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人工智能起步较晚 想取得突破性发展还需努力

2019年12月10日 15:38 次阅读

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,正在对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面产生重大而深远的影响。我国人工智能发展起步较晚,要努力在理论、方法、工具、系统等方面取得变革性突破,主攻关键核心技术,强化应用开发,推动形成科技创新和产业应用互相促进。

人工智能起步较晚 想取得突破性发展还需努力

当新一轮产业变革席卷全球,人工智能(AI)成为产业变革的核心方向。人工智能真如人们所想的那么神奇而无所不能吗?中国的人工智能发展需要突破哪些壁垒?

近日,在中国人工智能学会发起主办的2019中国人工智能产业年会上,与会专家学者们对这些话题展开了热烈讨论。

并非无所不能

人工智能近些年处于发展热潮之中,阿尔法狗击败围棋世界冠军等标志性事件,让大众对人工智能产生了热切的期待。而深度学习大数据的发展,带来了人工智能产业的大跨越,应用人工智能技术的智能安保、智能语音输入、智能导航、智能客服等,已经走入寻常百姓生活。

人工智能的未来会不会“无所不能”?参加2019中国人工智能产业年会的专家们对此普遍持审慎态度,在他们看来,人工智能还有太多瓶颈需要突破。

算力、算法和大数据是人工智能的三大核心要素。中国信息化百人会学术委员会主席、工业和信息化部原副部长杨学山表示,当前我们在人工智能领域取得的很多进展,主要是依靠算力的进步取得的。

“以深度学习为代表的人工智能技术已经接近天花板。”清华大学人工智能研究院院长、中国科学院院士张钹在本次大会上荣获2019年度吴文俊人工智能最高成就奖,他认为,人工智能技术实际上经历过两代,第一代是符号推理,第二代是目前的深度学习。

“深度学习这个工具有不可信、不安全、不可靠、推广能力差的弱点。为了区别于深度学习,我们提出要发展第三代人工智能。”张钹表示,人类处理知识的能力更强,计算机处理数据的能力更强,发展第三代人工智能必须实现知识和数据的结合。

“人工智能目前有3个层次,感知智能、计算智能、认知智能,每一个层次都存在很多瓶颈问题。”东南大学仪器科学与工程学院院长宋爱国认为,感知智能这一层,很多元器件工艺有待突破;计算智能和认知智能层面,人工智能仍然在很多方面达不到人的智能水平,这说明数学的基本理论和生物物理的智能认知机理方面,都有许多问题有待突破。

人工智能是一个基础研究与应用紧密结合的领域,基础研究的瓶颈也传导到了实际应用中。

“我们在提供算力的时候发现主要瓶颈在于框架,我希望有更多的人投入研发,指导算法发展,从而推动芯片设计。”华为海思计算芯片产品总监王晓雷说。

“痛点”都在哪里

人工智能处于新一轮科技革命的核心地位,对于我国来说,既是机遇又是挑战。

我国人工智能发展起步较晚,与发达国家相比,还有一定差距。许多专家认为,当前中国人工智能发展的短板在于:产业发展过度依赖开源代码和现有数学模型,真正属于自己的东西并不多,中国制造在从“硬件组装厂”向“软件组装厂”蔓延。

“核心技术‘卡脖子’问题还是比较严重,特别是基础理论、底层框架和核心算法方面差距较大。”国家发改委产业经济与技术研究所副主任盛朝迅说。

商汤集团副总裁、智慧城市事业群首席技术官闫俊杰认为,差距并不可怕,随着将来的发展,中国可以追上来,只是需要一个较长的历程。

与会专家表示,我国在人工智能领域的发展上有独特优势,如稳定的发展环境、充足的人才储备、丰富的应用场景等。

“从人工智能三大要素看,数据方面,国内环境有优势;算法层面,美国领先一些,但从应用角度来看,国内并不落后;算力方面,我们要做好国产芯片,以及建设基于国产芯片的软件生态,这条路还很长。”云知声联合创始人李霄寒表示,人工智能上游很大一部分链条还短缺,是中国需要突破的“卡脖子”关键点。

大会上,清华大学—中国工程院知识智能联合研究中心、中国人工智能学会吴文俊人工智能科学技术奖评选基地联合发布了《2019人工智能发展报告》。报告称,对于我国而言,人才数量在大部分领域领跑第二梯队,与美国相比,中国高影响力学者数量不足,存在较大的赶超空间。

还需深度融合

人工智能的未来应该如何发展?“深度融合”是一个被许多与会专家提到的关键词。

人工智能技术基础研究的发展需要深度融合。张钹院士说起他所在的清华大学人工智能研究院的发展方向时表示:“宗旨是一个核心,两个融合。也就是说以人工智能基础理论研究为核心,加强与数学、神经科学、心理学、脑科学和人文科学的跨学科交叉融合,致力发展第三代人工智能的理论与方法;还要加强技术与工业、学校与企业的深度融合,推动人工智能事业的发展与进步。”

人工智能技术的实际应用也需要深度融合。在大会会场,经济日报记者看到云迹科技公司的服务机器人“润”(Runner)用于酒店客服,会自主规划路线、上下电梯,为住店客人递送拖鞋、矿泉水、外卖等物品。云迹科技创始合伙人应甫臣说,这款产品是公司将自身在室内定位导航、机器人移动、大数据方面的多年技术积累与酒店客人实际需要深度融合的成果,真正解决“最后100米”问题。“我们已经服务了1000多家酒店,覆盖了全国130多个城市和全球10多个国家。”

中国平安保险(集团)股份有限公司首席科学家肖京认为,“人工智能最大的价值在于给实体赋能。人工智能发展需要很多条件,其中一些条件只有企业才有,比如说场景、数据还有领域知识等。所以人工智能需要科研机构跟企业深度合作,才能真正做好”。

与会专家也认为,目前人工智能在很多行业还没有实现真正的融合。

“今天的产业智能化,我个人认为还是雷声大,雨点小。”百度风投CEO刘维说,人工智能新技术能否真正给传统企业带来新能力,能否提高其效率并帮助其迅速打败传统竞争对手,才是检验新技术是不是真有效的硬标准。

人工智能的未来发展不仅需要学科间的合作,学术界与产业界的合作,也需要国家与国家之间的合作。

科技部新一代人工智能发展研究中心研究员李修全说:“现在的人工智能还处于初步发展阶段,没有哪个国家掌握了总体算法,也没有哪个国家具备了实现这个理论突破的全部要素,需要各个国家科学家加强合作、通力协作,协同攻克人工智能领域的这些科学难题。”

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