人工智能变被动为主动，助力智慧城市建设

一般来讲，经济、文化、科技等因素对于一个省市的发展还是很重要的，不过，在这些之下，最能反映一个省市发展状况的往往是能够直观看到的城市面貌，或者说是基础设施建设。而如今，因为人工智能等技术的发展，城市的管理正在步入“智慧”时代。

变被动为主动，维护城市大环境

在智能家居，为了更好地进行安全监控，图像识别等技术被很好的融合到摄像头等硬件中，便于随时随地观察家人或家里的异常情况。事实上，在城市的大环境中，这种技术还是具备存在的价值的。

当前，为了24小时监控城市的整体运行情况，各种形态的摄像头是随处可见。在人们的手里，摄像头就是一种工具，用于特定场景的监控、调查取证等方面。当然，在如今的“智慧城市”中，摄像头也具备了“智能属性”，依靠其中的图像识别等技术，它能够提供安全监控、追寻嫌疑人等服务。不过，在城市的大环境监控中，这些仅仅是不够的。

“智能”从根本上来讲就是一种“主动服务”，而不是一种简单的工具。在理想状态下的“智慧城市”中，当遇到某些特殊情况时，依托于摄像头对城市进行24小时监控的人工智能系统会“主动”发起相关措施。

举个例子，比如警务领域，在城市某一个角落里正在发生一起械斗事件，短时间内也不会出现路过的热心群众。此时，如果没有人报警或是拨打120，这场械斗事件将没有人知道，其中的一些人也有可能受到重伤，甚至可能会发生一些悲剧。与此相反，如果系统足够“智能”，当事件发生时，其便会“主动”报警，从而避免一些事故的发生，起到维护城市大环境的作用。

灵活多变，让拥堵成为回忆

不管是哪一个城市，“堵车”似乎已经成为了一个通用的标签，每每想起总是令人头疼。因为交通拥堵，多个城市依据车牌属地或是单双号等展开了“限流”措施。不过，从实施情况来看，拥堵的情况似乎并没有减轻多少。

记得去年某一天笔者在上班的路上悲催的遇到了堵车，只见公交车以每秒0.5米的速度向前移动。透过拥堵的车辆，我能够看见亮着的绿色交通灯，不过整个车队却没有移动，通过周边人的谈话我才获知，这是因为前面有交警正在进行疏通，所以交通灯的作用暂时被忽略。

听到这，作为一名科技媒体的小编，笔者就在想，如果是在“智慧城市”，交通又该怎样规划。在这之中，借助对城市的把控，作为城市大脑的人工智能系统能够获知整体情况，进而进行大数据分析，从而规划出一个较为完美的交通信号灯方案，将时间合理安排。与此同时，为了避免因不良车主“插道”而出现的拥堵，或许可以利用图像识别、物联网等技术，通过识别车牌以确定车主的身份，从而做出一些相应的惩戒措施等等。

统管全局，协助城市合理规划

因为发展的需要，城市的版图越扩越大，而在这规划中，为了避免造成不必要的损失和纷扰，每一块土地的分配都是需要经过不断的计算和衡量。

在宏观层面上，当前，基于大数据等技术的协助，城市用地的规划部署比之以往变得更为有效便捷，可以说多数用地基本上都实现了最大的价值。不过，在微观层面上，鉴于诸多因素的交织，一些小问题始终没有得到很好的解决，比如乱占行道的小摊小贩，又比如没到位的基础设施建设。

在扩张过程中，一些基础设施的建立都是必须的。比如在新扩城区中，为了满足人们的日常需求，需要建一座商场。那么，基于对人口基数、人流量等大数据的手机和分析，对于商场的大小，以及其中电影院等娱乐场所的是否需要，系统将给出恰当的参考方案。

当然，不仅是基于具体需求对现有区域进行规划，对于模糊需求的满足，或是宏观层面的扩张计划，基于大数据等技术，“智慧城市”背后的人工智能大脑系统都将能够给出满意的方案。

在国家重视、社会进步要求的推动下，人工智能等技术发展的进程开始加快，并且已经从“管理”个人上升到了“管理”一个城市。面对“智能化”时代的来临，“智慧城市”的打造已是板上钉钉的事。当然，杭州等多个城市早已开始了相关建设，不过，从整体上来看，在满足需求上，目前的人工智能等技术还需进一步的优化。