AI和机器学习将全方面赋能和革新医疗行业

随着人工智能时代的到来，AI和机器学习将全方面赋能和革新医疗行业，包括医护流程、医疗管理和个人健康等方面的服务质量和用户体验都将得到大幅度提升。

除了我们熟悉的医学影像和医疗检验外，AI将在医疗与保健行业的各个领域枝开叶散，将先进的技术和生产力带入到每一个医院、每一家保健机构、每一位医生，甚至将最棒的技术带到你我他触手可及的地方。

据埃森哲预测、该领域市场将持续增长，即使在目前全球经济下行的大背景下也将保持40%的符合增长率，并将在2021年到达66亿美元以上的规模。在AI和机器学习的帮助下，医疗工作者将从大量的重复劳动中解放出来，将时间和精力投入到更加复杂和高效的医疗服务中去。同时大数据和个性化档案的建立，将使得AI为用户和患者提供个性化全方位的服务成为可能。

医疗健康领域将继续保持高速发展势头

就诊、检测、诊断、护理和保健是医护行业永恒的主题，下面将从这几个方面展开来详述人工智能在健康领域的风起云涌。

虚拟助手

医疗工作者的短缺，往往会给从业的医护人员带来巨大的工作压力。但近年来不断发展的AI技术将有可能帮助医护人员更有效地处理日益增加的患者和繁重的医护工作。借助语音识别、生物识别、自然对话和电子病例等技术，可以在在很大程度上满足病人导诊、咨询和通用问题的问答。

目前出现了智能导诊助手就是其中一个例子。此外在人工智能的帮助下，医护人员可以从重复性劳动中解放出来，将时间与精力更好的投入到复杂病症和更需要的地方。人工智能和自动化技术的引入，将在保证就诊质量的前提下，最大化医疗系统的效率，同时也减轻了医护人员的负担。

智能聊天机器人

智能聊天机器人除了可以给出个性化的问题帮助医生进行病情诊断外，还能应用于药店、保健等场景帮助用户更好的选购合适的药品和保健品。更重要的是，随着使用的积累机器人的问答知识库将不断扩大，经验不断提升。

Juniper Research的一份报告指出，医疗保健行业可以通过使用聊天机器人节省大量成本，到2022年聊天机器人将为零售，电子商务，银行和医疗保健等行业每年节省超过80亿美元的成本，人机对话的准确性也将从2017年的12％上升至2022年的75％。

检查结果分析解答

随着数据的积累和算法的发展，由机器向患者解释医学检验结果成为了可能。通过机器学习和定量分析、在语音技术的帮助下，系统可以通过app、智能终端等向用户解释检测的结果。从医院机器中拿出的检查单就不需要排长队去找医生了，也许在未来扫描检查单上的二维码系统就能为你生成详尽准确的医技分析报告。

外科手术机器人

外科手术特别是显微外科手术需要精确的控制和手术过程中位置与力量。在新型机器人的帮助下，面对复杂情况时机器人可以成为医生有力的助手，完成高难度的手术、减少对患者的伤害，改善手术的临床效果。

手术机器人除了可以帮助医生更加准确地控制手术器械，丰富的传感器也为手术人员带来了更多的信息、辅助手术过程的进行。此外，随着机器学习和人工智能的进步，丰富的实践数据将为机器人提供更多有效的算法，并积累出不同手术的最佳实践经验。这将减少人为造成不良后果的概率，极大地改善患者手术的预后。

医学影像和病理学

医学影像是AI在医学领域最为成功的应用领域，从肺癌到乳腺癌、从CT到核磁共振都能看到AI的身影。由于医学影像的图像属性，使得计算机视觉领域飞速发展的能力得以迅速迁移，在医学领域大放异彩。随着算法对于影像理解的不断深入、新型的AI系统将综合X光、CT、核磁共振和超声波等影像数据综合评判患者罹患疾病的风险和可能性，并为医护人员给出有效的诊断建议。

此外，机器学习的算法也不断深入到病理学和基因层面，帮助医生更好的诊断。例如对于体液样本的生化分析和用于分析基因表达的机器学习算法将有效为医务人员提供患者的详细信息。同时机器学习算法的自动化流程还有助于进行大规模病例筛查和病例分析，并将为研究人员对于某些疾病全新的视角。

可穿戴设备与健康伴侣

随着手环、手表和健康监测算法的发展，个人健康伴侣也在全球范围内成为AI与健康结合的全新增长点。在数据库和机器学习算法的支撑下、健康助手可以通过app、短消息、邮件等形式为用户提供健康报告和医学建议。在庞大的病例库与治疗保健方案数据库的支撑下，用户可以足不出户就获得完整丰富的健康指南。此外、可穿戴设备可以实时监控用户的生理指标，并根据用户的健康状况有针对性地提出活动建议和警告。

例如心脏病患者需要控制运动时的强度和心率，健康助手和可穿戴设备就能在达到危险阈值前发出必要的警报避免运动损伤和危险状况的发生。对于需要康复运动甚至改变身材的用户来说，健康助手也能根据目前的身体状况推荐最适合的运动方案，并持续地督促用户完成。

最后，在打通患者的就诊与处方系统的基础上，使得督促患者按时服药、动态监控和调整剂量成为可能。将药物使用、生理检测和健康方案衔接为完整的解决方案，将有助于适时调整药物剂量、缩短患者康复时间并积累下宝贵的临床数据。

期待未来

随着人工智能基础研究的发展和行业应用的落地，更多医学领域的应用场景将不断涌现。人工智能不会替代医生，但能帮助医生和医疗机构提供更完善更加个性化的服务，改善医疗资源不足和分配不均的窘境。从导医到就诊、从临床治疗到预后康复、从日常保健到强身健体，全流程全体系的应用将会提高医学和保健领域的服务质量，在造就万亿市场的同时也会为我们带来更高的生活质量和更强壮的身体。毕竟身体是革命的本钱、健康是快乐的基础，有人工智能的保驾护航生命的旅程会更加精彩。