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动态

• 发布了文章 2026-02-10 17:33

  工信部等八部门联合印发《汽车数据出境安全指引（2026版）》

  

  为适应全球汽车产业互联互通的发展趋势，推动汽车数据安全、高效跨境流动，工信部等八部门近日联合印发《汽车数据出境安全指引（2026版）》。该指引系统构建了我国汽车数据出境的管理体系，旨在为全产业链相关主体提供明确、可操作的合规路径。下文将详细解读指引的整体框架、适用

  数据处理 汽车

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• 发布了文章 2026-02-09 17:33

  康谋新闻 | 康谋与Coppelia Robotics正式建立合作伙伴关系！

  

  我们很高兴地宣布：康谋与全球领先的机器人仿真软件提供商CoppeliaRobotics正式建立合作伙伴关系。双方将整合各自在自动驾驶仿真测试、机器人系统仿真领域的技术优势与资源，共同探索智能仿真技术在自动驾驶、具身智能等领域的创新应用，为行业客户提供更高效、更全面的研发测试解决方案，助力全球智能装备产业加速升级。关于CoppeliaRoboticsCoppe

  仿真测试 仿真软件 自动驾驶

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• 发布了文章 2026-02-06 17:35

  3DGS技术详解（一）：3DGS如何融合动态天气与光照等环境因素？

  

  3DGS与4DGS的核心应用实践与技术突破！01引言无论是暴雪过后的街道、夜幕下车灯照亮的路面、还是雨雾交织的高速公路——这些对人类驾驶员而言习以为常的场景，却构成了自动驾驶系统面临的环境感知极限挑战。这是由于传统3D场景重建技术在面对复杂环境时常常力不从心：要么把雪花当成场景的一部分输入进模

  3D 仿真 自动驾驶

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• 发布了文章 2026-02-03 17:32

  2026年，3DGS和世界模型，在自动驾驶仿真中的组合应用

  

  写在前面：作为自动驾驶仿真的核心支撑，3DGS与世界模型的技术落地一直备受关注。我们看到了车路漫漫的一篇文章，探讨了3DGS与世界模型的路线差异，并开箱了aiSim软件的3DGS功能，从效果对比、流程优化及与“世界模型”互补等角度，给大家带了了行业一线的技术思考。从行业角度来看是一篇难得的务实分享，特此转载，供大家学习交流探讨。大家好呀，我是李慢慢。先说结论

  仿真 自动驾驶

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• 发布了文章 2026-02-02 17:33

  康谋携aiSim亮相奇瑞-盖世供应链技术共创交流日，共探智驾新未来！

  

  2026年1月29日，由奇瑞汽车与盖世汽车联合主办的供应链技术共创交流日活动在芜湖凤鸣研创中心圆满落幕。康谋与姐妹公司虹科、德思特共同受邀参会，深度参与这场聚焦辅助驾驶、智能座舱、新能源领域的行业盛会。活动回顾活动现场，奇瑞股份有限公司副总裁、研发总院联席院长邬学斌，盖世汽车CEO周晓莺莅临致辞。众多行业领导、研发及采购工程师齐聚展台，围绕产品创新与技术应用

  仿真 奇瑞 盖世汽车 自动驾驶

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• 发布了文章 2026-01-27 17:34

  高校自动驾驶研究新基建：“实测 - 仿真” 一体化数据采集与验证平台

  

  本项目客户为国内一所以智能驾驶为核心研究方向的高校科研团队。团队长期聚焦于自动驾驶感知、定位与系统级验证研究，同时承担研究生教学与科研平台建设任务。在科研与教学并行推进的背景下，客户希望构建一套可持续扩展、可复用的自动驾驶数据采集与数字孪生测试平台，

  仿真 数据采集 自动驾驶

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• 发布了文章 2026-01-23 17:33

  迈向智驾高阶验证：康谋高保真HIL仿真解决方案，重塑测试价值

  

  随着智能驾驶向L3/L4高阶演进，传感器配置密度激增、场景复杂度指数级提升，HIL（硬件在环）测试面临核心痛点，如传统方案仿真保真度不足难以匹配高阶智驾感知需求、链路复杂导致升级成本高、边缘场景覆盖不全与低延迟传输矛盾凸显、无法支撑高阶系统全生命周期测

  ecu HIL仿真 测试

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• 发布了文章 2026-01-22 17:32

  康谋直播| 汽车多总线数据采集与分析：方案搭建与应用

  

  1月20日下午，康谋“汽车多总线数据采集与分析：方案搭建与应用”直播圆满结束，感谢各位观众的支持与互动。在直播评论区，康谋感受到了大家的热情！再次感谢大家的积极提问，促进了更多的交流与学习。本文摘取了直播热点问题并邀请讲师做出详细解答，请查收！（点击阅读原文，即可观看直播回放）此外，文末附本次直播快问快答获奖名单，大家快来联系小助手兑奖啦！额外福利：《ADA

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• 发布了文章 2026-01-16 17:35

  汽车多总线数据采集：挑战、架构与同步策略全解析

  

  引言每一次极端天气下的紧急制动，每一段复杂路况中的精准识别，本质都在考验算法对现实世界的适应能力。因此，我们可以看到在智能辅助驾驶从“功能验证”到“场景攻坚”的关键阶段，真实、高质量的数据是算法性能提高的基石。尤其在极端天气、颠簸路面和电磁干扰等

  数据采集 汽车

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• 发布了文章 2026-01-09 17:33

  全自动化驱动 ADAS 高精度标注：aiData Auto Annotator 深度解析

  

  引言在ADAS（高级辅助驾驶）开发领域，高质量的标注数据是算法迭代的核心基础。然而，传统依赖人工标注的模式通常成本高昂、周期漫长，每年投入可达数百万美元，处理时间往往需要数月，严重制约了研发效率与项目推进速度。这正是康谋为您带来的aiDataAu

  adas 辅助驾驶 驱动

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