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机器人和云计算的结合下一秒会发生什么

2019年10月08日 09:47 次阅读

云计算已经进入机器人技术领域,它允许用户随时随地上访信息,并提供了数据管理和存储的服务,为机器人的能力扩展提供了极大的支持。预计,云计算在机器人领域将得到了大幅增长,强大的运算能力和共享服务,将成为未来机器人必不可必少一部分。

目前,机器人正从制造业扩展到物流、医疗、采矿、农业、建筑等行业中,并成为这些行业发展的一种新的趋势。机器人正在利用云端的能力实现在线监控,并利用机器学习来达到高度自主化水平。

云机器人可以更好地进行人机交互和学习,借助云技术,机器人繁重的计算任务将不再是难题,云计算增加了机器和人类数据交互能力,以及认知计算能力等,机器人的功能将变得越来越强大。机器人开发者不再受限于机器人终端的处理能力和软件数量,因为云计算为机器人提供了额外的计算能力。

目前,几大云计算平台都在大力推动与机器人的连接和能力融合,包括亚马逊、谷歌、微软、阿里等巨头,他们帮助机器人实现更大的计算能力。例如移动机器人领域,物料搬运过程产生大量的数据,这些数据在云端处理后可以用于按需的自动化。

机器人和云计算的结合下一秒会发生什么

物流行业中的移动机器人需要连接网络,将工作的数据上传到云端,然后,就可以跟踪仓库和工厂的数据,利用RFID标签来进行库存盘点。目前,云计算技术主要为机器人带来几大能力的提升,包括升级管理、自主和数据共享等。

基于云端的管理

在工厂或仓库中使用大量移动机器人的时候,需要扩展更多的机器人软件。机器人需要利用软件平台进行调度,同时需要和三方软件结合,包括与其它设备进行通信,例如传送带、自动门、电梯和手动扫描仪等。

采用本地方式管理机器和自动化设备可能需要更多的服务器,而云端技术能够提供更大的处理能力而不需要购买和部署服务器。在云端,不管多少机器人,都能实现数据的处理和调度管理。

不同的机器人与云端软件进行通信,能更好地将任务分配给正确类型的机器人,系统知道每一个机器人处于何地和进行哪种工作任务,并能安排最近的机器人去执行任务。管理者不需要到现场进行监控,通过云端可以在远方进行操作和管理。

自主运行的能力

传统的机器人都是由管理者输入指令后,按部就班,完成所需要的任务。这些机器人没有自主意识,不会判断和处理一些突发情况。因此,在工作过程中可能会遇到障碍而停机,或者变得不知所措,最终导致整体生产效率的下降。

结合云端计算能力,机器人将可以拥有智能和自主性。很好的一个例子就是机器人的导航能力,移动机器人在仓库、配送中心和工厂生产线之间运输物料,他们可以绕开工人、叉车和其他设备。

通过安装在机器人设备上的传感器,可以对周围环境进行扫描,并将数据推送到云端进行处理和构建地图,然后向下传输给本地机器人进行导航。同时这些地图和信息可以传输给其它的机器人,实现机器与机器之间的协作,以防止交通阻塞。

在工厂生产线上,机器人将与许多自动化设备进行协同工作,那么信息交互和共享将变得极为重要。系统只需要给移动机器人下一个任务,它就能通过环境信息进行分析,找出最佳的路线,制定合适的发车时间和行走速度,最终避开障碍并提升工作的效率。

机器人自主能力将比人为控制更高效,基于环境信息和机器间的数据交互,机器人可以更好的分析和做出最佳的运行决策。人类管理者可能无法确定下一秒会发生什么,例如包裹可能是发生歪斜,机器人系统可以通过摄像机图像发现问题,并进行修正。

时间延迟可能是自动化厂担心的问题,通过云端技术进行数据传输和分析可能需要几秒或者十几秒的时间,在物料搬运的过程对于这个时间并非是紧逼的,因为如果发生意外,人为去处理也需要大量的时间。而5G技术的出现,又将会降低时间延迟上的问题,相比人为处理的效率会高出很多。

数据共享和洞察

大数据分析是云计算赋予机器人的额外能力,机器人在执行任务过程中会收集大量的数据,包括环境信息,机器的状态和生产需求等等,这些数据经过整理和分析,可以得出最佳的决策方案。

机器人每天可能产生几十GB的数据,这些数据需要在云端进行存储和管理,机器人产生的数据存放在云端将非常有价值。因为,通过历史数据的分析,系统可以预先判断下一步会发生什么,并做出相应的响应处理。

从存储到分析,再到任务的下发,对于机器人整个过程的控制有着巨大的意义。还有,云端可以实现人工智能的服务,包括语音指令,可以进一步拉近了人与机器的距离,实现更加便利的控制。

云端的数据服务可以连接到每一个机器人和自动化设备,数据共享令机器之间更有默契。系统可以掌握机器设备的状态,给每个机器人下达不同的任务指令,让机器之间互相协作,高效地完成生产任务。总的来说,云端技术将让机器人高效更高,性能更好,人与机器之间的交互将更轻松。

来源:搜狐

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