0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

赛灵思、Arm、Cadence和台积公司宣布一项合作,将构建加速器测试芯片

Xilinx赛灵思官微 来源:djl 作者:赛灵思 2019-07-29 11:25 次阅读

赛灵思ArmCadence和台积公司今日宣布一项合作,将共同构建首款基于台积 7 纳米 FinFET 工艺的支持芯片间缓存一致性(CCIX)的加速器测试芯片,并计划在 2018 年交付。这一测试芯片旨在从硅芯片层面证明 CCIX 能够支持多核高性能 Arm CPUFPGA 加速器实现一致性互联。

关于CCIX

出于功耗及空间方面的考虑,在数据中心内对应用进行加速的需求日益增长,诸如大数据分析、搜索、机器学习4G/5G无线、内存内数据处理、视频分析及网络处理等应用,都已受益于可在多个系统部件中无缝移动数据的加速器引擎。CCIX将支持部件在无需复杂编程环境的情况下,获取并处理位于任何地方的数据。

CCIX将利用现有的服务器互连基础架构,实现对共享内存更高带宽、更低延迟和缓存一致性的访问。这将大幅提升加速器的可用性以及数据中心平台的整体性能和效率,降低进入现有服务器系统的壁垒,并改善加速系统的总拥有成本(TCO)。

关于测试芯片

这款采用台积7纳米工艺的测试芯片将以Arm最新的DynamIQ CPU为基础,并采用CMN-600互联片上总线和其他基础IP。为了验证完整的子系统,Cadence提供了关键I/O和内存子系统,其中包括了CCIX IP解决方案(控制器和PHY)、PCI Express 4.0/3.0(PCIe 4/3)IP解决方案(控制器和PHY)、DDR4 PHY、外设IP(例如I2C、SPI和QSPI)、以及相关的IP驱动程序。 Cadence的验证和实施工具将被用于构建该测试芯片。测试芯片可通过CCIX片到片互联一致性协议(CCIX chip-to-chip coherent interconnect protocol)实现与赛灵思16纳米Virtex UltraScale+ FPGAs的连接。

供应流程

测试芯片将在2018年第一季度流片,

并于2018年下半年提供芯片。

“我们正在通过先进技术的创新实现计算加速,因此对于此次合作我们感到非常兴奋。我们的Virtex UltraScale+ HBM系列采用了第三代CoWoS技术,该技术是我们与台积公司共同研发的,现已成为CCIX的HBM集成和高速缓存一致性加速的行业装配标准。”

——Victor Peng,赛灵思首席运营官

“随着人工智能和大数据的蓬勃发展,我们发现越来越多的应用对异构计算提出持续增长的需求。这一测试芯片将不仅证明Arm的最新技术和一致性多芯片加速器可拓展至数据中心,更展现了我们致力于解决快速轻松访问数据这一挑战的承诺。此次针对一致性内存的创新协作是迈向高性能、高效率数据中心平台的重要一步。”

——Noel Hurley,Arm公司副总裁暨基础架构部门总经理

“通过与合作伙伴构建高性能计算的生态系统,我们将帮助客户在7纳米和其他高级节点上快速部署创新的新架构,从而服务于不断增长的数据中心应用。CCIX行业标准将有助于推动下一代互联,提供市场所需的高性能缓存一致性。”

——BabuMandava,Cadence高级副总裁兼IP部门总经理

“人工智能和深度学习将深刻影响诸多行业,包括医疗健康、媒体和消费电子等。台积最先进的7纳米FinFET工艺技术具备高性能和低功耗的优势,可满足上述市场对高性能计算(HPC)应用的不同需求。”

——侯永清博士,台积公司暨技术平台副总经理

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 芯片
    +关注

    关注

    447

    文章

    47788

    浏览量

    409109
  • 加速器
    +关注

    关注

    2

    文章

    743

    浏览量

    36598
  • 7纳米工艺
    +关注

    关注

    0

    文章

    5

    浏览量

    2844
收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    NVIDIA和谷歌云宣布开展一项新的合作加速AI开发

    NVIDIA 和谷歌云宣布开展一项新的合作,以帮助全球初创企业加速创建生成式 AI 应用和服务。
    的头像 发表于 04-11 14:03 160次阅读

    Cadence宣布Arm合作,提供基于芯粒的参考设计和软件开发平台

    中国上海,2024 年 3 月 19 日——楷登电子(美国 Cadence 公司,NASDAQ:CDNS)近日宣布Arm 公司
    的头像 发表于 03-19 11:41 317次阅读

    粒子加速器加速原理是啥呢?

    粒子加速器加速原理是啥呢? 粒子加速器是一种重要的实验设备,用于研究粒子物理学、核物理学等领域。其主要原理是通过电场和磁场的作用,对带电粒子进行加速,在高速运动过程中使其获得较大的动
    的头像 发表于 12-18 13:52 887次阅读

    21489的IIR加速器滤波参数设置如何对应加速器的滤波参数?

    目前在用21489内部的IIR加速器去做个低通滤波,在例程的基础上修改参数。通过平板的fda 工具工具去设计参数,但是设计出来的参数不知道如何对应加速器的滤波参数,手册里也看得不是
    发表于 11-30 08:11

    CadenceArm Total Design 合作加速开发基于 Arm 的定制 SoC

    日——楷登电子(美国 Cadence 公司,NASDAQ:CDNS)近日宣布Arm  Total Design 合作,共同致力于支持和
    的头像 发表于 10-25 10:40 219次阅读
    <b class='flag-5'>Cadence</b> 与 <b class='flag-5'>Arm</b> Total Design <b class='flag-5'>合作</b>,<b class='flag-5'>加速</b>开发基于 <b class='flag-5'>Arm</b> 的定制 SoC

    【KV260视觉入门套件试用体验】三、缺陷检测

    。这些应用是完整、可量产的端到端解决方案,专门支持常 见的视觉用例。加速应用在可编程逻辑区域包含个预优化的视觉流水线
    发表于 09-26 15:17

    CadenceArm 合作,成功利用 Cadence AI 驱动流程加速 Neoverse V2 数据中心设计

    ,2023 年 9 月 5 日——楷登电子(美国 Cadence 公司,NASDAQ:CDNS)近日宣布Arm 公司深化
    的头像 发表于 09-05 12:10 3197次阅读

    安全算法加速器1.0版EULA的最终用户许可协议

    。 “ARM处理”是指适用的基于ARM的处理,中规定的ARM技术。 “ARM技术”是指根据本
    发表于 08-23 08:28

    ARM定制说明:在ARM上实现创新和更大的灵活性

    的用户定义指令的新类别时,缩短上市时间。 通过允许您使用ARM架构兼容的CPU作为容器来实现定制的加速器,从而开发特定于域的架构。 根据到CPU的连接对加速器进行分类的种方法是:1.
    发表于 08-23 08:19

    华秋硬创联合安创加速器加速和创新赋能技术驱动型创业者

    167亿,获2轮及以上融资的企业占比达54%。 02****生态伙伴介绍:安创加速器 **安创加速器作为Arm全球唯加速器,依托于
    发表于 08-18 14:37

    Intel媒体加速器参考软件用户指南

    英特尔媒体加速器参考软件是用于数字标志、交互式白板(IWBs)和亭位使用模型的参考媒体播放应用软件,它利用固定功能硬件加速来提高媒体流速、改进工作量平衡和资源利用,以及定制的图形处理股(GPU)管道解决方案。该用户指南
    发表于 08-04 07:07

    【书籍评测活动NO.18】 AI加速器架构设计与实现

    加速器架构设计与实现》 主要内容本书是本讲解NPU硬件架构设计与技术实现的著作。作者将自己在CPU、GPU和NPU领域15年的软硬件工作经验融会贯通,四代NPU架构设计经验融为
    发表于 07-28 10:50

    CadenceArm合作通过其新的全面计算解决方案(Total Compute Solutions)加速移动设备芯片的开发

      内容提要: 新推出的 Arm TCS23 和 Cadence 工具为芯片流片提供了捷径 Cadence 对其 RTL-to-GDS 数字流程进行了精细优化,为
    发表于 06-03 09:44 349次阅读

    新人报道,arm芯片选择问题,请大家帮忙看看?

    大家好,我的需求是FPGA(K7)采集的数据发送至工控机(Linux),数据量为每秒5M字节,并解析工控机发送的控制指令(50字节/秒),有同个问题如下: 1.
    发表于 06-02 18:25