在世界杯上“大出风头”的AI

估计很多人的朋友圈，这段时间早已被真球迷夹杂着几个伪球迷的或呐喊助威、或唏嘘叹息刷屏，此外还有各广告主的营销轰炸和一波儿赌球份子的天台自嘲。这届世界杯“AI”也成为一个热词，频频见诸各媒体头条，这到底是营销的噱头，还是AI技术的落地应用已更上一层楼？

接下来，带你通过几个案例一探究竟。

AI裁判助理

现场案例：法国对战澳大利亚的那场比赛，裁判和AI裁判助理的裁决就出现了分歧。当时如果出现2：1的头球判决，将决定这场比赛输赢，裁判认为进球无效，AI裁判助理则认为进球有效。结果这场比赛是在人工智能裁判的协助下，最后确定了法国队2：1胜出澳大利亚队。后来，经过现场视频的回放，发现大数据和人工智能的判断是符合事实的。

技术原理：这是本届世界杯首次引入的VAR（Video Assistant Referee）即视频裁判助理技术，首次采用机器来帮助判决。VAR技术又名视频助理裁判技术，即通过视频助理裁判员和配套装备、流程、规范等在内的一整套辅助判罚系统。VAR技术很大程度上依靠的是摄像技术的发展，摄像机可以逐帧捕捉到争议镜头。

VAR系统可以在瞬间清楚判断出攻守双方在传球一刹那的相应位置，进而对助理裁判所作出的攻方队员是否越位的判罚对错进行判断，若有越位行为产生，系统则会进行实时画线，能更加直观明了显示球员是否有犯规行为、进球是否有效、比赛是否该暂停等。

编辑点评：在重大赛事面前，AI裁判助理不会受到情绪的影响，相比于人类裁判更冷静客观，裁决结果相对精准。

AI直播剪辑

现场案例：在2018央视世界杯新媒体官方合作伙伴中，某视频网站将最前沿的AI技术应用到世界杯直播短视频剪辑中，把射门、点球、角球、进球、黄牌、红牌、庆祝等关注度较高的场景，通过AI秒级剪辑，可以实时呈现。此外，德国队、巴西队、阿根廷队，C罗、萨拉赫、梅西等这些知名球队和高人气球员， AI可以精准捕捉，海量推送相关视频。由AI剪辑的C罗进球短视频，短短一天在某视频手机客户端的观看人次就突破1亿。

技术原理：AI直播剪辑以人工智能深度学习算法为核心，通过视频流实时处理、关键人物、物体、动作及场景自动化识别、视频精彩度评价、观众多形态智能交互等方法，实现了机器模拟人工剪辑师进行工作。其中，智能标签库、智能内容云、智能调度室、智能剪辑师是其四大主要智能系统。

编辑点评：AI直播剪辑对于大型赛事、会议、演出等对时效性要求高，艺术观赏性要求低的场景确实比较适用，若用于影视视频剪辑还有待算法升级。

AI赛前预测

现场案例：其实在2018年俄罗斯世界杯开幕前，各种关于胜负的预测和民意调查都已经充斥在社交网站上，不少科技、金融企业、研究机构都利用AI的数据分析能力，给出了自己的预测。其中，世界杯首场5：0，早被AI预测到，人工智能会根据天气、人的体能、球员布阵等不同，运算出不同的结果。

技术原理：不同机构的预测模型中，一类是基于深度学习的AI，首先预测每场比赛的获胜者，接着再预测小组赛、半决赛和决赛的冠军。在这个过程中，预测者需要进行数据整合、特征建模和结果预测。并且不仅是单纯的对比赛结果进行分析，还要给人工智能提供了关于团队、单个球员的整体实力以及最近的比赛结果等数据，通过逾一百万次模拟来预测谁将在每轮比赛中取得胜利。

一类是以大数据预测为底层逻辑的AI，常用的模型有泊松回归、排序算法以及随机森林。其中随机森林模型的优点在于能够绕开普通的决策树模型都会遇到的过渡拟合问题，避免了决策出现严重扭曲的情况。这种模型是Breiman在2001年提出的，在预测过程中随机森林需要建立很多决策树，让它们独立的预测世界杯每场比赛的结果，让每一棵树都独立生长，最后将所有决策树的判断整合在一起，进而随机森林再做出预测，大量的减少了偏见甚至比博彩公司预测的还要准。

编辑点评：AI利用大数据预测的结果虽有一定的参考价值，但足球比赛的变化因素很多，比赛结果的不确定性也是球迷观看比赛的一大乐趣。但是，不排除随着AI技术的进步，比赛结果真的能够被精准预测。