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基于混合遗传算法的输气管压气站优化运行研究
本文提出了一种将模拟退火算法和遗传算法相结合的混合遗传算法，并将其引入输气管压气站优化运行问题中。结合实例，对不同算法进行了分析比较，结果表明由该算法获得的...[阅读全文]2009-08-15 10:04:55 点击：1 好评：0
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应用遗传算法原理确定函数的最优解
本文主要介绍了一种新型的、随机性的全局优化方法即遗传算法。一般应用于在一个问题的解集中查找最优解情况,如是一个问题有多个答案,但是想查找一个最优答案的话,那么使...[阅读全文]2009-08-14 15:41:47 点击：10 好评：0
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基于改进遗传算法的PID参数优化研究
针对基本遗传算法收敛速度慢和寻优能力不足的问题，提出了一种基于实数编码的改进遗传算法。新算法中，初始种群由空间距离控制使其能够均匀分布于解空间；交叉操作采用...[阅读全文]2009-08-14 08:26:24 点击：7 好评：0
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基于遗传算法的最短路径的计算
交通系统中的最优路径算法等同于图论中的最短路径算法,根据不同的具体要求可以是长度最短或行驶时间最短。由于问题的特征、网络特性等的纷繁复杂最短路径算法表现出多样...[阅读全文]2009-08-06 08:12:34 点击：8 好评：0
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遗传算法及其进化硬件设计研究
遗传算法（Genetic Algorithms，GAs）是进化计算中的重要领域，也是人工智能迅速发展的重要领域，它是一类模拟自然进化过程和达尔文“适者生存”的算法。这一算法企图通过使用诸...[阅读全文]2009-07-10 13:28:01 点击：1 好评：5
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基于神经网络和遗传算法的悬挂系统优化设计
悬挂系统具有复杂的机械结构，对于这种非线性系统进行优化设计难度较大，且采用计算机仿真反复试验耗时巨大； 基于神经网络和遗传算法·利用机械系统动力学仿真软件MSC＼...[阅读全文]2009-07-09 17:11:57 点击：1 好评：0
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基于遗传算法的自适应CSMA/CA包调度
随着无线通信的发展，网络业务将逐渐由语音业务为主过渡到以不同QoS 要求的数据业务占主导地位, 简单的无线包调度算法如 max.C/I（最大信噪比）和WRR（公平轮循） 将无法...[阅读全文]2009-06-25 13:44:30 点击：33 好评：0
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遗传算法在移动网络规划中的应用
本文通过采用遗传算法来优化移动网络规划中的基站布置。解决了基站覆盖率与经济效益之间的矛盾，并且采用实验向量的编码方式对遗传算子进行描述。在遗传操作中改进了选...[阅读全文]2009-06-24 08:51:57 点击：1 好评：0
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一种基于动态多维矩阵编码的组卷遗传算法
提出动态多维矩阵表示解(染体色)的遗传算法,并针对这种染色体在交叉、变异和选择等遗传算子的实现进行了研究。运行结果表明,算法运行效率较好,有很好的实用价值。关键...[阅读全文]2009-06-19 08:47:25 点击：8 好评：10
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一种解决早熟收敛的自适应遗传算法设计
为了解决简单遗传算法（Simple Genetic Algorithm，SGA）易陷入局部最优解的问题，及以往自适应遗传算法只考虑与进化代数相关的交叉与变异概率,而忽略个体分布情况及种群规模不可变...[阅读全文]2009-06-16 10:40:32 点击：12 好评：14
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遗传算法的在工业控制中的应用
遗传算法是一种模仿自然界生物进化过程中选择和遗传的机理而构造出的一种优化搜索算法。但是，简单遗传算法的收敛速度较慢、稳定性较差。针对这些同题，本文提出了几种...[阅读全文]2009-06-15 09:09:15 点击：1 好评：0
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基于遗传算法的流水线生产人员编排优化分析
基于遗传算法的流水线生产人员编排优化分析MATLAB子程序a)%%%n个工人的用时情况%%%n=26;StdTimc=[34 38 33 35 34 36 35 32 38 36 39 37 32 77 77 35 32 7070 33 38 36 38 37 36 341: %%标准用时...[阅读全文]2009-06-14 15:51:04 点击：1 好评：0
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基于DSP的分布式并行遗传算法
基于DSP的分布式并行遗传算法 ...[阅读全文]2009-05-08 17:09:38 点击：2 好评：0
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遗传算法中选择交叉策略的改进
提出一种改进的遗传算法，为排序选择压力引入自适应调节机制，确保选择压力随种群性状的改变而动态调整，采用新的竞争择优交叉策略提高种群中个体的平均性能。选取典型测...[阅读全文]2009-04-15 08:46:25 点击：1 好评：0
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基于单亲遗传算法和导向算子的图像分形编码
基于图像的近距自相似性，用一种采用实数编码的单亲遗传算法完成图像分形压缩中的最优码本匹配，针对含有边缘的Range块的匹配，通过一个导向算子使边缘R块的最优匹配搜索沿...[阅读全文]2009-04-14 08:37:56 点击：0 好评：0
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基于遗传算法的K均值聚类分析
传统K均值算法对初始聚类中心敏感，聚类结果随不同的初始输入而波动，容易陷入局部最优值。针对上述问题，该文提出一种基于遗传算法的K均值聚类算法，将K均值算法的局部寻...[阅读全文]2009-04-13 09:59:22 点击：13 好评：8
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改进的高选择压力紧致遗传算法
针对紧致遗传算法求解复杂优化问题的局限性，提出一种改进的高选择压力紧致遗传算法。该算法利用概率向量随机产生S(S>2)个个体，并按照适应度值进行排序，然后由最优解与...[阅读全文]2009-04-08 08:59:12 点击：1 好评：0
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遗传算法群体规模的研究
遗传群体规模的选择是使用遗传算法优化计算时的首要问题，直接影响遗传算法全局收敛率和收敛速度等。该文研究二进制和自然数编码遗传算法的群体规模，结合偏好函数和模式...[阅读全文]2009-04-03 08:37:34 点击：0 好评：0
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用于全局优化的混合正交遗传算法
为提高正交遗传算法收敛速度和搜索精度，在正交遗传算法的基础上引入局部搜索策略，提出一种新的聚类局部搜索算子。利用正交算子初始化种群，保证初始群体分布的均匀性和...[阅读全文]2009-03-25 08:32:31 点击：10 好评：14
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基于遗传算法的等距型面误差测量
等距型面轮廓曲线为非圆曲线的一种，对其参数的测!和误差的计算比较困难，目前尚没有统一的评价标准。根据圆的测t方法，选用最小包容区域法来评定距型面的轮廓参数及其误...[阅读全文]2009-03-14 08:40:35 点击：32 好评：12
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基于遗传算法的啤酒发酵温度优化控制
摘要:在分析啤酒发酵工艺流程及控制要求的基础上，针对发酵过程中温度控制的系统特性，提出了一套完整的温度优化控制方案。在过程控制系统中，引人遗传算法对PID参数进行...[阅读全文]2009-02-10 15:52:17 点击：13 好评：12
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火电站负荷调度混沌变步长混合遗传算法
结合混沌运动的遍历性和遗传算法的群体搜索性,提出一种基于混沌变尺度梯度下降的混合遗传算法,应用于电厂负荷优化调度。算法采用梯度下降法对遗传变异获得的优良个体进行局...[阅读全文]2009-02-05 12:13:16 点击：6 好评：6
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基于遗传算法的机器人分层模糊控制
基于遗传算法的机器人分层模糊控制 Genetic-algorithm-based Hierarchical Fuzzy Controlof Robo 摘要:为解决模糊多变量控制中规则数随系统变量数呈指数增长的问题，针对机器人轨迹跟踪...[阅读全文]2009-01-10 12:39:31 点击：7 好评：8
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遗传算法在管网优化设计中的应用
摘要：介绍了一种较新的工程优化算法———遗传算法，将其引入管网优化设计计算，增强了管网设计方案的经济合理性。关键词：最优化；遗传算法；管网 遗传算法原...[阅读全文]2009-01-09 16:43:41 点击：3 好评：2
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遗传算法的实现技术
遗传算法的实现技术 80年代以后，遗传算法得到了广泛的使用，在实践过程中，人们对遗传算法的实施提出了许多改进。本节分别予以介绍...[阅读全文]2008-12-20 02:40:33 点击：12 好评：10
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基本遗传算法（GA）
2.1 基本遗传算法描述 遗传算法在自然与社会现象模拟、工程计算等方面得到了广泛的应用。在各个不同的应用领域，为了取得更...[阅读全文]2008-12-20 02:37:41 点击：21 好评：0
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遗传算法的应用
1.1 遗传算法的生物学基础 生物在自然界中的生存繁衍，显示出了其对自然环境的自适应能力。受其启发， 人们致力于对生物各种...[阅读全文]2008-12-20 02:36:24 点击：332 好评：28
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使用遗传算法的乳腺微钙化点特征优化
乳腺微钙化点包含众多属性，由于其中存在的冗余和不相关属性降低了微钙化点病变类型判别的性能。因此，特征子集选择问题成为微钙化点病变类型识别中的重要问题。该文针...[阅读全文]2008-12-13 02:07:36 点击：2 好评：0
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一种基于遗传算法的语义标注
针对数据稀疏问题，采用适应度函数较灵活的遗传算法做语义的自动标注；以《同义词词林》的层次式结构为依据，提出了利用语义层次的提升来改善适应度函数中参数的估计质...[阅读全文]2008-12-13 02:05:31 点击：1 好评：0
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应用改进遗传算法的电力变压器优化设计
应用改进遗传算法的电力变压器优化设计(1. 重庆大学电气工程学院,重庆400044 ;2. 重庆市杨家坪供电局信息中心,重庆400050)摘 要:为了提高遗传算法在电力变压器优化设计中...[阅读全文]2008-11-11 12:53:23 点击：9 好评：12