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动态

• 发布了文章 2025-12-29 11:39

  端到端下半场，如何做好高保真虚拟数据集的构建与感知？

  

  01前言随着自动驾驶技术的日益升级，以UniAD、FSDV12为代表的“端到端”架构正重构行业格局。这一架构试图通过单一神经网络直接建立从传感器输入到车辆控制的映射，从而突破传统模块化累积误差的局限。然而端到端模型对数据分布的广度与深度均有着高要求，尤其是对缺乏归纳偏置的Transformer架构而言，“数据规模”与“场景覆盖度”可谓直接决定了模型上限。现实

  仿真 数据采集 数据集 端到端 自动驾驶

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• 发布了文章 2025-12-26 17:33

  基于PTP，如何做好多传感器微秒级时间同步？

  

  01引言自动驾驶车辆行驶过程中，多传感器（相机、激光雷达等）采集的带有精准同步时间戳的数据，是车辆实现高精度感知、定位、决策与规划的核心前提。正因如此，在自动驾驶数据采集系统中，传感器与主控单元之间通常会采用(g)PTP协议，以保障多传感器的硬件时间

  PTP 传感器 自动驾驶

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• 发布了文章 2025-12-23 17:33

  aiMotive亮相CES 2026：aiSim 6与aiData重新定义自动驾驶开发！

  

  点击蓝字，关注我们2026年1月6日至9日，全球最具影响力的科技盛会——国际消费电子展（CES）将在美国拉斯维加斯举行。作为全球消费电子行业的“风向标”，CES每年汇聚超过4500家企业及14万余名行业精英，展示人工智能、自动驾驶等领域的突破性技术康谋合作伙伴aiMotive将在此顶级舞台，重磅亮相aiSim6和aiData等产品，为您展示人工智能驱动的自动

  AImotive 人工智能 自动驾驶

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• 发布了文章 2025-12-18 16:33

  加速L4级自动驾驶商业化：aiData全自动化数据处理解决方案！

  

  引言在汽车AI领域，无论是高级驾驶辅助系统（ADAS）还是自动驾驶技术的研发，都需要数据。因此高质量、精准且记录完备的数据，是神经网络训练、验证及仿真测试的核心支撑。然而，数据采集往往是AI开发生命周期中成本最高的环节，需要投

  数据处理 自动驾驶 辅助系统

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• 发布了文章 2025-12-16 17:34

  新品发布｜LOGifyer B2 数据采集平台重磅登场！

  

  ADAS/AD数据采集与高性能车载计算解决方案在汽车技术向智能化、网联化加速迭代的当下，ADAS、AD系统及各类车辆技术（含非公路应用）的研发验证对数据采集、存储与分析提出了更高要求——海量数据的高效处理、多场景的灵活适配、复杂环境的稳定运行以及精准的时间同步成为核心诉求。为此，康谋重磅推出新一

  数据采集 自动驾驶

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• 发布了文章 2025-12-12 17:32

  SimData深度解析：高保真虚拟数据集的构建与评测

  

  在自动驾驶感知的下半场，数据已成为驱动算法迭代的核心。然而，真实路测数据面临着成本高昂、标注困难、极端场景（CornerCases）难以覆盖以及安全性受限等“卡脖子”问题。面对这一核心痛点，虚拟仿真数据已成为解决方案中的关键角色，成为确保开

  开发工具链 数据集 自动驾驶

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• 发布了文章 2025-12-09 17:32

  免费获取 | SimData高保真虚拟数据集开源发布，兼容nuScenes，开箱即用！

  

  尊敬的行业伙伴：在自动驾驶技术的迭代进程中，高质量数据集是驱动感知算法突破的核心要素。然而，真实道路数据采集面临着成本高、标注周期长、极端场景覆盖率低及安全约束严格等行业痛点，已成为制约研发效率的关键瓶颈。在此背景下，基于高保真仿真技术构建的SimData自动驾驶虚拟数据集，以“低成本、高保真、场景全”的核心优势，为行业提供了高效的解决方案。为此，康谋依托自

  开源 数据集

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• 发布了文章 2025-12-05 17:50

  跨越“仿真到实车”的鸿沟：如何构建端到端高置信度验证体系？

  

  01引言随着自动驾驶功能复杂度的指数级增长，单纯依赖道路测试进行验证的成本高昂、周期漫长且无法穷尽所有可能的边缘场景。仿真测试因此成为研发流程中不可或缺的一环，它能够以低成本、高效率的方式大规模生成和复现高风险的“边缘案例”与“关键场景”，从而加速算法的迭代与验证。然而，仿真的价值完全取决于其结果的置信度。一个高置信度的仿真平台，其输出应在统计意义上与真实世

  仿真 测试 端到端 自动驾驶

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• 发布了文章 2025-12-05 17:34

  赋能智慧隧道施工：工程车辆多模态数据采集系统

  

  ADAS/AD数据采集与高性能车载计算解决方案随着智慧工地与无人化施工技术的推进，隧道施工装备的数字化转型已成为行业焦点。近期，在和众多该类客户的沟通过程中，我们观察到了一些被频繁提到的客户需求和场景痛点，针对于此，以隧道运输设备——MSV胶轮车为例，本文为该类客户量身定制了一套高性能多模态数据

  CAN 传感器 数据采集系统

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• 发布了文章 2025-11-28 17:32

  特斯拉的“哨兵模式”为何被告？解析自动驾驶隐私保护出路

  

  引言自动驾驶技术正加速重塑未来交通格局，成为全球科技与产业竞争的核心赛道。然而，技术迭代的背后，数据搜集与隐私保护的矛盾日益凸显。自动驾驶系统的研发与测试高度依赖海量真实场景视觉数据，这些数据在捕捉复杂交通环境的同时，不可避免地涉及过往行人和车辆的个人身份信息

  特斯拉 自动驾驶

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