0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

为核心时代重塑核心基因组学软件工具

英特尔 Altera视频 2018-09-18 10:18 次阅读

概述了与英特尔工程师多年合作以改进Bowtie和Bowtie 2(以及另一个称为HISAT的相关工具)以有效利用现代Intel CPU上的所有处理器核心的结果。包括在英特尔®Xeon®和英特尔®XeonφΦPhi™处理器上运行我们改进的代码的结果。演讲者描述了对代码进行的一系列改进,包括集成IntelThreading Building Blocks库,使用更适合NUMA系统的互斥实现,以及完全了解NUMA的新颖的“队列锁”互斥实现。所有这些都导致了在测试系统上的线程缩放的改进。还描述了一系列结果,说明如何优化代码中的关键关键部分导致进一步的改进。这些结果得益于英特尔工具(如IntelInspector和IntelVTune}Ampli.)的战略使用,为其他基因组学软件工具提供了指南,供寻求类似地调整其软件以更好地利用现代多核系统的作者参考。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 处理器
    +关注

    关注

    68

    文章

    18275

    浏览量

    222140
  • cpu
    cpu
    +关注

    关注

    68

    文章

    10442

    浏览量

    206537
  • intel
    +关注

    关注

    19

    文章

    3452

    浏览量

    184775
收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    基于大数据的食品精进安全食品

    基因核磁共振的代谢,结合化学计量学分析,可用成功区分橄榄油及其掺假食用油。基于大数据的食品基因
    发表于 11-17 15:54

    浅析基因传感器

    21世纪是生物发展的时代,特别是生物科学与计算机科学经融合产生的生物信息将得到蓬勃的发展。事实上,从20世纪90年代初随着人类基因组计划的实施,生物信息
    发表于 07-09 06:04

    蛋白质技术与药物作用新靶点研究进展 精选资料分享

    ,成为制约新药开发速度的瓶颈。基因组学研究表明,人体中全部药靶蛋白1万~2万种,而在过去100年中发现的靶点,仅约有 500种。因此,自1994年Wilkins等提出蛋白质(pro- teome
    发表于 07-26 07:48

    基因组数据CNV分析简介 精选资料分享

    除了利用aCGH和snp芯片来检测CNV之外,也可以通过NGS数据来分析CNV, 比如全基因组和全外显子测序。针对全基因组CNV的检测,还针对开发了一种称之为C...
    发表于 07-29 08:24

    基因组测序的优势 精选资料分享

    基因组测序,并综合利用不同测序技术和生物信息学工具对研究物种进行序列拼接和修正,进而获得该物种的基因组序列图谱。第二种常见的全基因组重测序
    发表于 07-29 08:31

    基因组CNV分析的策略是什么?

    基因组CNV分析的策略是什么?
    发表于 10-27 06:43

    基因组测序的优势是什么?

    基因组测序的优势是什么?
    发表于 10-27 06:27

    使用Arm服务器减少基因组学的时间和成本

    1、使用Arm服务器减少基因组学的时间和成本  我们现在可以展示三种主要aligners在Arm架构AWS Graviton3上的性能。AWS Gravaton3是AWS服务器系列中最新的基于Arm
    发表于 10-09 16:32

    华大发布高精度基因组标准及解决方案 开启基因组测序“全高清”时代

    基因组测序“全高清”时代
    的头像 发表于 06-19 15:10 3129次阅读

    基于计算分析的高可用弹性宏基因组学计算平台

    、高复杂度测序数据,让研究人员在处理过程中面临诸多困难面,大规模测序数据的分析消耗资源,如硬件资源、时间成本等;另一方面,计算分析过程中必然涉及到的大量宏基因组学计算分析工具很难由普通使用者自行部署、调试与维护。文中对比了领域内主流的宏
    发表于 04-19 10:54 6次下载
    基于计算分析的高可用弹性宏<b class='flag-5'>基因组学</b>计算平台

    北鲲云超算平台对于基因组学研究能够提供哪些帮助?

    随着众多生物基因组测序项目的完成,生物学数据正在加速度增长。从高通量/多组学,到单分子/单细胞;从多倍体/单倍型到宏基因组/环境基因组;从精准医疗到系统医学等等,后基因组
    发表于 11-15 14:24 375次阅读

    NVIDIA Clara Parabricks助力基因组学和药物研究

    世界上最大的遗传学研究鉴定数据库使科学家能够访问NVIDIA Clara Parabricks,以加速推进基因组学和药物研发领域的发展。
    的头像 发表于 02-17 11:07 1209次阅读

    微流控芯片技术在单细胞基因组学研究中的应用

    单细胞基因组学包括单细胞全基因组测序和以单细胞和微量细胞为材料的全基因组范围内的基因功能研究。功能基因组学以结构
    的头像 发表于 03-03 13:04 1934次阅读
    微流控芯片技术在单细胞<b class='flag-5'>基因组学</b>研究中的应用

    基因组学大型语言模型在多项任务中均展现出卓越的性能和应用扩展空间

    InstaDeep、慕尼黑工业大学(TUM)和 NVIDIA 之间的合作推动了面向基因组学的多超级计算规模的基础模型开发进程。这些模型在大量预测任务(例如启动子和增强子位点预测)中展示了最先进的性能
    的头像 发表于 01-17 01:05 461次阅读

    人工智能如何改变基因组学

    AI 和加速计算正在为基因组测序流程开辟新的可能性。 全基因组测序领域的进步已经点燃了数字生物学的革命。 随着新一代高通量测序成本的下降,基因组学项目正在世界各地展开。 无论是对患有罕见疾病的危重病
    的头像 发表于 04-05 00:25 405次阅读