AI助力医疗行业 智能医疗器械如何落地
近几年，“大健康”、“医疗大数据”等概念频出，将民生健康置于战略性地位，推动了智能医疗的发展。智能导诊、医学影像辅助诊断、疾病筛查，AI日渐渗透到了医疗服务中，帮助医院实现对人、物、设备的智能化管理工作，将医疗中的各个环节以数字的方式链接起来。
研华科技公司助力智能医疗应用落地
物联网(IoT)概念兴起之后，对通讯产业界的发展带新一波的成长动能，由于广泛的消费使用涉及到基础建设等因素，因此产业应用就被视为将是物联网优先发酵的市场。
5G与医疗的融合将逐步投入到临床试验中
智慧医疗这个词语大家可能有些陌生，但却是前段时间提出的概念了。智慧医疗通俗来说就是通过物联网以及打造健康档案区域医疗信息平台将患者与医疗人员，医疗机构以及医疗设备紧密联合起来，让多方变得更加方便。
医疗科技向前一小步 患者生活前进一大步
目前在我国，有27%的城市人口以及23%的农村人口死于恶性肿瘤。如今，恶性肿瘤是我国居民的死亡主要原因之一。
医疗科技从规模到价值将缔造无限可能
在实际的医疗中，医疗人工智能的现状和价值究竟是什么？医学影像AI依然是整个AI圈和资金圈的宠儿，产品类别丰富，逐渐接近临床使用场景。
深度学习会是医疗行业的未来吗
医疗领域常常被认为是处于AI革命边缘的领域。人工智能领域的很多知名企业，如谷歌的DeepMind，都声称他们一直在医疗领域努力耕耘，“人工智能有望改变现有医疗格局”。但到目前为止AI到底产生了多大影响力？
人工智能用于医疗行业 内镜医生的第三只眼
这几年我们的科技界的巨头，把AI技术这个我们讲的人工智能应用到我们医学这个领域，帮助我们医学上面去做一些为病人，对病人有利的事情，我们消化系统已经在做了。
5G智慧医疗的应用将解决看病难题
5G医疗健康是 5G技术在医疗健康行业的一个重要应用领域。随着 5G 正式商用的到来以及与大数据、互联网+、人工智能、区块链等前沿技术的充分整合和运用。
医疗技术已经成为全球专利最活跃的领域
由世界智慧财产权组织（WIPO）、康乃尔大学、欧洲工商管理学院（INSEAD）于近日发布的2019全球创新指数（Global Innovation Index，GII）调查结果出炉，以产业领域来看，全球专利开发活跃领域已产生变化，医疗技术成为专利活动最活跃领域。
VR技术将助力未来现代医疗发展
VR技术能够真正应用到我们的医疗上面实现普及还有一段距离，但我们看到VR技术的强大，并且如今的VR与医疗的深入融合也在现实生活中取得进展。
互联网医疗还有哪些方面需要进行优化
医保报销政策的制定面临的困难更大。一方面，互联网医疗将看病过程简化了，为患者提供了方便，医保应有相应的报销政策予以支持和引导；但另一方面，互联网医疗提高了医疗服务的可及性、便利性，有了医保报销，个人负担减轻了，就很有可能引发更多的无效医疗服务，造成资源的滥用，降低医疗服务效率。
5G智慧医疗前景虽好但挑战不可忽视
据互联网医疗健康产业联盟预测，随着全球人口老龄化的不断加剧和医疗资源的日益紧张，各国政府和民众都越来越重视智慧医疗产业，推动着相关智慧医疗政策的落地与改革。
5G医疗在未来的7种可能性
许多通信企业的管理者认为，5G技术的实时高带宽和低延迟访问特性，具有扩展医疗应用程序功能、医疗设备、机器人和移动设备功能所需的性能。有人说5G将是革命性的。
柔性电子技术为生物医疗创造更多可能
据悉，目前柔性电子技术已在生物医疗领域开展了非常重要的应用，国内外医学界人士正在探索柔性电子技术与医疗行业的结合点。
看好可穿戴医疗设备的未来前景
在智慧健康迅速发展的今天，越来越多的可穿戴医疗设备如雨后春笋般出现，应用于消费者日常生活。一款小小的可穿戴智能血压监护手表，可随时随地监控血压、心率的改变;一个形状不大的传感器植入身体皮肤，使用智能手机或智能手表可随时监测血糖的变化。
汗液感知器或将成为下一个医疗设备新风口
近日，汗液感知技术成为智能穿戴设备的一个热点细分领域，美国空军和橄榄球大联盟NFL纷纷参与其中。汗液传感器开发商Eccrine Systems宣布获得550万美元的A轮融资。
浅析智能穿戴医疗健康产业的发展趋势
目前国内外市场正刮起新一波可穿戴设备潮，可穿戴设备可用于对个人的生活和运动进行跟踪并提供数据共享，尤其在医疗领域里的可穿戴设备将是未来最受消费青睐的，而目前各大巨头都在通过收购或者是发布相关的医疗健康的可穿戴设备，积极布局医疗健康领域，进一步扩大医疗健康领域的市场份额。
可穿戴医疗设备也有数据和安全之痛
如今，中国人正在面临比较严峻的身体健康问题。据不完全统计，乳腺癌是中国女性最常见的癌症，为每10万人21.6例;中国高血压患者有3.3亿，相当于每4个人里面就有1个高血压患者;而随着人口的老龄化，每年新增帕金森病患者人数达10万人以上，目前达300万左右。
关于人工智能技术在医疗领域的应用
近年来，人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深，随着人工智能领域，语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟，人工智能的应用场景越发丰富，人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展，提升医疗服务水平的重要因素。
怎样的医疗电子设备才算得上是智能
目前，中国医疗设备产业整体步入高速增长阶段。人工智能技术在医疗设备领域的应用主要集中于智能诊疗、智能影像识别、智能可穿戴设备相关的智能健康管理、医疗机器人等几个方面。
编辑推荐厂商产品技术软件/工具OS/语言教程专题
| 电机控制 | DSP | 氮化镓 | 功率放大器 | ChatGPT | 自动驾驶 | TI | 瑞萨电子 |
| BLDC | PLC | 碳化硅 | 二极管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
| 无刷电机 | FOC | IGBT | 逆变器 | 文心一言 | 5G | 英飞凌 | 罗姆 |
| 直流电机 | PID | MOSFET | 传感器 | 人工智能 | 物联网 | NXP | 赛灵思 |
| 步进电机 | SPWM | 充电桩 | IPM | 机器视觉 | 无人机 | 三菱电机 | ST |
| 伺服电机 | SVPWM | 光伏发电 | UPS | AR | 智能电网 | 国民技术 | Microchip |
| 开关电源 | 步进电机 | 无线充电 | LabVIEW | EMC | PLC | OLED | 单片机 |
| 5G | m2m | DSP | MCU | ASIC | CPU | ROM | DRAM |
| NB-IoT | LoRa | Zigbee | NFC | 蓝牙 | RFID | Wi-Fi | SIGFOX |
| Type-C | USB | 以太网 | 仿真器 | RISC | RAM | 寄存器 | GPU |
| 语音识别 | 万用表 | CPLD | 耦合 | 电路仿真 | 电容滤波 | 保护电路 | 看门狗 |
| CAN | CSI | DSI | DVI | Ethernet | HDMI | I2C | RS-485 |
| SDI | nas | DMA | HomeKit | 阈值电压 | UART | 机器学习 | TensorFlow |
| Arduino | BeagleBone | 树莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
| 示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
| OrCAD | Cadence | AutoCAD | 华秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
| C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
| Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
| DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |
工商网监