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康谋keymotek

康谋(前身为虹科自动驾驶事业部)是一家专注于智能驾驶与具身智能领域的解决方案供应商

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动态

  • 发布了文章 2026-08-07 17:04

    RTK 总间歇失效?分层系统从容应对隧道与密林等遮挡

    01引言当前园区配送、厂区巡检等低速自动驾驶场景,主流落地方案普遍采用RTK高精定位+预录轨迹跟随架构。该方案在开阔无遮挡环境下表现稳定,但存在致命的场景局限性——高度依赖全程连续、可靠的RTK定位信号。在真实作业场景中,隧道通行、密林遮挡、周边高
  • 发布了文章 2026-08-04 17:34

    走进长城 | 康谋携全链路仿真方案共探汽车智能新征程

    2026年7月31日,由盖世汽车与长城汽车联合主办的走进长城“同源共链”创新技术展在长城哈弗技术中心圆满举办。康谋携手姐妹公司虹科电子、德思特、智能互联、汽车售后共同亮相本次展会,深度对接长城研发、采购团队与全产业链上下游企业,与行业伙伴面对面深
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  • 发布了文章 2026-07-31 17:33

    降低多相机时序偏差:GMSL2车载相机ROS2采集链路工程方案

    01引言在自动驾驶感知算法的实车路测与闭环验证中,GMSL2车载相机已是前装主流视觉传感器。然而,GMSL2采集过程中工程师也常面临一些棘手问题:时间同步精度不足:多摄像头间的时间戳对齐误差若超过毫秒级,将导致融合算法产生运动畸变(如“瞬移”伪影
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  • 发布了文章 2026-07-28 17:32

    高保真+强可控:自动驾驶仿真的混合渲染方案

    行业痛点与挑战自动驾驶的研发高度依赖数据,但行业仿真测试主流路线各有短板:传统仿真器(如CARLA)基于游戏引擎思路,场景可控、物体可任意摆放,但画质不够真实,仿真数据与真实世界之间存在明显的“域偏移”——仿真环境里训练良好的算法,部署到实车上表现常打折扣
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  • 发布了文章 2026-07-24 17:33

    3DGS+端到端:智能驾驶仿真场景自动化构建新路径

    背景与挑战随着国标新规持续推进,以及端到端智能驾驶算法对长尾场景、闭环验证和高保真传感器仿真的要求提高,行业正在加速从“数据驱动的道路测试”走向“真实场景驱动的数字孪生测试”。面对复杂城区、快速路、匝道及交叉口等典型道路环境,如何快速构建可复用、可编辑、
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  • 发布了文章 2026-07-17 17:33

    面向封闭场景的无人车全自主巡航整体解决方案

    前言在自动驾驶行业整体落地进程中,开放道路Robotaxi、干线物流等场景始终受制于政策法规限制、长尾极端场景复杂、安全管控成本高等问题,规模化商业化落地周期长、不确定性大,难以快速实现稳定商业闭环。与之形成鲜明对比的是,高尔夫球场、产业园区
  • 发布了文章 2026-07-14 17:34

    康谋业务全景速览|自动驾驶仿真、数据闭环、机器人与院校实训一站式方案!

    康谋(Keymotek)是由虹科(国家级专精特新小巨人、高新技术企业)孵化的,专注于智能驾驶和具身智能领域的业务主体。凭借团队数十年汽车软硬件开发经验,目前主要为智驾及具身智能研发测试的整个流程提供数据闭环解决方案。公司以数据为核心驱动力,面向车
  • 发布了文章 2026-07-10 17:32

    拆解 2026/2027 NCAP 新规:智驾 HiL 仿真的工程落地与能力要求

    ▍文章来源于康谋自动驾驶智能驾驶的规模化落地,正在迫使测试验证从“功能展示”转向“安全证明”。也就是说企业不再只需要证明“车辆能开”,更需要证明“系统在可定义边界内足够安全、过程可追溯、结果可复现”。尤其在L2+/L3能力快速迭代,以及即将落地的2026版E-NCAP、20
    2.4k浏览量
  • 发布了文章 2026-07-03 17:36

    ROS2真实小车 × aiSim数字孪生:VIL车辆在环系统设计与闭环验证

    引言在移动机器人与自动驾驶系统的研发过程中,算法的测试与验证往往占据了大量的生命周期。传统的开发验证模式通常在两个极端之间摇摆:一是依赖纯物理环境的真实实车测试,这种方式虽具说服力,但面临长尾场景难以复现、极端天气难以模拟、安全风险高以及测试
  • 发布了文章 2026-06-29 17:34

    大众、特斯拉高额被罚复盘:视觉数据该如何正确做合规?

    在自动驾驶技术研发中,数据是驱动算法迭代的基础资源。据估计,一辆自动驾驶汽车在一个半小时的驾驶过程中,即可产生高达4TB的数据。然而,车载摄像头采集的路况视频中不可避免地包含人脸、车牌等个人信息,这使得

企业信息

认证信息: 上海康谋科技有限公司

联系人:赵经理

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地址:紫星路588号

公司介绍:康谋(前身为虹科自动驾驶事业部)是一家专注于智能驾驶与具身智能领域的解决方案供应商。我们以数据为核心驱动力,围绕研发测试全流程,为客户提供高性能数据采集、存储、标定与自动化处理工具链,以及高保真场景重建、仿真测试等关键产品与技术方案,致力于成为客户在智能化升级道路上的可靠合作伙伴。我们始终将“为客户提供覆盖研发测试全流程的工具链、集成方案及可落地的工程服务”作为核心目标。团队拥有十年以上的汽车行业软硬件开发经验,已与奥迪、奔驰、大众、宝马等多家知名OEM及Tier 1企业建立了深度合作关系。秉承以前沿技术推动产业落地,我们始终致力于通过扎实的方案与专业服务,助力客户在智能驾驶与具身智能领域实现技术突破与创新应用。

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