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NLP上估计会帮助reduce overfitting, improve generalization,但是与其花时间改这个地方不如好好clean da...
2024-03-13 标签:gpuTransformernlp 311 0
Transformer模型在强化学习领域的应用主要是应用于策略学习和值函数近似。强化学习是指让机器在与环境互动的过程中,通过试错来学习最优的行为策略。
2024-02-20 标签:神经网络AITransformer 2051 0
无论是缩放位置索引还是修改基地,所有token都变得彼此更接近,这将损害LLM区分相近token的位置顺序的能力。结合他们对RoPE的波长的观察,存在一...
2024-01-08 标签:语言模型Transformer位置编码器 201 0
让设备更聪明 |启英泰伦离线自然说,开启智能语音交互新体验!
启英泰伦新推出「离线自然说」——一种轻量级的离线NLP技术。通过该技术,语音芯片可支持数万条离线词条,泛化能力强,几乎可涵盖用户日常所有说话习惯,可以为...
目前普遍的共识是,机器人拥抱AI大模型的过程就是具身智能机器人的实现过程,融合AI大模型的具身智能机器人将是未来机器人的主要发展方向。
论文遭首届ICLR拒稿、代码被过度优化,word2vec作者Tomas Mikolov分享背后的故事
尽管 word2vec 是我被引用最多的论文,但我从未认为它是我最有影响力的项目。实际上,word2vec 代码最初只是我之前项目 RNNLM 的一个子...
IBM推出可持续发展软件新能力,帮助企业实现高效精准的范围3温室气体核算及报告
新的文本分类功能通过自然语言处理(NLP)可实现数千行支出数据的自动分类 北京2023年9月22日 /美通社/ -- IBM(NYSE: IBM)近日宣...
该公司正致力于与许多ai芯片制造商的合作,目前rk、计算、mtk等国内外制造企业的ai芯片质能环网的适合和优化工作完成了,开发者们利用自动化的训练平台多...
盘古大模型和文心一言哪个更好? 盘古大模型和文心一言都是非常优秀的文本生成模型,它们都具有很高的准确性和流畅性,但就其在某些方面的表现和应用而言,二者还...
人工智能nlp是什么方向 人工智能(AI)已经日益普及,正在改变我们的方法和方式。AI 涵盖了许多领域,其中包括机器学习,计算机视觉,自然语言处理(N...
人工智能技术的发展可以追溯到20世纪50年代。早期的人工智能研究主要集中在规则系统和专家系统上。然而,由于计算机硬件性能和数据处理能力的局限,这些早期的...
ChatGPT和文心一言的区别 ChatGPT和文心一言的区别 人工智能(AI)在现代化社会中扮演着日益重要的角色,其中自然语言处理(NLP)技术的进步...
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