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动态

• 发布了文章 2025-12-05 17:34

  赋能智慧隧道施工：工程车辆多模态数据采集系统

  

  ADAS/AD数据采集与高性能车载计算解决方案随着智慧工地与无人化施工技术的推进，隧道施工装备的数字化转型已成为行业焦点。近期，在和众多该类客户的沟通过程中，我们观察到了一些被频繁提到的客户需求和场景痛点，针对于此，以隧道运输设备——MSV胶轮车为例，本文为该类客户量身定制了一套高性能多模态数据

  CAN 传感器 数据采集系统

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• 发布了文章 2025-11-28 17:32

  特斯拉的“哨兵模式”为何被告？解析自动驾驶隐私保护出路

  

  引言自动驾驶技术正加速重塑未来交通格局，成为全球科技与产业竞争的核心赛道。然而，技术迭代的背后，数据搜集与隐私保护的矛盾日益凸显。自动驾驶系统的研发与测试高度依赖海量真实场景视觉数据，这些数据在捕捉复杂交通环境的同时，不可避免地涉及过往行人和车辆的个人身份信息

  特斯拉 自动驾驶

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• 发布了文章 2025-11-25 17:34

  免费阅览！| 《仿真测试·数据采集·数据闭环一线问卷调研报告》

  

  尊敬的行业伙伴：当仿真测试的精度与效率难以兼得，当数据采集的成本与覆盖形成矛盾，当数据闭环的流程协同成为瓶颈——我们意识到，智能驾驶的下一程，需要听见更多来自一线真实的声音。为此，康谋发起了专项调研，旨在厘清行业在仿真测试、数据采集与数据闭环三大方向上面临的核心挑战与真实瓶颈，希望能为同行者描绘一幅清晰的技术攻坚“路线图”。为确保问卷数据的真实性和有效

  仿真测试 数据 数据采集

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• 发布了文章 2025-11-21 17:32

  深度解析：康谋双模态仿真测试解决方案！

  

  随着端到端自动驾驶架构的兴起，传统基于规则的仿真测试正面临“真实感不足”与“场景泛化难”的双重挑战。本文深入解析康谋推出的双模态仿真测试解决方案：一方面依托aiSim提供确定性的物理级传感器建模；另一方面通过WorldExtractor实现基于3DGS

  仿真测试 传感器 自动驾驶

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• 发布了文章 2025-11-18 17:31

  攻坚农业仿真挑战：Robotec农业机器人仿真平台

  

  3DGS与4DGS的核心应用实践与技术突破！全球农业正面临粮食需求增长、可持续发展压力及劳动力短缺等多重挑战，农业机器人已从未来愿景变为现实应用。真实环境中测试农业机器人成本高、周期长且存在安全风险，机器人仿真技术通过构建数字孪生环境，可提前规避错误，成为农业机器人研发落地的关键支撑，但农业场景

  仿真 智能农业 机器人

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• 发布了文章 2025-11-14 17:32

  赋能 BEV 感知课题！高校科研多传感器时间同步方案

  

  在高校自动驾驶实验室里，团队可能常以BEV（Bird’s-EyeView）感知架构为研究主线。旨在通过相机阵列和激光雷达的数据，在空间上重建统一的车周环境，为下游检测、分割提供高精度“语义地图”。然而，一旦相机间的时间同步存在几十毫秒及以上的

  传感器 自动驾驶

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• 发布了文章 2025-11-11 17:33

  康谋新闻 | 实力认证！康谋aiSim荣获ASAM“自动驾驶仿真技术奖”

  

  作为智能汽车产业智能化、全球化发展的重要行业盛会，2025年11月6日，第六届ASAM中国区域大会在上海圆满举办。大会以“数据驱动标准引领——构建智能汽车全球新生态”为主题，汇聚国内外整车企业、零部件供应商、科技公司及行业专家，共探先进数据与仿真技术融合、ASAM国际标准应用等核心热点。康谋受邀参会并深度参与交流，凭借技术硬实力斩获“自动驾驶仿真技术奖”，尽

  仿真 智能汽车 自动驾驶

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• 发布了文章 2025-11-07 17:35

  SimData：基于aiSim的高保真虚拟数据集生成方案

  

  01前言在自动驾驶感知系统的研发过程中，模型的性能高度依赖于大规模、高质量的感知数据集。目前业界常用的数据集包括KITTI、nuScenes、WaymoOpenDataset等，它们为自动驾驶算法的发展奠定了重要基础。然而，构建真实世界的感知数据集并非

  数据采集 激光雷达 自动驾驶

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• 发布了文章 2025-11-04 17:32

  告别资源瓶颈与漫长周期：覆盖自动驾驶全研发周期的SiL验证方案

  

  在自动驾驶系统的研发过程中，如何平衡创新速度与系统可靠性，是每个工程团队都必须面对的核心挑战。团队常常面临着来自两个维度的具体痛点：在本地开发阶段，工程师们常常受限于HiL测试资源紧张、调试成本高昂、算法早期验证困难等问题；而在规模化测试阶段，团队又面

  SIL 测试 自动驾驶

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• 发布了文章 2025-11-03 11:17

  百亿罚单警示下的破局之道：DXC数据合规实践案例

  

  数据合规困局难破？GDPR罚款超60亿欧元，据说诸多用户因数据违规问题流失！巨额罚款警示下，企业如何在严守隐私红线的同时推进技术研发？

  图像处理 数据 汽车

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