盘点AI领域的10大丰功伟绩 征服世人不在话下

本文列举了人工智能领域最重要的10大里程碑，让我们更进一步的了解人工智能的潜力。人工智能虽然强大但是依然有人认为人工智能虽然在某些方面超越了人类，也还是停留在初级阶段。多方面超越还有待时日。

业界媒体TechRadar发表文章，称人工智能（AI）是目前科技界最热门的流行语，经过几十年的研究和发展之后，科幻小说中的许多技术已经在这几年慢慢转化为科学现实。这篇文章总结了AI领域的10大里程碑。以下为原文内容：

AI技术已经成为我们生活中非常重要的一部分：AI决定了我们的搜索结果，将我们的声音转化为计算机指令，甚至可以帮助我们对黄瓜进行分类（这件事后文中会提到）。在接下来的几年里，我们将用AI驾驶汽车，回应顾客的询问，以及处理其他无数事情。

但是我们怎么走到这个阶段的？这种强大的新技术是怎么来的？下面就来看看AI技术发展的十大里程碑。

笛卡尔的理念

人工智能的概念并不是突然出现的 ——直到今天，人工智能仍然是哲学辩论的一个主题：机器真的能像人类一样思考吗？机器能成为人类吗？最早想到这个问题的人之一是1637年的笛卡儿。在一本名为《方法论》（Discourse on the Method）的书中，笛卡儿竟然总结出了如今的科技人员必须克服的关键问题和挑战：

“如果为了各种实用性的目的，机器在外形上向人类靠拢，并模仿人类的行为，那么我们仍然应该有两种非常确定的方法来辨识出它们不是真人。”

笛卡尔表示，在他看来，机器永远无法使用言语，或者“把标识放在一起”来“向别人表达想法”，即使我们能够设想出这样的机器，但是“让一台机器对文字进行组合，对别人的话做出有意义的，即便水平和最愚笨的人差不多的回答，那也是不可想象的。”

他还提到了我们现在面临的一个挑战：创建一个广义的AI，而不是狭义的AI——以及当前AI的局限性会如何暴露它并非人类：

“即使有些机器可以在有些事情上可以做得和我们一样好，或者甚至更好，但是其他机器也不可避免地会失败，这就表明它们的行为并非来自于对事物理解，只是一种简单的回应。”

模仿游戏

AI的第二个主要的哲学基准来自计算机科学先驱图灵（Alan Turing）。在1950年时，他提出了“图灵测试”，他称之为“模仿游戏”。这个测试衡量的是，我们什么时候可以宣布智能机器出现了。

这个测试很简单：如果评判者不知道哪一方是人类，哪一方是机器（比如阅读两者之间的文本对话时），那么机器能否骗过评判者，让他以为自己是人类？

有趣的是，图灵对未来的计算做出了一个大胆的预测——他估计到20世纪末，机器就可以通过图灵测试。他说：

“我相信，在大约50年的时间内，人们就有可能用上1GB的存储容量的计算机，通过编程让它们玩模仿游戏，玩得足够逼真，以至于一般的评判者在经过5分钟的对话之后，做出正确的判定的可能性低于70％…… 我相信，到本世纪末，文字的使用和通识教育理念将会发生很大的变化，那时你谈论机器思维，通常不会引发抵触情绪。”

可惜的是，他的预测不太准确。我们现在确实开始看到一些真正让人眼前一亮的AI系统出现，但是在2000年代，AI技术还处在比较原始的阶段。不过硬盘容量在世纪之交时平均为10GB左右，这倒是远远超过了图灵的预测。