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电子发烧友网>处理器/DSP>Intel神经拟态研究芯片气味分类准确率极其出色 其比传统CPU速度快最多1000倍

Intel神经拟态研究芯片气味分类准确率极其出色 其比传统CPU速度快最多1000倍

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英特尔神经拟态计算技术助力新加坡研究人员让机器人“有触觉”

着重介绍了与目前只有视觉的系统相比,将触觉引入机器人技术能够显著提升系统能力和功能,并且神经拟态芯片在处理此类感官数据方面能够超越传统架构。
2020-07-20 15:10:55496

英特尔神经拟态计算芯片Loihi:语音命令识别能效提高1000

Prophesee加入INRC,共同探索神经拟态计算在商业用例上的价值。此外,得益于英特尔神经拟态研究测试芯片Loihi的计算能力,英特尔还概括介绍了英特尔神经拟态研究社区更多的研究成果。 英特尔神经拟态计算实验室总监Mike Davies 表示:短短两年时间里,我们已经形
2020-12-04 13:16:012323

Intel宣布神经拟态已超过传统CPU1000

近日,Intel分享了Intel神经拟态研究社区(INRC)的最新进展,联想、罗技、梅赛德斯-奔驰、机器视觉传感器公司Prophesee已经加入,共同探索神经拟态计算在商业用例上的价值。
2020-12-08 09:32:331652

Intel的Loihi神经拟态研究基准更新

近日,Intel分享了Intel神经拟态研究社区(INRC)的最新进展,联想、罗技、梅赛德斯-奔驰、机器视觉传感器公司Prophesee已经加入,共同探索神经拟态计算在商业用例上的价值。
2020-12-08 09:41:411268

英特尔神经拟态生态系统的最新研究进展

近日,在英特尔研究院开放日上,英特尔分享了英特尔神经拟态研究社区(INRC)的最新进展。该社区自2018年成立以来发展迅速,现已拥有100多名成员。
2020-12-13 11:40:041953

九天睿芯:专注高能效神经拟态感存算一体芯片

  成立于2018年的九天睿芯,专注高能效神经拟态感存算一体芯片,同时提供高能效感存算一体(生物医疗、语音视觉加速等其他信号)芯片设计、软件编译配置等定制化服务。 谈及神经拟态模数混合计算的发展渊源
2021-01-06 10:29:238744

基于深度神经网络的文本分类分析

卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等方法在文本分类中的应用和发展,分析多种典型分类方法的特点和性能,从准确率和运行时间方面对基础网络结构进行比较,表明深度神经网络较传统机器学习方法在用于文本分类时更具优
2021-03-10 16:56:5636

基于神经网络与隐含狄利克雷分配的文本分类

传统隐含狄利克雷分配(LDA)主题模型在文本分类计算时利用 Gibbs sg拟合已知条件分布下的未知参数,较难权衡分类准确率与计算复杂度间的关系。为此,在LDA主题模型的基础上,利用神经网络拟合单词
2021-05-25 15:20:590

可提高心电信号分类识别准确率的模糊决策树

为提高心电信号分类识别的准确率,提出一种基于时频特征融合与动态模糊决策树的心电信号分类识别方法。对心电信号依次进行周期分割、小波包分解与重构和形态识别处理,将小波包变换系数矩阵的二范数作为频域特征
2021-05-28 10:34:4811

英特尔推出Kapoho Point开发板 降低神经拟态开发的门槛

英特尔研究院推出了Kapoho Point开发板,更新了Lava框架,并公布了新增的英特尔神经拟态研究社区(INRC)支持项目。
2022-10-10 10:06:29571

基于卷积神经网络的人脸图像美感分类案例

中的参数,改变模型中卷积层和全连接层特征元的数量。结果表明,本文给出的F-Net网络模型在复杂环境背景下的人脸图像分类准确率达到73%,较其他经典的卷积神经网络分类模型相比性能更佳。
2023-07-19 14:38:250

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