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动态

• 发布了文章 2026-05-22 17:33

  GMSL + 硬件PTP方案，真能让ADAS路测告别“数十毫秒偏差”吗？

  

  ADAS/AD数据采集与高性能车载计算解决方案一、工程痛点在ADAS路测数据采集中，多传感器时间对齐是影响数据可用性的核心工程问题。相机与激光雷达的时间戳偏差直接影响多传感器融合精度。偏差越大，目标位置投影误差越显著，在高速场景下尤为突出；一旦超出，感知融合结果将出现系统性偏移，数据无法进入训练集。实际

  adas GMSL PTP

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• 发布了文章 2026-05-15 17:33

  3DGS+合成数据，真能让自动驾驶告别“长尾场景焦虑”吗？

  

  一、引言在自动驾驶与具身智能的发展历程中，数据一直是制约模型能力的重要因素。目前，Waymo的自动驾驶数据累计达3200万公里，特斯拉车队的回传数据都是PB级的，但自动驾驶数据还是缺乏。这揭示了一个真相：真实世界的数据获取正遭遇边际收益递减的困局。随着模型参数规模的指

  AI 自动驾驶

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• 发布了文章 2026-05-11 17:33

  智驾仿真测试团队必看：ADAS HiL测试引入3DGS的ROI测算与结论！

  

  一、为什么传统ADASHiL需要升级？深入调研发现，当前智驾仿真测试团队在ADASHiL测试中的核心困境是“高投入、低回报”的ROI失衡，直接制约项目推进与市场竞争力，具体体现在三方面：一是路测成本过高，难以承受。RAND研究显示，仅实路测试验证自动驾驶安全性就需投入约¥691亿至¥850亿，即便降低标准，中型智驾仿真测试

  adas 仿真 测试

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• 发布了文章 2026-05-09 17:33

  从FBX到可运行虚拟车辆：一种标准化的仿真模型转换流程

  

  在自动驾驶研发不断提速的今天，仿真已从“辅助工具”演变为“核心基础设施”。无论是感知算法验证，还是整车控制策略迭代，工程团队都越来越依赖高保真仿真环境来缩短开发周期、降低实车测试成本。但一个现实问题始终存在：如何将特定的车辆模型，高效、规范地转化为可

  仿真 传感器 自动驾驶

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• 发布了文章 2026-04-30 17:32

  aiSim 5.11.0 正式发布：动态落叶、HiL工具链、资产库全面升级！

  

  aiSim作为全球首个通过ISO26262ASIL-D认证的自动驾驶仿真平台，搭载自研aiSimAIR确定性仿真引擎，提供物理级传感器仿真、高精度环境模拟与多模态感知数据输出，覆盖SIL/HiL全流程测试，是ADAS/自动驾驶研发与验证的核心工具，更能助力主

  HIL 仿真 自动驾驶

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• 发布了文章 2026-04-28 17:32

  缩短40%迁移周期：如何构建具身智能高可靠验证底座？

  

  尊敬的研发工程师：在具身智能的研发进程中，您是否也正面临以下挑战？物理样机调试风险高：极端动作测试易导致硬件损坏，每次“炸机”都意味着高昂的维修成本与研发进度延误。算法迭代周期长：强化学习训练依赖海量试错，在真实硬件上直接训练面临机械磨损与维护费用的双重压力。Sim-to-Real迁移难：仿真环境与真实物理差异过大，导致策略迁移后表现大幅下降。或许，Copp

  具身智能 机器人

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• 发布了文章 2026-04-24 17:33

  软实时、NTP还是PTP？矿山数采时间同步方案实测与选型

  

  01客户痛点多传感器数采系统在实车部署中常见一个问题：实验室运行正常的融合算法，装车后出现障碍物漂移、检测跳变等现象。排查表明，根因通常是时间同步。具体来说，激光雷达、相机、IMU各自维护独立时钟，数据融合需要统一的时间基准。点云与图像之间若存在

  NTP PTP 传感器

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• 发布了文章 2026-04-10 17:31

  AI 破局 ADAS 合规困局：一次部署，解锁长期降本增效新路径

  

  ▍文章来源于康谋>>点击进入→「行业一线」汽车&自动驾驶技术交流群>>白皮书免费获取|自动驾驶数据合规挑战：全球隐私法规深度解析01前言高级驾驶辅助系统（ADAS）正重塑出行安全，摄像头、雷达等传感器采集海量路况、行人与驾乘数据，支撑算法迭代与安全升级。但数据驱动创新与隐私合规激烈冲突：欧盟GDPR、日本APPI、中国PIPL等全球严规落地，截至2026年初

  adas AI 驾驶辅助系统

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• 发布了文章 2026-04-03 17:32

  走进东风 | 康谋展出aiSim与CoppeliaSim，加速智能驾驶与机器人研发

  

  2026年4月1日，由盖世汽车与东风汽车研发总院联合主办的走进东风同源共链创新技术展暨智能化论坛圆满落幕。康谋携手姐妹公司虹科电子、德思特共同亮相本次展会，深度对接产业链上下游企业，与东风汽车研发团队及行业伙伴面对面交流，共话汽车智能化与具身智能技术的创新方向与落地路径，彰显在仿真技术领域的核心实力。活动概况本次活动聚焦汽车智能化、具身智能、低空经济、轻量化

  智能驾驶 机器人 汽车

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• 发布了文章 2026-04-03 17:32

  3DGS 与 OpenMATERIAL：场景表示与材质标准的分层协同

  

  引言3DGS（3DGaussianSplatting）的出现重塑了场景重建工作流，通过采集的相机与LiDAR数据，可直接重建出视觉质量接近手工建模的高保真场景，无需美术师逐资产打磨材质贴图。康谋世界提取工具链在此基础上更进一步：通过NeRF教师+

  仿真 传感器 汽车

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