斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 正则化和偏差、方差 #机器学习

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合集 · 吴恩达-机器学习100讲 (108集)
第59集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 无人驾驶 #机器学习

06:31
第60集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 决定下一步做什么 #机器学习

05:51
第61集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 评估假设 #机器学习

07:36
第62集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 模型选择和训练、验证、测试集 #机器学习

12:04
第63集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 诊断偏差与方差 #机器学习

07:43
第64集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 正则化和偏差、方差 #机器学习

11:21
第65集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 学习曲线 #机器学习

11:54
第66集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 决定接下来做什么 #机器学习

06:51
第67集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 确定执行的优先级 #机器学习

09:30
第68集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 误差分析 #机器学习

13:13
第69集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 不确定性分类的误差评估 #机器学习

11:37
第70集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 精确度和召回率的权衡 #机器学习

14:06
第71集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 机器学习数据 #机器学习

11:10
第72集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 优化目标 #机器学习

14:48
第73集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 直观上对大间隔的理解 #机器学习

10:37
第74集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 大间隔分离器的数学理解2-1 #机器学习

11:16
第75集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 大间隔分离器的数学理解2-2 #机器学习

08:28
第76集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 核函数Ⅰ #机器学习

09:19
第77集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 核函数Ⅰ2-2 #机器学习

06:27
第78集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 核函数Ⅱ 2-1 #机器学习

09:11
第79集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 核函数Ⅱ 2-2 #机器学习

06:33
第80集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 使用SVM 2-1 #机器学习

12:18
第81集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 使用SVM 2-2 #机器学习

08:46
第82集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 无监督学习 #机器学习

03:18
第83集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 无监督学习 #机器学习

03:18
第84集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | K-Means算法 #机器学习

12:33
第85集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 优化目标 #机器学习

07:05
第86集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 随机初始化 #机器学习

07:50
第87集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 选取聚类数量 #机器学习

08:23
第88集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 目标I:数据压缩 #机器学习

10:10
第89集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 目标I:可视化 #机器学习

05:28
第90集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 主成分分析问题规划I #机器学习

09:06
第91集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 主成分分析问题规划Ⅱ #机器学习

08:20
第92集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 主成分分析问题规划Ⅱ 2-2 #机器学习

06:55
第93集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 主成分数量选择 #机器学习

10:31
第94集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 压缩重现 #机器学习

03:55
第95集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 应用PCA建议 #机器学习

12:49
第96集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 问题动机 #机器学习

07:39
第97集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 高斯分布 #机器学习

10:28
第98集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 算法 #机器学习

12:04
第99集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 开发和评估异常检测系统 #机器学习

13:08
第100集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 异常检测VS监督学习 #机器学习

07:37
第101集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 选择要使用的功能 #机器学习

12:18
第102集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 多变量高斯分布 #机器学习

13:47
第103集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 使用多变量高斯分布的异常检测 #机器学习

14:04
第104集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 问题规划 #机器学习

07:55
第105集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 基于内容的推荐算法 #机器学习

14:32
第106集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 协同过滤 #机器学习

10:15
第107集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 协同过滤算法 #机器学习

08:28
第108集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 矢量化:低轶矩阵分解 #机器学习

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