TD高负荷网络性能优化的关键问题

　　TD高负荷网络性能的仿真

　　研究TD高负荷网络性能的方式包括：通过模拟加载测试分析，获得真实网络性能的关联模型;了解网络负荷大小对网络质量的影响程度及其相关指标劣化模型;对高话务网络性能恶化分析，分析不同优化手段对网络性能提升的改善程度。

　　研究TD高负荷网络性能不使用真实用户加载，而是通过功率加载的方式，以最贴近的方式模拟现网真实负荷上升后的网络状况。由于TD全网真实用户加载的工作量和复杂性，此次采用功率加载的方式模拟R4载波用户(不考虑H载波)，模拟R4载波网络负荷上升后的网络干扰状况。仿真初步确定算法开启对载波TCP功率的影响，再通过现网实测数据验证。

　　评估结果则通过仿真以及现网数据分析，评估模拟加载方法;通过OMC、DT以及自动人工CQT拨打等多种方式，全面体验用户感知。

　　TD网络优化的关键问题

　　网络优化基本准则

　　同频干扰是3G无线系统面临的共性问题，TD网由于扩频增益小、不支持软切换等，随着负荷上升后同频干扰问题更显著，直接影响网络容量和质量。

　　同频干扰解决方案的两个基本原则：不牺牲系统容量、不牺牲用户QoS。干扰与容量始终是一对矛盾，解决同频干扰的同时需以不明显降低系统容量为前提。同频干扰抬升将直接损害用户感知和QoS，因而同频干扰解决方案需尽力维护或提升用户感知。

　　影响系统容量的主要参数有：目标BLER、专用信道功率TCP(初始值/最大值/最小值)、载波(小区)发射功率TxCP、ISCP、DPCH C/I和P-CCPCH power。

　　影响AMR用户感知主要参数有：BLER、MoS分、上行SIR和速率匹配参数。

　　有效设定这些参数的目标值、初始值、最大值/最小值，能够平衡网络干扰和用户感受，提高优化率。

　　网络优化策略

　　通过测试、仿真分析，笔者得出结论：由于TD高负荷导致网络未接通的主要原因是下行同频干扰、被叫位置更新、弱覆盖;导致掉话的主要原因是下行同频干扰、普通天线、弱覆盖。针对不同的问题应采取相应的解决方案和措施，如图所示。

　　

　　下行同频干扰的相应解决方案最多，包括RF优化、频率/扰码/邻区优化、街道站专项优化、TFFR软频率复用、iDCA/MDIC算法、系统参数优化、联合检测和智能天线算法

　　被叫位置更新可通过边界调整、精确寻呼和寻呼策略解决。

　　弱覆盖问题可通过频率/扰码/邻区优化解决。

　　普通天线问题可通过系统参数优化解决。

　　运营商应从源头控制干扰，包括RF优化、频率/扰码/邻区优化、边界调整和街道站专项优化四种方案，通过网规算法解决。现网存在PCCPCH频率复用度低、DPCH频率复用度高问题，使用这四种方案后网络质量会明显提高，DPCH RSCP覆盖率(>-85dBm)提升近7%。

　　TFFR软频率复用、iDCA/MDIC算法、精确寻呼和寻呼策略和系统参数优化四类属于躲避干扰，可以通过改善RRM算法来解决。系统参数优化包括功控参数、寻呼策略优化、信令帧发送策略优化、切换参数优化、RM参数、DCA参数等。

　　实施网络优化后，寻呼成功率提高了1%，下行干扰掉话次数提高40%。

　　联合检测和智能天线算法属于减小干扰的方式，可以改进RTT算法解决。

　　紧密的频率组网方式对网络质量、容量均构成重大威胁，高负荷下同频干扰主要来自邻区，同频干扰抑制算法采用DCA算法能够有效减少干扰，降低掉话率。

　　网络优化结果

　　从现网数据分析看，对比不同地区的优化结果，通过加载干扰分析，运营商实施不同优化方案后业务信道DPCH ISCP的水平明显提高了4%~9%;而业务信道DPCH C/I加载干扰后，优化水平提高明显，最高提高5倍。

　　TD网络的发展建议

　　TD高负荷对网络的影响较大，而且对未来网络建设和规划都有明显的影响，对网络发展提出了挑战，对此笔者对未来TD网络发展提出如下建议。

　　提前预警。建立基于质量和客户感知的高负荷网络预警机制，支撑网络扩容和市场放号。

　　灵活异频组网。开展TD网络A+B频段组网研究，建立一套基于不同规模、不同负荷、不同区域的灵活频率组网方案，提高系统资源利用率。

　　同频干扰算法。加速完善设备厂家同频干扰解决算法，提升高负荷下的网络抗干扰能力，解决高负荷下网络暴露出来的各种问题。

　　用户感知与优化。转变TD优化重心，开展基于业务信道优化的手段研究和能力提升，改变单纯导频信道优化思路为业务和导频信道优化并重，切实提升网络承载能力和客户感知。

　　实践应用。深化TD模拟加载成果应用，指导负荷逐步上升过程中的TD网络规划优化工作。