AI+医疗已经是大势所驱，助力医疗技术不断向前发展
AI+医疗已经是大势所驱，虚拟助理、医学影像、辅助诊疗、疾病风险预测、药物挖掘、健康管理、医院管理、辅助医学研究报告等领域已经开始逐渐引入AI技术，其中，医疗影像分析是目前人工智能应用比较成熟的分支，因为影像本身就是结构化的，没有人为因素干扰，可以通过人工智能进行快速、准确的分析。
脊柱手术机器人ORTHBOT成功完成手术，填补了国内脊柱手术...
说到手术机器人，很多人最先想到的是达芬奇手术机器人，但达芬奇手术机器人仅仅适用于软组织手术，对于脊柱手术这块“硬骨头”却束手无策。
利用AI降低医疗支出短期内还很难实现，有一段很长的路需要走
“看病难，看病贵”，相信每个去过医院的人都深有体会。尤其是城镇低收入群体和农村居民的医疗负担更为沉重，一旦某个人患了重大的伤病，其全家都会陷入极度焦虑的状态。即使有了医保，大多数人还是会感叹：生不起病了。
麻省理工研发可定位人体细胞助力医疗的GPS定位系统
基于同样的原理，其实这样的 GPS 定位技术也完全作用到人体上，最近麻省理工学院的计算机科学和人工智能实验室的研发人员，Dina Katabi 博士和其团队就开发了一款名为 ReMix 的人体 GPS 定位系统，通过这种无线技术给人体内部的各项机能进行定位，在搜寻肿瘤和癌细胞方面都能起到很大的作用。
ASCI圆满落幕，AI助力心血管疾病诊断30秒实现智能结构化...
不同于以往影像AI技术，该产品采用更为复杂的算法模型和更具质量的数据支撑，可以对于多目标实现更为复杂的场景决策。目前，该产品已进入包括首都医科大学附属北京友谊医院、郑州大学第一附属医院、武汉中心医院、汉中市中心医院等全国各地医院临床使用。
生物电阻 测量系统中弱信号实验
本实验采用的测试源为Tektronix AFG3012信号源，Tektronix DPO4104四通道示波器，SS2323可跟踪直流稳定电源。
个人医疗设备通信将从梦想变成现实
数十年前，为医疗应用和健康而使用个人健康设备(PHD)进行家庭健康检测还是遥不可及的愿望，而如今这一愿望正逐渐成为现实。
2019-03-04 标签：医疗电子 665
医用剂量仪系统故障检测与分析
医用电子直线加速器是用于肿瘤治疗设备，即是人们常说的放疗，主要原理利用高能X射线杀死癌变细胞，本文就此类型机器的剂量仪系统进行详细的阐述并就我院实际设备运行中出现故障实例进行分析，希望对同行给予帮助。
人工智能+医疗与监管政策同步，共同推进智能医疗发展
根据2017年9月国家食药监总局发布的新版《医疗器械分类目录》（下称“新《分类目录》”），2018年8月1日起开始施行，其中出现了对诊断功能软件的界定，这意味着医疗AI影像公司有了“持证上岗”要求，不能再停留在医院“免费试用”阶段，对推动产业规范化发展提出了新要求。
9.4T核磁共振成像系统：在医学上的应用价值无可替代，我国目...
9．4T核磁共振成像系统是目前世界上最强大的成像设备之一，在全球仅有四台。在风景迤逦的怀柔雁栖湖畔，中国科学院大学雁栖湖校区的科研楼里，就陈列着一台完全由中国科学院自主研发的9．4T核磁共振成像系统。
阿尔茨海默症：运用人工智能预知是如今对付AD最好的方式
阿尔茨海默症（简称AD）存在于我们身边，多见于65岁后的老人。同许多慢性疾病一样，它看似没有癌症来的凶猛，但对患者及家人造成的伤害难以估量。当我们目睹身边的亲人逆行于生命之路上，几十年的智慧逐渐消散，慢慢剩下一具苍老的躯壳，这可能比行至于肉体的痛苦更为可怕。
Facebook利用AI加速MRI检查，医疗体验将会得到大大...
近日，Facebook的人工智能实验室与纽约大学医学院达成合作，尝试将核磁共振成像（MRI）的检查速度提高十倍。MRI的检查速度一般在半个小时到一个小时之间，如果将其检查的速度提高十倍，未来的放射科医生则有望在短短的几分钟内就完成检测工作。而这看似小小的技术合作，又会给当前的医疗现状带来怎样的改变？
用融合模式推动数字化医疗发展，实现医疗场景全覆盖
信息时代下，数字化转型已经成为医疗机构的重要发展方向，“云”作为数字化转型的重要内容，也引起了越来越多的关注。加之，国家分级诊疗政策的不断推进实现各机构间数据的汇集和共享、医疗机构间同质化管理和服务成为重中之重，云已经不仅是一种服务，也成为医疗机构常见的管理手段，不断将其优势发挥尽致。
利用超薄石墨烯制造人工视网膜，眼疾患者看到了希望
据了解，科学家研制出一种新型超薄“超级材料”用来制造人工视网膜，用来帮助眼疾患者恢复视力，重见光明。
医疗人工智能想真正落地还需解决这些问题
关乎民生的医疗领域，是人工智能落地最佳应用阵地，在这里AI可以尝试解决更多实际问题。目前，我国人工智能应用于医疗需面临三大挑战。首先，临床医生数量太少，比如中国只有八万放射科医师，却要面对13亿人口。第二，数据量庞大，计算和存储都需要更高的技术。第三，医疗人工智能成本仍然很高。
大经中医获1500万融资，专注低年资中医＋AI研究
目前，大经中医已经和江苏省第二中医院及其医联体、南京市中医院、南京市江北新区社区卫生中心等多家医院及机构合作，其系统提供的诊疗方案与相关专家本人的诊疗方案高度一致。李文友表示，随着诊疗数据的不断积累和打磨，一致率将不断提高。
AI重构药物临床试验，助力新药测试
测试新药是一个缓慢、昂贵和耗费人力的过程。人工智能有可能重构临床试验过程的每个阶段——无论是从匹配符合条件的患者到临床试验过程，再到监测依从性和数据收集。
人工智能与人脑影像学结合数据库建立，助力中枢神经系统疾病的治...
最新消息，2018年5月，上海铱硙医疗科技有限公司——脑医生（Dr．Brain）顺利完成Pre－A轮融资，获得海尔资本旗下海立方舟基金数千万元的独家投资。此前，脑医生曾获由道彤投资领投，艾瑞资本及上海圣习跟投的天使轮投资。本轮融资由齐天创服担任独家财务顾问。
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