人工智能如何在医疗领域掀起浪潮

　　随着罕见疾病日益成为一个重要的社会和医疗问题，我们有责任进一步提高对这些疾病的认识、寻找支持和药物发现。虽然传统的药物发现模式依赖于发明不适用于罕见疾病的重头戏药物，但医疗行业对服务罕见疾病患者的人工智能等技术的需求越来越大。

　　在英国一年一度为期两天的RAREfest会议之前，如何提高意识罕见疾病的条件和创新的解决方案成为了关注重点。外媒与Healx联合创始人兼首席执行官Tim Guilliams讨论了最新的机会和挑战，技术带给这个新时代罕见的疾病药物发现的行业。

　　为什么是罕见疾病？

　　目前，全球有7000种罕见疾病影响3.5亿人，其中95%仍未得到批准的治疗。

　　传统的药物发现模式通常需要12至15年，成本约为18亿美元。当这种商业药物模型应用于罕见疾病时，数据是不祥的;要开发出治疗7000种疾病的潜在疗法，需要逾13万亿美元的资金和数千年的研究。对于数百万急切等待治疗的患者来说，唯一可行的替代方法是建立新的模型，利用计算生物学的力量。

　　Healx是如何通过技术找到罕见疾病的治疗方法的？

　　在过去的4年里，Healx开发了Healnet，最全面的罕见病人工智能平台。该平台结合人工智能、药理学专业知识和患者群体的洞察力，以显著更高的准确性和安全性预测治疗，比传统方法快得多。Healnet正在改变整个药物发现模型――我们的专有知识库涵盖了7000多种罕见疾病，并表明我们可以比传统药物发现快80%、便宜95%地将药物转化为临床药物。

　　使用这种技术治疗罕见疾病有哪些挑战？

　　在科学学科中，有三个关键的挑战。

　　Healx的下一个目标是什么？

　　我们的工作重点集中在三个方面：

　　未来几年，科技会对医疗行业产生怎样的影响？

　　机器学习和人工智能技术将对整个医疗行业产生突破性的影响。

　　在过去的一个世纪里，医疗行业积累了大量的数据。而在过去20年里更是如此。一旦人工智能完全自动化，在医疗数据中构建和巩固事实，从这些事实中学习，并应用这些知识发现假定的治疗干预措施，甚至在疾病影响个人之前就会发生。我们医疗系统的未来是预防医学。人工智能技术的进步将预先决定病情的发生，并使医疗专业人员能够提供预防治疗。未来依赖人工智能的健康模式更便宜、更快、更高效。

　　一旦人工智能完全融入医疗系统，其影响将彻底改变医学。治疗方法将会发展得更快，更精确，更适合个人的诊断数据。作为一个整体，该系统将能够学习和改进，每天不仅为患者提供治疗疾病，而且还警告他们何时以及如何预防疾病。

　　人工智能在医疗保健中最令人兴奋的方面将是其对患者的不可思议的价值，同时为政府节省数十亿美元的成本。