深兰科技的抓手驱动增长飞轮

斩获AI底层技术的世界冠军！深兰科技用这个抓手驱动增长飞轮

美国洛杉矶长滩，世界顶级的计算机视觉会议CVPR2019的FGVC系列挑战赛在这里举行。在这个堪称AI底层技术的大比拼中，一个中国公司力克各路好手，最终获得了其中Cassava 挑战赛的冠军。

这个公司叫做深兰科技。

标志着AI底层技术的领先

深兰科技此次夺冠到底意味着什么？

首先要介绍一下大赛的背景。CVPR是IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition的缩写，即IEEE国际计算机视觉与模式识别会议。该会议是由IEEE举办的计算机视觉和模式识别领域的顶级会议。

而FGVC是CVPR的workshop，全称为Fine-Grained Visual Categorization（细粒度图像分类），今年共有十个挑战赛，每个都代表了细粒度视觉分类在某个细分领域的挑战，这些比赛都为日后真正解决细粒度图像分类提供了大量的技术方法和实现方式，对解决细粒度图像分类问题具有重要意义。

什么是细粒度图像分类？和传统的广义上的分类任务不同，细粒度图像分类是要解决相似的分类对象，例如要区分不同的鸟类、不同的植物、不同的日用品等等。

以深兰科技参加的这个全称为“Cassava Disease Classification”（木薯疾病分类）的挑战赛为例，需要选手们根据木薯的叶子区分不同种类的木薯疾玻由于不同的木薯叶子病变情况长相非常相似，此外同一类别由于姿态，背景以及拍摄角度的不同，也存在很大的类内差异，导致这个挑战赛的任务困难重重。

看到这里，你或许知道这个挑战赛有多重要了。可以这么说，计算机视觉是AI的底层和核心技术之一，而细粒度图像分类识别则是计算机视觉中的重要领域。

无论是你用手机对某个商品拍照，就能自动到某个电商网站购物，还是自动驾驶汽车时，对前方物体的识别，或者手机AI拍照时，对识别的物体进行自动优化等等，都会用到这种细粒度图像分类识别。

据深兰科技的技术人员介绍，针对训练样本较少的问题，他们除了传统的数据增强方式，还使用了RandomErasing和Cutout的方式来降低过拟合的风险。同时，在比赛中，深兰科技的参赛团队还使用了Mixup和label smoothing的训练策略，结合其他方面的创新，最终深兰科技夺得了冠军。

所以，深兰科技在Cassava 挑战赛中夺冠，也标志着其在AI底层技术上取得了世界级的领先。

深兰科技的增长飞轮正在加速

今年，来自深兰科技的新闻不断。3月，深兰科技宣布成立深兰意大利公司，和意大利著名金融机构Foundazione Magna Grecia签署协议，整合双方资源，为欧洲的商业和服务业提供人工智能产品和技术。

在此前在上海举行的“新一代人工智能未来发展峰会”上，深兰科技的人工智能产品进行了展出，众多国外代表表达了浓厚的兴趣。以熊猫智能公交车为例，其智能驾驶、生物识别、语音交互、精准广告推送、车载监查机器人、智能无人零售系统、异常行为监控系统、智能逃生紧急处理系统等黑科技于一身，让公交车进化为智能城市的新物种。

在AI领域，深兰科技显得比较特别，因为它有两个独特的标签，一个是“中国AI产品走出国门的先行者”，另一个是“AI落地产品、服务民生的先行者”。

之所以有这样的独特标签，和深兰科技的商业模式有密切关系。深兰科技创始人兼CEO陈海波在一次演讲中，曾经将深兰科技的商业模式概况为八个字：“做强两端，打通链路”。所谓“两端”，一端是技术，包括计算机视觉、自动驾驶、生物智能和语义智能等人工智能的基础技术；另一端是市场，是将人工智能和行业深度融合，服务民生；所谓“打通链路”，是指在成熟的需求基础上，实现一个产品线，打通硬件壁垒，整合产业资源，交付软硬件系统，最后形成差异优势。

这一切，也构成了深兰科技独特的“增长飞轮”：AI底层技术的创新，带动产品落地、服务民生，渗透到各种日常应用场景，然后在场景中获得实际数据来反哺AI技术进步，这又会降低基础AI研发的边际成本，让更多的国家、让更多的人能够应用AI技术，由此形成正向循环。

值得注意的是，任何一个“增长飞轮”都有抓手。亚马逊之增长飞轮的抓手，是用户体验；苹果公司之增长飞轮的抓手，是产品，那么深兰科技之增长飞轮的抓手是什么呢？是AI基础研究和应用开发。从这个角度来看，深兰科技拿下全球顶级CVPR的FGVC的挑战赛冠军，具有特殊意义。

后记：透过现象看本质

深兰科技一直是AI领域的佼佼者，但是也有人看不懂。从表面上看，深兰科技跨越了太多行业：安防、教育、交通、城市、制造……又四处出击，不仅在中国市场，而且走出国门，深入到一带一路地区、欧洲市常

实际上，透过现象看本质，这一切的背后逻辑，就是上述的增长飞轮。

正是因为深兰科技拥有独特的科学院加公司的体制，从基础研究到硬件开发，从软件开发到硬件制造，让其可以从AI的基础技术到最终的软硬件产品都能做到领先。从而让AI技术赋能各行各业，也让深兰科技得以在AI领域异军突起。

这就是深兰科技拿下AI技术领域的世界冠军，以及在AI应用和全球化扩张的秘密。