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光伏清洁机器人要迎来爆发时刻了吗?

高工机器人 来源:高工机器人 2023-06-12 17:20 次阅读

光伏赛道今年红得发紫。

有数据显示,今年1-4月,我国光伏电池产量总计为144.35GW,同比增长71.23%,国内光伏新增装机48.31GW,同比猛增186.2%,累计装机容量目前已经超过水电,成为我国第二大发电技术。

上海SNEC光伏展现场的人山人海,便是光伏赛道火爆的最直观证明。据悉,该展会吸引了超过50万人注册参加,共有3100多家企业出席。隆基绿能董事长钟宝申就感叹,“这个party的盛况,接下来三四年之间很难被超越”,几乎所有企业都想赶光伏这波“淘金热”。

但历史告诉我们,淘金者很可能空手而归,卖铁铲的却往往赚得盆满钵满。

而光伏清洁机器人可能就是光伏“淘金热”中的“铁铲”。

01“铁铲”为何热门?

乘着光伏火爆的东风,光伏清洁机器人迅速崛起。有数据显示,近五年来,光伏清洁机器人的市场规模增长了200%以上,仅2022年的增长率就接近30%。

有光伏清洁机器人企业向高工移动机器人透露,今年签约的GW级以上大订单屡见不鲜。

光伏清洁机器人市场的迅速增长,来源于光伏电站对高效清洁不断上升的刚需。

众所周知,衡量光伏设施效率的核心指标是发电量,这也是各光伏企业角逐竞争的焦点。企业对光伏电池技术的极限追求,正是为了提高光电转换效率,从而实现单位发电量增长。

但业界发现,发电量损失最大的影响因素,其实是灰尘。有研究显示,目前我国大部分北方地区的大型地面电站年灰损值在8%以上,有的甚至超过20%。由灰尘导致的发电量损失每年增长5%以上,最高可达到88%。

在实际应用中,这为企业带来巨额经济损失。有业内人士算了笔账:“以某20MW光伏电站为例,因为无法彻底解决电池板清洗问题,电池板实际发电效率只有60-70%左右,每年损失在200万以上。”

过去,电站一直采用人工清洗进行清洁服务。但随着行业的发展,这种传统方式暴露了越来越多的问题。

一是人工清洗效率低,清洁效果差。

根据高工移动机器人走访调查,目前人工清洗服务基本上是委托给当地运维公司,他们定期会派2-3人到电站清洗组件,主要方法是用水枪冲洗后,用拖把清理并擦干组件。如果在沙漠、戈壁与荒漠地区(“沙戈荒”地区),则需要雇佣牧民定期清洗。

这种方法的最大缺点就是清洗效率非常低下,无法让光伏面板保持清洁以达到理想的发电效率。这一方面是因为这种方法高度依赖清洁人员的清洁能力与责任心,运维企业不可能全程管理与监督清洁过程,清洁效果自然也参差不齐。

另一方面,人工清洗的长周期与高耗时,也导致了电站还没有完全清理干净,又被再次污染的现象。有业内人士估算,在“沙戈荒“地区,春冬季节透光率日均下降1%左右,而人工清洗一般每季度进行一次,4人一天大约能清洗1MW的光伏组件,20MW的电站就需要耗时20天。如此长的清洗周期让光伏电池始终在积灰的状况下运作,发电量大打折扣。

二是人工与环境成本居高不下。

许多大型电站位处“沙戈荒”地区,水资源缺乏,用水高频清洗成本很高。同时由于地处偏远,组织大批人力进行清洁,无论从经济成本还是人身安全上都会遇到更大挑战。

三是不利于电站推进数字化、智能化运维建设。

实现光伏电站全自动无人化运作,是光伏电站梦寐以求的目标。将光伏清洁也纳入到智能运维系统,光伏电站能够时刻监测清洁效果,实时控制清洁频率,这对推动电站运维数智化,无疑有重大意义。

在这三方面问题的影响下,光伏清洁机器人凭借无人值守、高效高频次清洁、实时监控等优势,开始逐步取代人工清洁模式,并得到批量应用的机会。

在电站最关注的部署成本方面,光伏清洁机器人目前也进步明显。业内人士测算,目前存量电站的机器人部署成本约为0.15元/W,机器人投资收回周期在5年以内,最短可达1年左右。

此外,据仁洁智能董事长兼CEO胡羽然女士透露,目前许多海外新建电站在设计阶段,就会把清扫机器人的部署放到设计方案中,这样能最大化降低初始投资成本,全生命周期的IRR提升则能达到1%以上。

这也是光伏清洁机器人近期崛起的的根本原因:无论光伏赛道如何风云变幻,高效低成本的清洁服务是电站的刚需,就像铲子之于淘金者一样。

02分布式光伏企业需要清洁机器人吗?

尽管光伏清洁机器人赛道很“热”,但高工移动机器人走访发现,许多下游光伏企业对光伏清洁机器人并不热衷。这些企业往往主攻分布式光伏发电,瞄准的是乡村屋顶光伏市场,运维主要靠人工,对智能化并不敏感。

值得注意的是,2022年分布式光伏新增装机量达到51.11GW,同比增长207.9%,已经连续两年超过集中式电站。这些分布式光伏主要包括工商业光伏和户用光伏。

业内人士坦言,他只听说过光伏清洁机器人,但并没有见过大规模的项目落地,这正源于当地的低人力成本:“这两年,分布式光伏做得最好的就是山东、山西、河南、广西的乡村地区。那里人力成本那么低,15千瓦的板一年维护费就给500块,当地代理商叫几个人定期洗一洗就搞定了,你说用机器人有什么用?”

“而且这类户用光伏对清洁度的要求,并没有很高。我们在农村装的屋顶光伏,户主他们自己看到有点脏,直接就拿水冲一冲,擦都不用擦,让太阳晒干就行。可能发电量会少,但也就差一点。“

光伏企业对清洁机器人认知、认可度低的原因之一,是当地人力成本的低廉。但另一方面,也源于这批企业的商业逻辑。

高工移动机器人注意到,这批主攻分布式光伏市场的企业,往往是海尔、创维等家电巨头跨界成立的子公司。多年家电下沉市场的激烈搏杀,让家电巨头们在乡村拥有成熟的销售渠道模式、代理网络以及运维方法论。在进入光伏市场后,子公司自然会继承销售资源,沿用着家电行业的运营思维,借此在乡村快速扩张市场。

因此,这批企业对智能化运维的接受度并不高,更愿意利用母公司在乡村积累多年的代理商网络来降低运维成本,而由于认知度不足与成本的因素,当地代理商就更没有动力去采用清洁机器人。

高工移动机器人注意到,针对分布式光伏市场,光伏清洁机器人的厂商早就有所行动。

一方面,机器人企业开发了专攻分布式光伏电站的便携式光伏清洁机器人。核心的卖点就是体积小、重量轻、携带方便,部署快捷,方便当地的运维人员能够在不同的分布式电站中使用,降低购置成本。

另一方面,工商业分布式光伏电站,其实已经成为光伏清洁机器人厂商的新增长点。

这类电站对智能化运维的需求比较大,而且组件一般位于屋顶,人工清洗安全风险较高,因此对清洁机器人的需求与日俱增。仁洁智能就向高工移动机器人透露,清洁机器人在工商业分布式光伏的需求其实非常大,未来将成为新厂房的标配,包括小鹏汽车、洽洽食品等知名企业的厂房都已经率先采用光伏清洁机器人。

从这个角度看,分布式光伏企业对清洁机器人的低认可度,并非因为他们没有智能化升级的需求,反而正说明了这片市场的无比广阔。

03光伏清洁机器人即将迎来爆发时刻

对于光伏市场的今年的走势,业内悲观与乐观的态度并存。既有如隆基绿能总裁李振国的悲观者,认为“阶段性产能过剩的局面随时可能会发生,今后两三年会有超过一半的企业被淘汰出局”。也不乏坚持今年国内装机量会冲到150GW的乐观者。

高工移动机器人认为,无论“淘金业”的行情如何,作为“铁铲”的光伏清洁机器人的市场想象空间非常可观,原因有以下三条:

1、光伏清洁机器人已经证明产品可行性

“阻碍光伏清洁机器人发展的一个重要因素,是行业对它缺乏信心。之前,很多客户都抱着想用但又不敢用的心态,但现在已经有小批量的产品落地,行业信心正在重塑。”

目前,无论是工商业分布式光伏,还是集中式光伏电站,光伏清洁机器人已经有许多成功落地并验证其作用的项目,有业内人士指出,目前,光伏清洁机器人清洗后,光伏电站提升的发电量,已经稳步超越了人工,并且在“沙戈荒”地区的成本已经比人工清洗还低。因此,对于清洁机器人的实用性与效果的争议已经烟消云散了。众多企业开始发布光伏清洁机器人的动作,也证明了这一点。

2、产品渗透率低,现存的光伏市场容量巨大

即使未来国内装机量增长速度下降,现存的光伏清洁机器人市场依然非常广阔。截至2022年底,我国已建成并网的光伏电站规模达392GW,其中集中式光伏容量为234.4GW。此外,今年以来,国家积极推动“沙戈荒”大型光伏基地的建设,各地纷纷公布了包括西藏昂多、神府基地光伏项目等多项大型电站的建设。

我们可以做一个粗略的估计,以2022年底的电站规模为基准,假定分布式光伏电站完全不安装清洁机器人,50%的集中式光伏电站需要加装清洁机器人,加装成本为0.15元/W,市场规模大约为176亿元。

而目前,光伏清洁机器人的应用并不普遍。业内人士对国内光伏清洁机器人的渗透率估计在1%-5%之间,这意味着每1%的提升都将是相当巨大的订单量,增长的空间相当可观。

3、出海市场广阔

在海外,光伏清洁机器人的市场同样广阔,中东就是热门目的地之一。

一方面是因为光伏行业在中东地区近年来快速发展,仅2022年从中国累计进口光伏组件达11.4GW,相对2021年提升了78%。得益于其优异的光照条件,大量光伏电站在中东地区快速落地,中东装机量快速增长也推动了清洁机器人的需求。

另一方面是由于中东地区风沙特别大,年灰损率最高可达35%,具有高效高频次清洁能力的光伏清洁机器人是刚需,甚至可以称之为光伏电站的“第四大件”。

仁洁智能向高工移动机器人透露,随着中东各国对光伏电站的重视加强,电站对光伏清洗机器人的需求增长速度很快,目前他们已经在沙特连续签约了多个大项目,同时在阿联酋、卡塔尔等多个中东国家都有项目落地。

这也说明,在海外,光伏清洁机器人正迎来绝佳的发展时机。

光伏赛道已经爆发了,那么下一个爆发的,会是光伏清洁机器人吗?

高工移动机器人认为,很可能是的。

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原文标题:光伏清洁机器人要迎来爆发时刻了吗?

文章出处:【微信号:gaogongrobot,微信公众号:高工机器人】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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