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电子发烧友网>电子资料下载>可编程逻辑>FPGA/ASIC>如何使用FPGA和分布式算法实现FIR低通滤波器的设计

如何使用FPGA和分布式算法实现FIR低通滤波器的设计

2020-09-14 | rar | 0.17 MB | 次下载 | 免费

资料介绍

  在利用FPGA实现数字信号处理方面,分布式算法发挥着关键作用,与传统的乘加结构相比,具有并行处理的高效性特点。本文研究了一种16阶FIR滤波器的FPGA设计方法,采用Verilog HDI 语言描述设计文件,在Xilinx ISE 7.1i 及ModelSimSE 6.1b平台上进行了实验仿真及时序分析, 并探讨了实际工程中硬件资源利用率及运算速度等问题。

  随着系统对宽带、高速、实时信号处理要求越来越高,对滤波器的处理速度、带宽等性能要求也随之提高。FPGA 也在逐渐取代ASIC和PDSP,用作前端数字信号处理的运算( 如:FIR 滤波、CORDIC算法或FFT)。

  乘累加运算是实现大多数DSP算法的重要途径,而分布式算法, 则能够大大提高乘累加运算的效能,目前滤波器大致有以下几种实现方法。

  (1) 使用通用的可编程 DSP 芯片编程实现, 它们主要的数学运算单元是乘累加器(MAC) 。MAC 能在一个机器时钟周期内完成一次乘累加运算, 同时硬件上配备不同等级的流水结构和哈佛结构,能够实现高速实时的数字信号处理。但由于固定的硬件结构和流水等级, 使得在应用上有所限制。同时,就是同一公司的不同系列 DSP芯片,其编程的指令集也会有所不同,因而加大了开发周期。

  (2) 采用专用的 ASIC 数字信号处理芯片。这种方法是芯片体积小,保密好,性能高。缺点是功能单一,灵活性小,多是针对某种功能的设计。

  (3) 采用可编程逻辑器件(CPLD/FPG)A。FPGA 具有灵活的可编程逻辑,突破了并行处理与流水级数的限制,可以很好的实现信号处理的实时性。同时,开发程序的可移植性好,可以缩短开发周期。

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