智能制造核心—MV技术

《星球大战》作为80，90后最早接触到的科幻大片，片中的R2可是不少童年小伙伴心中的“理想伴侣”呢。作为走向了宇宙的智能机器人，R2虽然只有一只眼睛，还没有语音功能略显寒碜~但是这颗“独眼”超强的检测能力可是不止一次帮助女王脱离险境，更是靠着小小的身躯里塞满各种工具的机械臂，不止一次在关键时刻扭转乾坤。

智能制造核心—MV技术

工业4.0离不开智能制造，智能制造离不开机器视觉。将视觉技术应用于工业设备当中已经是大势所趋了。机器视觉(MV)包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、I/O卡等)。

先来看看MV在工业上的各种“神通”：

缺陷检测。

计量。

导航、元件跟踪和识别。

光学字符识别和验证 (OCR/OCV)。

模式识别。

机械手引导。

封装、产品、表面和网络检查。

除了数字图像采集和分析之外，机器视觉 (MV) 搭配使用高速摄像头和计算机来执行复杂的检查任务。将得到的数据用于模式识别、对象排序、机械臂控制等。英特尔FPGA技术在这方面的优势不容小觑。FPGA非常适用于 MV 摄像头，它使得设计能够适应各种图像传感器以及 MV 特定接口。还可在边缘计算平台中用作视觉处理加速器，以增强人工智能深度学习分析 MV 数据的功能。诞下一个不知疲倦的“大脑”，还能不断地学习，不断地进化。终将有一天，所有的工作它一手揽下，工厂不再需要聘请工人。

想要MV技术发展与工厂完美契合少不了FPGA的助力，Intel MAX 10和cyclone IV 设备产品家族拥有者得天独厚的优势——高性能，灵活性，并且互联。它们在MV的设计上可是中流砥柱~

在抓帧器电路板上进行高性能图像预处理（使用 Camera Link 等协议），实现实时帧速率。

将实时功能集成到摄像头系统中，实现面向像素的增益控制、缺陷像素补偿，并扩大动态范围等等。

利用 FPGA 的灵活性支持不断演进的摄像头接口。

实施各种总线接口，比如 PCI*、PCIe*、Gbps Ethernet、USB 等。

在单个 FPGA 上集成多种功能，如图像采集、摄像头接口、预处理和通信功能。

使用Cyclone® V SoC，结合您的图像信号处理管道和执行 ARM* A9 硬核处理器系统的机器视觉算法，开发完整的机器视觉系统芯片。

使用 MathWorks 的 Simulink 和 Embedded Coder 生成面向 Cyclone® V SoC 的 C/C++ 代码。与 HDL Coder 的英特尔 SoC 支持组合使用时，该解决方案可用于硬件/软件工作流，包括英特尔 SoC 上的模拟、原型设计、验证和实施。

INTEL助力新标准GigE Vision

GigE 视觉作为新引进的标准，给机器视觉技术带来了极大提升。它提供一种开放式、高性能、可扩展的框架，支持通过以太网的图像流传输和设备控制。数据传输速率——最高达到1,000Mbit/s，最远可达100米的传输距离。该接口标准为基于切换客户端/服务器架构的联网机器视觉系统提供一种环境，支持将多个摄像头连接至多台计算机。

在部署多个 GigE 摄像头的GigE Vision 应用时，英特尔 MAX 10 FPGA、Cyclone IV、Cyclone V 设备家族等 FPGA更能够带来优势：

在单个 FPGA 设备上集成图像采集、摄像头接口、预处理和通信等功能。

随着产品的演进灵活支持各种摄像头接口和总线接口。

主板更小、组件数量更少，硬件重制最少，从而降低总体拥有成本 (TCO)。

FPGA 生命周期长，且轻松迁移至最新 FPGA 家族，从而降低产品过时风险。

在MV技术当中扮演着重要角色的英特尔FPGA，宗旨在于满足其高性能，高灵活性和互联的需求。为下一代智能视觉和视频应用提供快速开发途径，灵活适应多种视频和智能视觉应用的视频/视觉流水线各个环节中不断演进的解决方案，帮助化解相关挑战。