人工智能和物联网加速自然灾害响应

在我们努力建设一个更可持续的环境的过程中，我们看到了为利用创新技术将自然灾害损失降至最低而作出的持续努力。

随着时间推移，由于不断变化的环境状况，世界上发生了很多自然灾害，需要立即采取补救措施。

新兴技术的出现鼓舞了各国政府的士气，它们正集中精力寻求减灾措施，以实现可持续的未来。技术，尤其是人工智能和物联网，不仅使我们能够加快对任何自然灾害的救援响应速度，而且还改善了灾害预测。

灾难管理和物联网

物联网系统有望通过准确的预测、预先准备和预警信号成功地进行灾害管理。部署先进的物联网解决方案将帮助我们扩大偏远地区的网络覆盖范围，并立即评估损害情况并进一步救助。物联网不仅有助于人类利用资源，而且还有助于迅速作出反应，拯救数百万人的生命。

印度在物联网的帮助下取得了切实的成果，像Odisha这样的邦每年都会面临致命洪水和龙卷风的侵袭，它们洗劫村庄并摧毁该邦的基础设施，但是在警报系统的帮助下，已经减少了此类自然灾害的死亡人数和影响。实际上，Odisha成为印度第一个实施预警传播系统并覆盖1000多个村庄的邦。这种防灾技术在整个地区发送基于位置的警报，并提供一个通信生态系统，以帮助到达最偏远的地区，并提前发出警告。

人工智能可以加速灾害响应

比物联网领先一步的是人工智能——智能技术，可提供准确、快速的解决方案。如果利用得当，这项技术有可能比以往任何时候都能更快地预测、预防和提供应对措施。

训练人工智能（AI）数据集可预测地震数据，以分析地震发生的模式，降雨记录和监测洪水，测量飓风强度并读取地质数据以了解火山喷发，这样的系统可以减少自然灾害的灾难性影响。

去年，谷歌在人工智能的帮助下在印度进行的洪水监测试点项目是成功的——Patna项目。他们能够预测洪水和自然灾害可能影响的区域，准确率超过90%。这归功于政府机构提供的现场数据，这些数据来自现场的测量设备以及易发洪水地区的卫星捕获图像。他们在其机器学习（ML）模型上进行了数十万次模拟，以预测水流。未来，利用人工智能可以帮助灾难管理机构部署无人机、传感器和机器人，以提供关于受损建筑、潜在洪水的准确信息，使救援任务更安全，耗时更少。

我们需要将智能技术融入我们的社区。即时响应和基于技术的解决方案有助于降低损害程度，但是，由于人工智能基于机器代码，因此存在一定范围的限制和错误，不过，当与人类的同理心和警觉性相融合时，可以在危机管理领域创造奇迹。
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