网络数据对于人工智能的发展有没有影响

算法、算力、数据是人工智能发展的三大要素，人工智能已经从讲技术教育市场的阶段，过渡到思考如何将技术与商业相结合落地的阶段，而数据作为Al算法的“燃料”，是实现这一能力的必要条件。因此，为机器学习算法训练提供数据采集、标注等服务的人工智能基础数据服务成为近年人工智能热潮中必不可少的一环。

数据采集和标注等形式的数据服务是推动人工智能发展的基础

人工智能基础数据服务指为AI算法训练及优化提供的数据采集、清洗、信息抽取、标注等服务，以采集和标注为主。人工智能概念爆发伊始，算法、算力、数据就作为最重要的三要素被人们乐道，进入落地阶段，智能交互、人脸识别、无人驾驶等应用成为了最大的热门，AI公司开始比拼技术与产业的结合能力，而数据作为Al算法的“燃料”，实现这一能力的必要条件。因此，为机器学习算法训练、优化提供数据采集、标注等服务的数据服务成为了人工智能发展热潮基础。如果说计算机工程师是Al的老师，那基础数据服务就是老师手中的教材。

互联网数据量呈指数式增长，非结构化数据的应用依赖于清洗标注

PC、互联网、消费级移动设备的兴起宣告了数据时代的来临，数据量呈指数式增长，据IDC统计，全球每年生产的数据量将从2016年的16. 1ZB猛增至2025年的163ZB，其中80%-90%是非结构化数据。过去计算机主要处理结构化数据，人工智能模型却以处理非结构化数据见长，但“玉环琢不成器” ，数据经过清洗与标注才能被唤醒价值，这就产生了源源不断的清洗与标注需求。在我国，每年需要进行标注的语音数据超过200万小时，图片则有数亿张。

在获取网络数据的过程中，数据的采集耗费大量人力和时间，依赖人工标注已经不能满足市场需求，借助第三方数据服务商，成为了人工智能企业提高效率的有效方式。其中，成都本土DaaS服务商，凭借顶级的高端人才和技术团队支撑，为政府、医疗、交通、旅游、金融、教育、企业、人工智能等多个领域提供网络数据采集、分析服务。

大平台护航，多重优势为数据提供质量保证

探码Dyson网络数据采集系统是一个强大的大数据采集，分析和可视化平台，采用探码科技自主研发的TMF框架为架构主体，支持开发可操作的智能数据应用系统。Dyson网络数据采集系统专业针对互联网数据抓取、处理、分析，挖掘。截止目前，探码已为多个领域企业提供了数据服务，数据采集业务覆盖国内外近20个城市，为各行业交付超过百万合格数据。

领先的网络大数据处理技术，唤醒数据价值

Dyson网络数据采集系统利用众多的云计算服务器协同工作，快速采集大量数据，避免了一台计算机硬件资源的瓶颈。以探码Kapow/Dyson采集器为代表的新一代智能采集器，能模拟人的思维，模拟人的操作，彻底解决了ajax等技术难题。解决了传统post采集不能解决的技术问题。

抓取范围几乎覆盖整个互联网公开数据，包括新闻、论坛、电商、社交网站、行业资讯、金融网站、企业门户、政府网站等各种网站都可抓取；

可抓取各种网页类型，包括服务器侧动态页面、浏览器侧动态页面（AJAX内容）、静态页面都可抓取，甚至可以抓取没有终点的瀑布流页面等；

24小时自动化爬虫采集，制定清晰采集字段，保证初步采集速度和质量；

对采集的原始数据进行“清洗、归类、注释、关联、映射”，将分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，提高数据的质量，为后期数据分析奠定基础；

通过智能数据中心大数据存储、管理以及挖掘服务，本地化存储保护隐私 。

实现数据的全生命周期管理，数据服务更专业

探码网络大数据采集系统集数据采集、数据管理分析、数据交换共享为一体，围绕数据采集、清洗、存储、迁移、应用的全生命周期，进行数据管控、架构管控、标准管理、质量管理、安全管理等全方位管理工作，以确保数据的准确性、一致性、完整性、可用性和安全性。

随着技术的不断突破，人工智能行业的发展也将进一步加码，而在行业的基础产业链上，探码科技等第三方服务平台，正从数据源开始，源源不断的提供燃料，让AI不断加速也成为其一项”硬核”的竞争壁垒。除此之外，探码网络大数据也一直在积极赋能众多产业，包括金融、医疗、农业、教育等。

责任编辑：ct