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由Amazon、谷歌以及Facebook等网络巨头所收集到的庞大数据集正带来旺盛的处理需求，这也直接推动了新一代芯片的构建。而其中两项最新成果将在今年6月下旬召开的计算机架构大会上得以亮相。斯坦福大学的研究人员们将在会上介绍Plasticine，这款可重配置处理器能够提供近百倍于FPGA的每瓦处理性能提升，同时更易于编程。另外，由英伟达公司两位资深设计师打造的一款推理处理器则能够实现两倍于现有设备的性能与能源效率。这些芯片的出现还仅仅是整个行业研发努力的冰山一角。英特尔公司去年收购了三家机器学习初创企业。而作为英特尔的竞争对手，三星以及戴尔-EMC亦决定注资Graphcore（来自英国布里斯托尔），后者为这一领域六家独立初创企业中的一家。与此同时，英伟达公司亦在努力推动其GPU产品作为神经网络当中的训练平台。另外，该公司亦在积极调整具体架构以进一步提升相关工作的处理效果。谷歌公司就此给出了不同答案——其认为无论是大规模x86 CPU集群还是英伟达的GPU都不足以最大程度完成这项任务。因此，谷歌方面推出了自己的两款加速版本，即TPU。
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