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      深度学习自然语言处理

      文章：836 被阅读：172w 粉丝数：40 关注数：0 点赞数：5

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      追赶GPT-4的多模态大模型对比分析

      援引自 mPLUG-Owl，这三个工作的主要区别如图 1 所示，总体而言，模型结构和训练策略方面大同....
      的头像 深度学习自然语言处理 发表于 05-17 14:31 •665次阅读
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      使用Alpaca-Lora进行参数高效模型微调

      在推理时，将左右两部分的结果加到一起即可，h=Wx+BAx=(W+BA)x，所以，只要将训练完成的矩....
      的头像 深度学习自然语言处理 发表于 05-17 14:24 •1836次阅读
      使用Alpaca-Lora进行参数高效模型微调

      VPG 在 LLM 之间的可迁移性问题

      通过我们的VPGTrans框架可以根据需求为各种新的大语言模型灵活添加视觉模块。比如我们在LLaMA....
      的头像 深度学习自然语言处理 发表于 05-17 11:46 •534次阅读
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      大语言模型的多语言机器翻译能力分析

      以ChatGPT为代表的大语言模型（Large Language Models, LLM）在机器翻译....
      的头像 深度学习自然语言处理 发表于 05-17 09:56 •1040次阅读
      大语言模型的多语言机器翻译能力分析

      ChatGPT从入门到深入

      CoLT5达到64K，GPT-4达到32K长度，而RMT在实验结果中长度加到4096个分段20480....
      的头像 深度学习自然语言处理 发表于 05-16 10:42 •573次阅读
      ChatGPT从入门到深入

      基于一步步蒸馏（Distilling step-by-step）机制

      为优化LLM为“小模型/少数据/好效果”，提供了一种新思路：”一步步蒸馏”（Distilling s....
      的头像 深度学习自然语言处理 发表于 05-16 10:24 •731次阅读
      基于一步步蒸馏（Distilling step-by-step）机制

      上海AI lab提出VideoChat：可以与视频对话啦

      区别于现有多模态大模型针对视频输入的处理方法，即首先文本化视频内容再接入大模型利用大模型自然语言理解....
      的头像 深度学习自然语言处理 发表于 05-15 09:31 •551次阅读
      上海AI lab提出VideoChat：可以与视频对话啦

      涌现能力的定义、常见的激发手段和具体的分类和任务

      缩放定律的一个重要作用就是预测模型的性能，但是随着规模的扩大，模型的能力在不同的任务上并不总表现出相....
      的头像 深度学习自然语言处理 发表于 05-15 09:25 •2619次阅读
      涌现能力的定义、常见的激发手段和具体的分类和任务

      华为诺亚提出新型Prompting (PHP)，GPT-4拿下最难数学推理数据集新SOTA

      结果表明，GP-T-4+PHP 在多个数据集上取得了 SOTA 结果，包括 SVAMP (91.9%....
      的头像 深度学习自然语言处理 发表于 05-15 09:23 •689次阅读
      华为诺亚提出新型Prompting (PHP)，GPT-4拿下最难数学推理数据集新SOTA

      什么样的模型更适合zero-shot？

      如果经过多任务微调，编码器-解码器掩码模型最好【这参数量都翻倍了，很难说不是参数量加倍导致的】。换个....
      的头像 深度学习自然语言处理 发表于 05-12 15:40 •638次阅读
      什么样的模型更适合zero-shot？

      OpenAI最新突破性进展：语言模型可以解释语言模型中的神经元

      这项工作是对齐研究方法的第三个支柱的一部分：希望使对齐研究工作本身自动化。这种方法的一个有前途的方面....
      的头像 深度学习自然语言处理 发表于 05-12 11:35 •597次阅读
      OpenAI最新突破性进展：语言模型可以解释语言模型中的神经元

      LlamaIndex：面向QA系统的全新文档摘要索引

      添加关键字过滤器是增强检索结果的一种方法。但这也带来了一系列挑战。我们需要手动或通过 NLP 关键字....
      的头像 深度学习自然语言处理 发表于 05-12 09:57 •974次阅读
      LlamaIndex：面向QA系统的全新文档摘要索引

      多模态GPT：国内发布一款可以在线使用的多模态聊天机器人！

      基于开源多模态模型 OpenFlamingo，作者使用公开数据集创建了各种视觉指令数据，包括视觉问答....
      的头像 深度学习自然语言处理 发表于 05-12 09:55 •893次阅读
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      利用大语言模型做多模态任务

      大型语言模型LLM（Large Language Model）具有很强的通用知识理解以及较强的逻辑推....
      的头像 深度学习自然语言处理 发表于 05-10 16:53 •750次阅读
      利用大语言模型做多模态任务

      ChatGPT大型语言模型在信息提取方面的能力

      因此，对于ChatGPT的评测方面，不止需要关注给定下游任务的性能评测，同时还需要考虑到使用大模型过....
      的头像 深度学习自然语言处理 发表于 05-10 14:32 •1811次阅读
      ChatGPT大型语言模型在信息提取方面的能力

      如何通过一个简单的方法来解锁大型语言模型的推理能力？

      近来NLP领域由于语言模型的发展取得了颠覆性的进展，扩大语言模型的规模带来了一系列的性能提升，然而单....
      的头像 深度学习自然语言处理 发表于 05-10 11:13 •1569次阅读
      如何通过一个简单的方法来解锁大型语言模型的推理能力？

      一种非自回归的预训练方法

      虽然GPT模型在自然语言处理领域中表现出色，但是它们仍然存在一些问题。例如，GPT模型的自回归设计导....
      的头像 深度学习自然语言处理 发表于 04-27 09:58 •432次阅读
      一种非自回归的预训练方法

      DropMessage：统一的图神经网络随机Dropping方法

      从信息论的角度来看，具有保持信息多样性能力的随机dropping方法比没有这种能力的能保存更多的信息....
      的头像 深度学习自然语言处理 发表于 04-27 09:52 •425次阅读
      DropMessage：统一的图神经网络随机Dropping方法

      为什么ChatGPT模型大了就有上下文联系能力？

      神经网络在训练的时候，采用的随机梯度下降算法，一定程度上等效于物种的基因突变，本质是有一定方向的随机....
      的头像 深度学习自然语言处理 发表于 04-27 09:50 •577次阅读

      ChatGPT的真相：强泛化的秘密以及众多关键问题

      通用计算机的诞生对社会生产力的提升意义重大。学习写代码比学习开发逻辑电路要简单太多了。普通人经过一段....
      的头像 深度学习自然语言处理 发表于 04-26 10:27 •559次阅读
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      NLP大模型必备-FudanNLP开源中文图书集合CBook-150K

      复旦大学自然语言处理实验室，自2019年起，自研了PDF处理工具DocAI，针对非扫描件PDF，具有....
      的头像 深度学习自然语言处理 发表于 04-25 11:41 •2476次阅读
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      Instruct-UIE：信息抽取统一大模型

      Instruct-UIE 统一了信息抽取任务训练方法，可以融合不同类型任务以及不同的标注规范，统一进....
      的头像 深度学习自然语言处理 发表于 04-25 10:46 •1074次阅读
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      知识桥接的因果交互网络（KBCIN）

      另一方面，根据Moors等人[8],人类的感觉和行动倾向是情绪的两个重要组成部分，并在很大程度上为目....
      的头像 深度学习自然语言处理 发表于 04-23 10:02 •653次阅读
      知识桥接的因果交互网络（KBCIN）

      In-context learning介绍

      随着大规模预训练语言模型（LLM）能力的不断提升，in-context learning（ICL）逐....
      的头像 深度学习自然语言处理 发表于 04-21 10:02 •1090次阅读

      各种大语言模型是彻底被解封了

      基础 LLM 基本信息表，GPT-style 表示 decoder-only 的自回归语言模型，T5....
      的头像 深度学习自然语言处理 发表于 04-20 11:25 •1149次阅读

      多语言AI的现状

      同样的，使用这些低资源语言的研究人员在ML和NLP社区中的代表性同样不足。例如，虽然我们可以观察到隶....
      的头像 深度学习自然语言处理 发表于 04-20 11:23 •474次阅读

      后ChatGPT时代NLP的下一个方向：增强式大规模语言模型

      Visual ChatGPT 是一种智能交互系统，它将不同的视觉基础模型与 ChatGPT 相结合，....
      的头像 深度学习自然语言处理 发表于 04-20 11:19 •533次阅读

      使用LoRA和Hugging Face高效训练大语言模型

      在本文中，我们将展示如何使用 大语言模型低秩适配 (Low-Rank Adaptation of L....
      的头像 深度学习自然语言处理 发表于 04-14 17:37 •1616次阅读

      在视觉语言表示学习中建立编码器间的桥梁

      提出了一个简单有效的视觉语言模型架构，BridgeTower，通过在顶层单模态层和每个跨模态层之间建....
      的头像 深度学习自然语言处理 发表于 04-14 17:33 •454次阅读

      中文对话式大语言模型Firefly-2b6开源，使用210万训练数据

      在本文中，我们将对该模型进行分享和介绍。与firefly-1b4相比，firefly-2b6的代码生....
      的头像 深度学习自然语言处理 发表于 04-14 10:30 •1221次阅读
      345678910111213 28
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