华为天才少年！入职一年实现AutoML规模商用突破！P50/Mate40都已应用-电子发烧友网

电子发烧友网报道（文/梁浩斌）2019年，华为首次对外公布了“天才少年计划”，这个项目由华为董事长任正非发起，通过高于业界水平的薪酬招进世界范围内的优秀年轻人才。截至今年6月，据公开信息的不完全统计，华为“天才少年计划”已经招募到17名人才。

不过一直以来，对于“天才少年”的研究成果，华为对外透露的消息不多。在最高超过200万年薪背后，“天才少年”们到底在研究什么项目？有什么研究成果产出？这些问题华为此前一直对外界保持缄默，充满神秘感。

近日，电子发烧友网注意到，华为在其员工网络社区“心声社区”中首次公开了其中一位“天才少年”的研究成果。毕业于华中科技大学软件工程专业的钟钊，2019年就拿到最高档201万年薪的offer，顺利入职华为并入选“天才少年”。

据心声社区中的描述，钟钊是业界最早提出可实用网络模型结构搜索算法的研究者之一，创建了国内第一代AutoML算法。入职不到一年，他就带领团队将AutoML算法技术应用到千万台华为P系列和Mate系列手机上，更重要的是，钟钊团队因此实现了业界首次将AutoML规模商用的突破。

第二年，钟钊又继续带领团队研发端到端像素级AutoML流水线，成功将视频摄影原型算法的复杂度降低百倍，再次突破业界与学术界的极限。

有业内人士表示，这个成果如果拿出来公开市场上，绝对不止年薪百万，华为这200万值了！

AutoML大规模商用突破，来自一次机缘巧合

在2018年，AutoML技术刚刚逐渐进入试商用的加速阶段，华为也在当时开始布局这一技术。AutoML全称“Automated Machine Learning”，也就是自动化机器学习，简单来说可以理解为利用AI来写AI算法，用AI来设计AI。

来源：Google scholar

2018年，钟钊当时还在商汤实习的阶段发表了一篇关于“自动构建高性能神经网络分块的生成办法”的论文，被入选IEEE国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR），钟钊受邀在千人主会场上做了ORAL会议报告。

作为钟钊在AutoML领域的第一篇论文，目前为止已经被引用400多次，且大部分是在2020和2021年间被引用的，这也间接证明了AutoML方向的前瞻性。

正是在CVPR上，钟钊遇到了华为的与会人，正在布局AutoML的华为向钟钊抛出了橄榄枝，邀请他加入一起工作。于是回国后，华为的工作人员邀请钟钊到北京研究所做交流，足够强的算力与平台支持，以及有众多真实的业务场景对研究进行实践验证，成为了钟钊加入华为的原因。

而入职后的第一个挑战，就来自手机拍照算法。由于手机上的传感器尺寸较小，所以要做到接近单反相机的效果，需要用算法来弥补光学上的不足。从描述上看，这正是华为在P50系列上应用到的“计算光学”技术雏形。

2019年，Mate系列手机要上线一个重要的拍照算法，但当时这个算法的功耗、出图速度都一直未能达到交付标准，严重影响了产品交付进度。于是当时钟钊所在部门的导师，提出让钟钊带领的AutoML团队来解决这个问题。

但问题在于，当时AutoML技术并未在业界有大规模商用的先例，同时，在应用上，由于拍照应用的算法要针对图像像素进行处理，对算法精度非常高。而此前团队做的图像分类、图像识别等任务难度相对较低，且学术界也没有任何将AutoML应用在像素级任务上的公开研究。

来源：华为官网

钟钊形容，“我们当时是跨过了学术研究，将基础研究和商用落地同时进行，通过商用实战使用AutoML这个最新技术，可以说是在一边打仗一边造武器。”但最终通过两个月的努力，团队真的把这个“看似不可能完成的”任务成功攻关。在后来的2019-2021年，钟钊团队的拍照算法在华为Mate、P系列手机上应用，实现了业界首次AutoML大规模商用的壮举。

在拍照算法上应用了AutoML之后，钟钊团队还构建了一整套全新的端对端像素级AutoML流水线，从数据生成开始到模型设计、训练调参、压缩量化，整个流程都由AutoML来驱动，通过端对端的模块优化，实现将视频摄影算法复杂度降低100倍，并提供不错的成像效果。而目前业界一般的压缩加速类算法只能做到2-3倍。

加入华为后，钟钊主要专注在多媒体业务的研究创新上，在视觉领域、数据增强等方面的研究都在近两年其发表的论文中体现出来。