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康谋keymotek

康谋(前身为虹科自动驾驶事业部)是一家专注于智能驾驶与具身智能领域的解决方案供应商

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动态

  • 发布了文章 2025-12-16 17:34

    新品发布|LOGifyer B2 数据采集平台重磅登场!

    ADAS/AD数据采集与高性能车载计算解决方案在汽车技术向智能化、网联化加速迭代的当下,ADAS、AD系统及各类车辆技术(含非公路应用)的研发验证对数据采集、存储与分析提出了更高要求——海量数据的高效处理、多场景的灵活适配、复杂环境的稳定运行以及精准的时间同步成为核心诉求。为此,康谋重磅推出新一
    1.2k浏览量
  • 发布了文章 2025-12-12 17:32

    SimData深度解析:高保真虚拟数据集的构建与评测

    在自动驾驶感知的下半场,数据已成为驱动算法迭代的核心。然而,真实路测数据面临着成本高昂、标注困难、极端场景(CornerCases)难以覆盖以及安全性受限等“卡脖子”问题。面对这一核心痛点,虚拟仿真数据已成为解决方案中的关键角色,成为确保开
  • 发布了文章 2025-12-09 17:32

    免费获取 | SimData高保真虚拟数据集开源发布,兼容nuScenes,开箱即用!

    尊敬的行业伙伴:在自动驾驶技术的迭代进程中,高质量数据集是驱动感知算法突破的核心要素。然而,真实道路数据采集面临着成本高、标注周期长、极端场景覆盖率低及安全约束严格等行业痛点,已成为制约研发效率的关键瓶颈。在此背景下,基于高保真仿真技术构建的SimData自动驾驶虚拟数据集,以“低成本、高保真、场景全”的核心优势,为行业提供了高效的解决方案。为此,康谋依托自
    429浏览量
  • 发布了文章 2025-12-05 17:50

    跨越“仿真到实车”的鸿沟:如何构建端到端高置信度验证体系?

    01引言随着自动驾驶功能复杂度的指数级增长,单纯依赖道路测试进行验证的成本高昂、周期漫长且无法穷尽所有可能的边缘场景。仿真测试因此成为研发流程中不可或缺的一环,它能够以低成本、高效率的方式大规模生成和复现高风险的“边缘案例”与“关键场景”,从而加速算法的迭代与验证。然而,仿真的价值完全取决于其结果的置信度。一个高置信度的仿真平台,其输出应在统计意义上与真实世
  • 发布了文章 2025-12-05 17:34

    赋能智慧隧道施工:工程车辆多模态数据采集系统

    ADAS/AD数据采集与高性能车载计算解决方案随着智慧工地与无人化施工技术的推进,隧道施工装备的数字化转型已成为行业焦点。近期,在和众多该类客户的沟通过程中,我们观察到了一些被频繁提到的客户需求和场景痛点,针对于此,以隧道运输设备——MSV胶轮车为例,本文为该类客户量身定制了一套高性能多模态数据
  • 发布了文章 2025-11-28 17:32

    特斯拉的“哨兵模式”为何被告?解析自动驾驶隐私保护出路

    引言自动驾驶技术正加速重塑未来交通格局,成为全球科技与产业竞争的核心赛道。然而,技术迭代的背后,数据搜集与隐私保护的矛盾日益凸显。自动驾驶系统的研发与测试高度依赖海量真实场景视觉数据,这些数据在捕捉复杂交通环境的同时,不可避免地涉及过往行人和车辆的个人身份信息
    1.4k浏览量
  • 发布了文章 2025-11-25 17:34

    免费阅览!| 《仿真测试·数据采集·数据闭环一线问卷调研报告》

    尊敬的行业伙伴:当仿真测试的精度与效率难以兼得,当数据采集的成本与覆盖形成矛盾,当数据闭环的流程协同成为瓶颈——我们意识到,智能驾驶的下一程,需要听见更多来自一线真实的声音。为此,康谋发起了专项调研,旨在厘清行业在仿真测试、数据采集与数据闭环三大方向上面临的核心挑战与真实瓶颈,希望能为同行者描绘一幅清晰的技术攻坚“路线图”。为确保问卷数据的真实性和有效
  • 发布了文章 2025-11-21 17:32

    深度解析:康谋双模态仿真测试解决方案!

    随着端到端自动驾驶架构的兴起,传统基于规则的仿真测试正面临“真实感不足”与“场景泛化难”的双重挑战。本文深入解析康谋推出的双模态仿真测试解决方案:一方面依托aiSim提供确定性的物理级传感器建模;另一方面通过WorldExtractor实现基于3DGS
  • 发布了文章 2025-11-18 17:31

    攻坚农业仿真挑战:Robotec农业机器人仿真平台

    3DGS与4DGS的核心应用实践与技术突破!全球农业正面临粮食需求增长、可持续发展压力及劳动力短缺等多重挑战,农业机器人已从未来愿景变为现实应用。真实环境中测试农业机器人成本高、周期长且存在安全风险,机器人仿真技术通过构建数字孪生环境,可提前规避错误,成为农业机器人研发落地的关键支撑,但农业场景
    2.5k浏览量
  • 发布了文章 2025-11-14 17:32

    赋能 BEV 感知课题!高校科研多传感器时间同步方案

    在高校自动驾驶实验室里,团队可能常以BEV(Bird’s-EyeView)感知架构为研究主线。旨在通过相机阵列和激光雷达的数据,在空间上重建统一的车周环境,为下游检测、分割提供高精度“语义地图”。然而,一旦相机间的时间同步存在几十毫秒及以上的
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企业信息

认证信息: 上海康谋科技有限公司

联系人:赵经理

联系方式:
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地址:紫星路588号

公司介绍:康谋(前身为虹科自动驾驶事业部)是一家专注于智能驾驶与具身智能领域的解决方案供应商。我们以数据为核心驱动力,围绕研发测试全流程,为客户提供高性能数据采集、存储、标定与自动化处理工具链,以及高保真场景重建、仿真测试等关键产品与技术方案,致力于成为客户在智能化升级道路上的可靠合作伙伴。我们始终将“为客户提供覆盖研发测试全流程的工具链、集成方案及可落地的工程服务”作为核心目标。团队拥有十年以上的汽车行业软硬件开发经验,已与奥迪、奔驰、大众、宝马等多家知名OEM及Tier 1企业建立了深度合作关系。秉承以前沿技术推动产业落地,我们始终致力于通过扎实的方案与专业服务,助力客户在智能驾驶与具身智能领域实现技术突破与创新应用。

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