资料介绍
传统的静态分析方法大多不能准确处理脚本与网络交互的过程,且会引入不可达路径,动态分析则需要搭建实验环境和手工分析。针对上述问题,提出一种基于符号执行的Python攻击脚本分析平台PyExZ3+。通过对Python脚本的动态符号执行及路径探索,可以获得触发攻击的输入流量及相应的输出攻击载荷,以此实现对Python攻击脚本的自动化分析。采用循环识别及运行时解析等优化策略,使程序更快进入目标代码。实验结果表明,PyExZ3+相比CHEF,PyExZ3等符号执行工具,具有更高的路径覆盖率和执行效率,同时PyExZ3+能够对目标脚本程序进行动态检测,实现高效、可行的自动化分析。
跨平台脚本化、虚拟化是未来的编程语言方向,Python作为流行的动态解释性语言,有着广泛的应用。一方面,Python是编写网络攻击脚本的首选,如在著名的渗透测试平台KaliLinux提供的网络工具中,几乎一半以上使用的都是Python语言;另一方面,程序员也经常使用Python作为网络服务器软件的开发语言。
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