，生物识别技术的应用逐步落地，可以说人脸识别的全面应用时代已经到来。

责任编辑：gt