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大数据技术原理与应用 - 全文

2017年12月19日 14:29 次阅读

  大数据概念

  大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”

  随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为,大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

  大数据结构

  大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据,非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示:企业中80%的数据都是非结构化数据,这些数据每年都按指数增长60%。[7] 大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已,没有必要神话它或对它保持敬畏之心,在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下,这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了,通过各行各业的不断创新,大数据会逐步为人类创造更多的价值。

  其次,想要系统的认知大数据,必须要全面而细致的分解它,着手从三个层面来展开:

  第一层面是理论,理论是认知的必经途径,也是被广泛认同和传播的基线。在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性;从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在;洞悉大数据的发展趋势;从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。

  第二层面是技术,技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。

  第三层面是实践,实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从互联网的大数据,政府的大数据,企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。

  大数据特点

  大数据分析相比于传统的数据仓库应用,具有数据量大、查询分析复杂等特点。《计算机学报》刊登的“架构大数据:挑战、现状与展望”一文列举了大数据分析平台需要具备的几个重要特性,对当前的主流实现平台——并行数据库、MapReduce及基于两者的混合架构进行了分析归纳,指出了各自的优势及不足,同时也对各个方向的研究现状及作者在大数据分析方面的努力进行了介绍,对未来研究做了展望。

  大数据的4个“V”,或者说特点有四个层面:第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,数据的来源,直接导致分析结果的准确性和真实性。若数据来源是完整的并且真实最终的分析结果以及决定将更加准确。第四,处理速度快,1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Veracity(真实性)

  从某种程度上说,大数据是数据分析的前沿技术。简言之,从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。明白这一点至关重要,也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。

  大数据技术十大核心原理

  1.数据核心原理:从“流程”核心转变为“数据”核心

  大数据时代,计算模式也发生了转变,从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求,将改变IT系统的升级方式:从简单增量到架构变化。大数据下的新思维——计算模式的转变。

  科学进步越来越多地由数据来推动,海量数据给数据分析既带来了机遇,也构成了新的挑战。大数据往往是利用众多技术和方法,综合源自多个渠道、不同时间的信息而获得的。为了应对大数据带来的挑战,我们需要新的统计思路和计算方法。

  2.据价值原理:有功能是价值转变为数据是价值

  大数据真正有意思的是数据变得在线了,这个恰恰是互联网的特点。非互联网时期的产品,功能一定是它的价值,今天互联网的产品,数据一定是它的价值。

  数据能告诉我们,每一个客户的消费倾向,他们想要什么,喜欢什么,每个人的需求有哪些区别,哪些又可以被集合到一起来进行分类。大数据是数据数量上的增加,以至于我们能够实现从量变到质变的过程。

大数据技术原理与应用

  3.全样本原理:从抽样转变为需要全部数据样本

  需要全部数据样本而不是抽样,你不知道的事情比你知道的事情更重要,但如果现在数据足够多,它会让人能够看得见、摸得着规律。

  数据这么大、这么多,所以人们觉得有足够的能力把握未来,对不确定状态的一种判断,从而做出自己的决定。这些东西我们听起来都是非常原始的,但是实际上背后的思维方式,和我们今天所讲的大数据是非常像的。

大数据技术原理与应用

  4.关注效率原理:由关注精确度转变为关注效率

  关注效率而不是精确度,大数据标志着人类在寻求量化和认识世界的道路上前进了一大步,过去不可计量、存储、分析和共享的很多东西都被数据化了,拥有大量的数据和更多不那么精确的数据为我们理解世界打开了一扇新的大门。大数据能提高生产效率和销售效率,原因是大数据能够让我们知道市场的需要,人的消费需要。大数据让企业的决策更科学,由关注精确度转变为关注效率的提高,大数据分析能提高企业的效率。

  竞争是企业的动力,而效率是企业的生命,效率低与效率高是衡量企来成败的关键。一般来讲,投入与产出比是效率,追求高效率也就是追求高价值。手工、机器、自动机器、智能机器之间效率是不同的,智能机器效率更高,已能代替人的思维劳动。智能机器核心是大数据制动,而大数据制动的速度更快。在快速变化的市场,快速预测、快速决策、快速创新、快速定制、快速生产、快速上市成为企业行动的准则,也就是说,速度就是价值,效率就是价值,而这一切离不开大数据思维。

大数据技术原理与应用

  5.关注相关性原理:由因果关系转变为关注相关性

  关注相关性而不是因果关系,社会需要放弃它对因果关系的渴求,而仅需关注相关关系,也就是说只需要知道是什么,而不需要知道为什么。这就推翻了自古以来的惯例,而我们做决定和理解现实的最基本方式也将受到挑战。

大数据技术原理与应用

  6.预测原理:从不能预测转变为可以预测

  大数据的核心就是预测,大数据能够预测体现在很多方面。大数据不是要教机器像人一样思考,相反,它是把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。正因为在大数据规律面前,每个人的行为都跟别人一样,没有本质变化,所以商家会比消费者更了消费者的行为。

大数据技术原理与应用

  7.信息找人原理:从人找信息,转变为信息找人

  互联网和大数据的发展,是一个从人找信息,到信息找人的过程。先是人找信息,人找人,信息找信息,现在是信息找人的这样一个时代。信息找人的时代,就是说一方面我们回到了一种最初的,广播模式是信息找人,我们听收音机,我们看电视,它是信息推给我们的,但是有一个缺陷,不知道我们是谁,后来互联网反其道而行,提供搜索引擎技术,让我知道如何找到我所需要的信息,所以搜索引擎是一个很关键的技术。

  大数据还改变了信息优势。按照循证医学,现在治病的第一件事情不是去研究病理学,而是拿过去的数据去研究,相同情况下是如何治疗的。这导致专家和普通人之间的信息优势没有了。原来我相信医生,因为医生知道的多,但现在我可以到谷歌上查一下,知道自己得了什么病。

大数据技术原理与应用

  8.机器懂人原理:由人懂机器转变为机器更懂人

  不是让人更懂机器,而是让机器更懂人,或者说是能够在使用者很笨的情况下,仍然可以使用机器。甚至不是让人懂环境,而是让我们的环境来懂我们,环境来适应人,某种程度上自然环境不能这样讲,但是在数字化环境中已经是这样的一个趋势,就是我们所在的生活世界,越来越趋向于它更适应于我们,更懂我们。哪个企业能够真正做到让机器更懂人,让环境更懂人,让我们随身携带的整个的生活世界更懂得我们的话,那他一定是具有竞争力的了,而“大数据”技术能够助我们一臂之力。

大数据技术原理与应用

  9.电子商务智能原理:大数据改变了电子商务模式,让电子商务更智能

  商务智能,在今天大数据时代它获得的重新的定义。例如:传统企业进入互联网,在掌握了“大数据”技术应用途径之后,会发现有一种豁然开朗的感觉,就像在黑屋子里面找东西,找不着,突然碰到了一个开关,发现那么费力的找东西,原来很容易找得到。大数据思维,事实上它不是一个全称的判断,只是对我们所处的时代某一个纬度的描述。

  大数据时代不是说我们这个时代除了大数据什么都没有,哪怕是在互联网和IT领域,它也不是一切,只是说在我们的时代特征里面加上这么一道很明显的光,从而导致我们对以前的生存状态,以及我们个人的生活状态的一个差异化的一种表达。

  10.定制产品原理:由企业生产产品转变为由客户定制产品

  下一波的改革是大规模定制,为大量客户定制产品和服务,成本低、又兼具个性化。比如消费者希望他买的车有红色、绿色,厂商有能力满足要求,但价格又不至于像手工制作那般让人无法承担。因此,在厂家可以负担得起大规模定制带去的高成本的前提下,要真正做到个性化产品和服务,就必须对客户需求有很好的了解,这背后就需要依靠大数据技术。

  在互联网大数据的时代,商家最后很可能可以针对每一个顾客进行精准的价格歧视。我们现在很多的行为都是比较粗放的,航空公司会给我们里程卡,根据飞行公里数来累计里程,但其实不同顾客所飞行的不同里程对航空公司的利润贡献是不一样的。所以有一天某位顾客可能会收到一封信,“恭喜先生,您已经被我们选为幸运顾客,我们提前把您升级到白金卡。”这说明这个顾客对航空公司的贡献已经够多了。有一天银行说“恭喜您,您的额度又被提高了,”就说明钱花得已经太多了。

大数据技术原理与应用

  大数据用途

  大数据可分成大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等领域。目前人们谈论最多的是大数据技术和大数据应用。工程和科学问题尚未被重视。大数据工程指大数据的规划建设运营管理的系统工程;大数据科学关注大数据网络发展和运营过程中发现和验证大数据的规律及其与自然和社会活动之间的关系。

  物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器,无一不是数据来源或者承载的方式。

  有些例子包括网络日志,RFID,传感器网络,社会网络,社会数据(由于数据革命的社会),互联网文本和文件;互联网搜索索引;呼叫详细记录,天文学,大气科学,基因组学,生物地球化学,生物,和其他复杂和/或跨学科的科研,军事侦察,医疗记录;摄影档案馆视频档案;和大规模的电子商务

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阿里王坚:大数据资源很有价值但一定要规划好

日前,阿里巴巴技术委员会主席王坚在2018中国(深圳)IT领袖峰会上表示,要像规划土地资源一样规划数...

发表于 2018-03-28 15:47 725次阅读
阿里王坚:大数据资源很有价值但一定要规划好

大数据是关键 人工智能+医疗应用场景多元化开始起...

随着医疗人工智能发展,应用场景逐步多元化,数据仍是人工智能发展的掣肘因素。

发表于 2018-03-28 08:43 121次阅读
大数据是关键 人工智能+医疗应用场景多元化开始起...

制造要闻:我国大数据专利公开量居世界第二 机器人...

工信部:我国大数据领域专利公开量居世界第二;中科可控产业化基地启动 推进国家智能制造产业集群建设;江...

发表于 2018-03-28 08:29 754次阅读
制造要闻:我国大数据专利公开量居世界第二 机器人...

数据中心未来发展的十大预测

现代数据中心中,由于大数据云服务的存在,其速度和敏捷性的门槛被设置得很高。内部 IT 确实需要转换为...

发表于 2018-03-27 16:37 104次阅读
数据中心未来发展的十大预测

实用帖:这回终于把云计算、大数据和人工智讲明白了...

简单通俗的技术发展和生态入门文章,技术小白也能看懂:)

发表于 2018-03-27 14:10 419次阅读
实用帖:这回终于把云计算、大数据和人工智讲明白了...

异构环境下的存储管理,关键是选择靠谱软件

当前,全球正处于数字化转型的关键阶段,创新的业务形态和经营模式正在快速崛起,取代传统业务模式,推动着...

发表于 2018-03-24 11:52 2202次阅读
异构环境下的存储管理,关键是选择靠谱软件

AI成最吸引人的创业领域 其次是医疗和大数据

日前,浦发硅谷银行发布了《中国科创企业展望2018》年度报告。调查结果显示,80%中国科创企业对20...

发表于 2018-03-24 09:14 425次阅读
AI成最吸引人的创业领域 其次是医疗和大数据

信息物理系统共性技术测试床案例分析

打造信息物理系统关键技术创新与解决方案孵化的开放创新平台,为工业企业开展信息物理系统共性关键技术和新...

发表于 2018-03-23 13:54 597次阅读
信息物理系统共性技术测试床案例分析

中国治安扬名海外 多项技术迎战科技革命

国家长治久安、人民安居乐业,离不开共建共治共享的社会治理。党的十九大报告指出,要提高社会治理社会化、...

发表于 2018-03-22 15:37 79次阅读
中国治安扬名海外 多项技术迎战科技革命

工业大数据一般如何进行处理呢?

工业大数据在业务逻辑大的分层上和互联网大数据类似,一般都分为三部分,数据采集层、数据处理层和数据展现...

发表于 2018-03-22 14:55 507次阅读
工业大数据一般如何进行处理呢?

云计算、大数据和人工智能理解这三者之间的相互关系

对于一台电脑是这个样子的,对于一个数据中心也是同样的。想象你有一个非常非常大的机房,里面堆了很多的服...

发表于 2018-03-22 14:51 590次阅读
云计算、大数据和人工智能理解这三者之间的相互关系

大数据新趋势:追踪“数字足迹”

流程挖掘是大数据分析的新领域,正帮助全球一些最大公司实现任务自动化。专家称,这种方法可能夺走咨询顾问...

发表于 2018-03-22 11:02 537次阅读
大数据新趋势:追踪“数字足迹”

Xilinx推出基于Arm架构的新型自适应AI产...

ACAP 的核心是新一代的 FPGA 架构,基于Arm架构,结合了分布式存储器与硬件可编程的 DSP...

发表于 2018-03-22 10:43 521次阅读
Xilinx推出基于Arm架构的新型自适应AI产...

从FPGA到ACAP 迎接数据中心的挑战

Victor Peng于2008年加入赛灵思,曾任赛灵思产品执行副总裁兼总经理,主要负责公司各种系列...

发表于 2018-03-22 09:17 1332次阅读
从FPGA到ACAP 迎接数据中心的挑战

互联网数据中心(IDC):大数据时代IT基础设施...

北上广等核心节点城市由于土地和电力资源有限,未来存在稀缺性价值,具备较高的议价能力;随着云计算等技术...

发表于 2018-03-21 16:48 2756次阅读
互联网数据中心(IDC):大数据时代IT基础设施...

人工智能的算法黑箱与大数据的正义

人工智能的算法依赖于大数据,而大数据并非中立。它们从真实社会中抽取,必然带有社会固有的不平等、排斥性...

发表于 2018-03-20 14:53 1020次阅读
人工智能的算法黑箱与大数据的正义

什么是“城市大脑”,城市大脑对整座城市的作用

城市大脑,能将散布在城市各个角落的数据连接起来,通过对大量数据的分析和整合,对城市进行全域的即时分析...

发表于 2018-03-20 13:41 732次阅读
什么是“城市大脑”,城市大脑对整座城市的作用

百度AI技术维护网络安全_你如何看待

面对日趋严重的网络安全威胁,百度将大数据、人工智能等核心技术展开多维度的赋能:利用多项AI技术,如自...

发表于 2018-03-20 10:37 96次阅读
百度AI技术维护网络安全_你如何看待

当云计算、大数据、人工智能整合起来,完成了相遇、...

举个例子来理解:比如有个人需要一台很小的电脑,只有一个CPU、1G内存、10G的硬盘、一兆的带宽,你...

发表于 2018-03-20 10:00 533次阅读
当云计算、大数据、人工智能整合起来,完成了相遇、...

半导体产业是核心竞争力 要知行合一

最近高通和博通的大戏落幕,并吸引了无数围观之众。然而就在我们围观过程中,美国总统却亲自出来否决了交易...

发表于 2018-03-20 09:14 6899次阅读
半导体产业是核心竞争力 要知行合一

大数据技术发展方面有很强的基础和优势以及潜力

首先在技术方面,大数据本身涉及的数据采集、数据传输、数据挖掘等技术环节还存在差距。比如我国自己生产的...

发表于 2018-03-19 11:42 590次阅读
大数据技术发展方面有很强的基础和优势以及潜力

“大数据产业从哪里开始?”10个大数据预测可以回...

城市的发展主线贯穿历史,这不仅关乎城市历史,也关乎科技自身的历史。在20世纪60年代,正如Huber...

发表于 2018-03-19 11:37 578次阅读
“大数据产业从哪里开始?”10个大数据预测可以回...

2014到2018是大数据的大发展最迅猛的几年

深入开展“互联网+”行动,实行包容审慎监管,推动大数据、云计算、物联网广泛应用,新兴产业蓬勃发展,传...

发表于 2018-03-19 09:59 825次阅读
2014到2018是大数据的大发展最迅猛的几年

使用MaxCompute阿里大数据计算方法详解

基于MaxCompute搭建社交好友推荐系统,使用MaxCompute阿里的大数据计算的方法可以做哪...

发表于 2018-03-19 09:53 1295次阅读
使用MaxCompute阿里大数据计算方法详解

互联网下半,人工智能、大数据将会是重点

在行业变迁中:在中国,创新、创业的机会究竟在哪里?该怎么驾驭这样的机会?现在业内很多人强调产品思维,...

发表于 2018-03-19 08:50 478次阅读
互联网下半,人工智能、大数据将会是重点

2018年将是人工智能应用大规模落地开花的一年

日前,体育大数据服务及应用企业魔方元科技在北京举办了“机器人陪你看世界杯”为主题的产品沟通分享会,首...

发表于 2018-03-17 11:47 1326次阅读
2018年将是人工智能应用大规模落地开花的一年

中国家电行业的未来竞相_跨出传统拥抱物联网和大数...

人工智能、物联网、大数据,当这些前沿技术与家电产品交织一起时,家电行业的发展边界早已打破传统意义上的...

发表于 2018-03-17 08:02 452次阅读
中国家电行业的未来竞相_跨出传统拥抱物联网和大数...

可靠性系统工程与大数据详解

在可靠性领域的几个关键概念内涵,最为重要的概念就是浴盆曲线,任何一本可靠性教科书都会出现这个曲线,纵...

发表于 2018-03-16 14:50 761次阅读
可靠性系统工程与大数据详解

智能时代来临,计算力和大数据已成核心驱动

现在AI都应用于一些专业场景,必须把这个场景划的足够窄、足够清晰,然后通过深度学习把特征、数据了解后...

发表于 2018-03-16 13:43 923次阅读
智能时代来临,计算力和大数据已成核心驱动

互联网+”成为中国经济转型升级的新引擎

推动“互联网+”经济发展的重要力量是技术创新,尤其是移动互联网、物联网、云计算、大数据、人工智能等快...

发表于 2018-03-16 11:06 1046次阅读
互联网+”成为中国经济转型升级的新引擎

AI与大数据催化中国半导体需求,中国晶圆厂加快量...

但是中国晶圆厂要迈入10纳米以下先进工艺比拼的不仅是技术还有严谨的管理,晶圆厂要迈入这个阶段仍须“ ...

发表于 2018-03-16 08:55 4267次阅读
AI与大数据催化中国半导体需求,中国晶圆厂加快量...

人工智能、大数据、云端计算的核心是集成电路芯片

人工智能、大数据、云端计算等新兴市场应用背后的核心是集成电路芯片,而促进芯片高速发展的驱动力,不仅有...

发表于 2018-03-16 08:50 912次阅读
人工智能、大数据、云端计算的核心是集成电路芯片

金融人工智能侵入及占领华尔街的分析

人工智能 的发展出现了一些“AI威胁论”观点,有些人大胆预测“人工智能将侵入及占领华尔街”,认为在未...

发表于 2018-03-16 01:38 238次阅读
金融人工智能侵入及占领华尔街的分析

物联网、大数据人工智能发展的先决条件

物联网——物联网提供了计算机感知和控制物理世界的接口和手段,它们负责采集数据、记忆、分析、传送数据、...

发表于 2018-03-15 14:31 929次阅读
物联网、大数据人工智能发展的先决条件

罗氏收购医疗大数据独角兽,这又是哪儿跟哪儿?

当国人在欢庆2018年农历春节时,国际制药巨头罗氏对外宣布,以19亿美元收购美国癌症数据公司 Fla...

发表于 2018-03-15 12:42 179次阅读
罗氏收购医疗大数据独角兽,这又是哪儿跟哪儿?

2018区块链、大数据、物联网三大板块中国进入下...

现在的商业一片萧条:工厂倒闭;商店关门;电商企业倒闭;虚拟经济都是泡沫,实体经济都是累赘;产品利润越...

发表于 2018-03-14 15:03 840次阅读
2018区块链、大数据、物联网三大板块中国进入下...

科技应用下的新局面 智能型招聘初露锋芒

在大数据、人工智能等新技术的加持下,招聘行业的前期筛选效率与后期沟通成本都在大幅改善,但是,无论是传...

发表于 2018-03-14 14:05 642次阅读
科技应用下的新局面 智能型招聘初露锋芒

人工智能应用于各行各业,重新定义我们生活的世界

我们会看到更多人工智能在垂直领域的行业创新。比如医疗,金融,工业制造。今天的人工智能,更多的是面向消...

发表于 2018-03-14 11:28 921次阅读
人工智能应用于各行各业,重新定义我们生活的世界

精打细算使用MaxCompute搭建数仓

发表于 2018-03-13 18:30 164次阅读
精打细算使用MaxCompute搭建数仓

常见大数据应用有哪些?

发表于 2018-03-13 16:50 268次阅读
常见大数据应用有哪些?

Kubernetes的Device Plugin设计解读

发表于 2018-03-12 16:23 352次阅读
Kubernetes的Device Plugin设计解读

MaxCompute常用语句汇总(更新ing)

发表于 2018-02-02 15:57 180次阅读
MaxCompute常用语句汇总(更新ing)