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哪些岗位和职业最容易被人工智能替代的呢?

2020-10-29 14:20 次阅读

世界经济论坛《2020年未来就业报告》说,新冠疫情导致的经济衰退和不断加速的自动化将促使就业市场的变革速度远超预期。

报告显示,到2025年,自动化和人机之间全新的劳动分工将颠覆全球15个行业中的8500万个工作岗位。伴随自动化和数字化,针对数据录入、会计和行政服务等技能的就业需求正在减少。

报告显示,目前全球超过80%的企业高管正在加速布局,推进工作流程数字化,而50%的雇主则希望加快实现企业部分岗位的自动化。

不过,报告同时指出,随着经济和就业市场形势的不断变化,未来五年也会出现9700万个新的就业岗位,涉及关怀经济、人工智能、内容创造等多个领域。相较机器而言,人类仍能够在管理、咨询、决策、沟通和互动交流等领域维持相对优势。

报告称,最可能被人工智能及机器自动化代替的工作职位包括数据输入员、会计、记账员、工资结算员、行政助理等,其中21%来自金融服务领域、19%来自汽车行业,还有20%的采矿和金属行业。

与此同时,相关技术的发展将在护理、大数据、人工智能、云计算、产品开发、绿色经济等领域创造出9700万个新的工作岗位。尤其是咨询、决策、沟通、内容制作等方面的职位将增多。

早从《黑客帝国》开始,人们就对未来科技生活展开了想象:在未来,人们将会生活在虚拟世界,平常的感知都将由程序来进行模拟,在本质上,人们已经成为了机器的奴隶。

那么,哪些岗位和职业最容易被人工智能替代的呢?

1、人工成本十分高昂的工作。

这里特指一些重复性比较强且经济价值相对没有那么低的工作,这里最典型的案例是同声传译。

首先,同声传译本身就是一个高价值、高人力成本的工作,而在人工智能介入之后,其使用成本将变得非常低廉。这是因为“机器传译”本质上是一个软件服务,它最后会基本消解边际效益。

其二,目前的人工智能“语音识别”技术已经达到了商用的水平。伴随现在机器自动发音技术的持续发展,机器翻译日臻成熟,已经有很多创业团队突破了原先“文本到文本”的简单技术手段,进而升级到“语音到语音”的端到端翻译技术。

虽然当下的技术还只能应对日常会话水平的同声传译,但是按照现行研发的进度和趋向,机器翻译将不断优化细节问题,进一步降低语言的容错率,扩展更多语种和应用,最终发展到精准同传的程度,使沟通无障碍成为可能。

2、规模的效应十分明显的工作。

与上述可见人工成本巨大的工作不同,有些工作虽然单一工作人员成本很低,但是本身技术含量很低且规模化效应很强,替代的技术应用方式本身成本也不高。

比如,餐厅里的传菜员和洗碗工是一个十分庞大的群体,随着人工智能的发展(比如自动洗碗机),在不远的未来,他们也很有可能被替代掉;再比如商超里的收银员,甚至最后替代这一职能的都不会是人工智能含量很高的解决方案,说不定只是一套常规的企业服务技术,但是因为规模化效应强,大家总会本着提高效率的意图想方设法去进行替代。

再往上说一点,人工智能的“图像处理”技术日渐精进,使得其在医疗领域已经开始有所作为,比如,帮助医生去做辅助诊断,于是,医院中一些专职的助理医生有可能被替代,还有在自主巡航机器人的发展达到一定阶段后,未来很多地方的安保人员也可能会被替代。这些不仅值得,而且还是我们能看得到的。

3、对技术安全性和稳定性要求比较高的工作。

虽然这些工作本身的人力成本投入或规模属性没有那么明显,但是这些工作对从业人员的安全性保障要求很高。这些工作所对应的是严肃的隐性成本,故此我们应该从使用技术本身的属性出发去考量。

比如,司机群体中最应该被替代掉的应该是农用机械的司机、卡车司机、矿车司机、机场或仓库中的叉车司机等,这些也是人工智能“自动驾驶”技术能够达到的。尤其是矿车司机,其在执业过程中出现危险的机率很高,在这种情况下,找机器替代就显得十分重要。已经有创业公司在着手做这件事了,我们很容易预言这种工作会在短期内被迅速替代掉。

这里多提一句,虽然“自动驾驶”以现阶段的研究成果来看,只能承担在有限环境下或低处运行的工作,但是,这门技术已经在学术上被证明可行,并在实践中得到了路径清晰的发展,因此在可预见的未来完全是可以实现“L4”和“L5”水平的自动驾驶,从而代替乘用车司机的。

据英国广播公司报道,剑桥大学教授迈克尔·奥斯本和卡尔·弗雷共同发布了一项报告。

在迈克尔·奥斯本和卡尔·弗雷教授的报告中,不同职业按“被淘汰概率”从高到低排列:

1.酒店管理者

被取代概率:0.4%。

2.教师

被取代概率:0.4%。人与人的互动能让人享受学习的过程。

3.心理咨询师

被取代概率:0.7%。人工智能对情绪和心理的理解仍然在初级阶段,短时间内很难有显着的突破。

4.公关

被取代概率:1.4%。写公关稿是机器人能胜任的,但人工智能不懂如何巧妙地平衡舆论。

5.建筑师

被取代概率:1.8%。画图纸不难,难的是对空间的抽象理解,这是人工智能力所不能及的。

6.医生

被取代概率:2.1%。精细的诊疗依然需要人类。

7.律师、法官

被取代概率:3.5%。人工智能或许能写出符合要求的申述书,但是难以基于社会公义和法律量刑。

8.艺术家、音乐家、科学家

被取代概率分别为:3.8%、4.5%、6.2%。艺术之美、思想之美是人类最后的堡垒,它代表的是创造力、思考和审美能力。

9.健身教练

被取代概率:7.5%。机器人能够提供数据和建议,但在具体操作上,还是真人教练更能对你进行细致的指导。

10.保姆

被取代概率:8.0%。需要情感投入的工种难以被机器人取代。

11.记者

被取代概率:8.4%。人工智能可以进行一些即时新闻的生产,不过深度报道目前是人工智能难以完成的。

12.警察

被取代概率:22.4%。机器人警察的概念已经不止存在于科幻电影中。今年,阿联酋研发了一款名为“REEM”的机器人警察,预计将于2030年投入使用。它配备了“情感检测装置”,能够分辨1.5 米以内人类的动作和手势,还可以辨别人脸的情绪和表情。

13.程序员

被取代概率:8.5%。程序由代码构成,理解代码是目前人工智能还不能做到的事情。

14.运动员

被取代概率:28.3%。机器人可以比人类“更高、更快、更强”。即便机器人不能取代运动员,给运动员做陪练也是可以的。

15.理发师

被取代概率:32.7%。理发师比化妆师更难被模仿,但把一些简单的发型交给机器人打理未尝不可。

16.翻译

被取代概率:32.7%。机器生成的翻译文章已经有模有样,经过不断优化,只会更加完善。这意味着,单纯以某种外语为专业,在未来可能不是一种明智的选择。

17.化妆师

被取代概率:36.9%。化妆师是依赖人类审美和社交技能的职业,因此比较难被机器人取代。不过,去年奥地利设计师开发了一种画妆机器人,能根据系统设置的美学参数为顾客画妆。

18.演员

被取代概率:37.4%。演员很难被取代,但并非不可取代。

此前,在日本电影《再见》等作品中,担任女主角的就是智能机器人Geminoid F。它是由日本机器人设计师石黑浩以日俄混血女孩为原型制造的机器人。它有一头乌黑的长发,皮肤由柔软的硅胶研制,无论外貌还是行为都酷似真人。它可以敏锐地捕捉并复制人类的面部表情,还能说话和唱歌。作为一名演员,它可以根据指令完成对话和独白。

19.摄影师

被取代概率:50.3%。这或许让人意外。需要主观审美的摄影师也能被机器人取代吗?确有可能。影响图像审美的许多因素是可以被量化的。不久前谷歌开发的人工智能系统,便可以拍摄出颇具美感的图片。

20.图书管理员

被取代概率:51.9%。登记、检索、图书归类等工作,人工智能都可胜任。

21.IT项目管理工程师

被取代概率:58.3%。人工智能可以取代部分IT系统管理、项目管理的工作。

22.厨师

被取代概率:73.4%。事实上,一些披萨机器人、咖啡机器人已经开始工作了。

23.房地产经纪人

被取代概率:86%。在欧美多国,一些房地产机构已经开始利用大数据和人工智能完成房产交易了。

24.工人,以及瓦匠、园丁、清洁工、司机、木匠、水管工等

被取代概率:80%-60%。体力活将被机器人取代,这毫不令人意外。

25.保安

被取代概率:89.3%。通过监控摄像机、感应器、气味探测器和热成像系统等,机器人可以胜任大部分保安工作。

26.人力资源

被取代概率:89.7%。人力资源管理专业是很多中国留学生的选择。然而,报告认为,简历的审读、筛选,薪酬体系的管理等工作,未来都可以由机器人来做。

27.客服

被取代概率:91.0%。看看Siri就知道了,人工智能客服平台是大势所趋。

28.前台

被取代概率:95.6%。前台是一个以展示、引导、接待为主的工作,而机器人很擅长提供这样的服务。

29.接线员

被取代概率:96.5%。随着智能语音系统的发展,可以想见接线员会很快被取代。

30.政府职员

被取代概率:96.8%。报告认为,在政府的一些基层机构里,部分职员的工作重复性高、严谨性高,其实非常适合由机器人代劳。

31.银行职员

被取代概率96.8%。一些处理机械流程的银行职员,其专业水平和工作效率,恐怕难以与机器人匹敌。

32.保险业务员

被取代概率97.0%。保险业的智能化正在加速。目前,已有多家保险巨头公司将智能技术引入售后领域。

33.会计

被取代概率97.6%。报告指出,会计的本质是搜集信息和整理数据,而机器人的准确性无疑更高。今年,德勤、普华永道等会计事务所相继推出了财务智能机器人方案,在业内造成了不小的震动。视会计为热门留学专业的同学们,或许需要仔细斟酌一下自己的选择。

34.打字员

被取代概率98.5%。曾几何时,打字员也是一份体面的工作。如今,只有速记员能靠打字生活,而语音识别技术的成熟,让速记员的饭碗也岌岌可危。

35.电话推销员

被取代概率99.0%。即使没有人工智能,这个单调机械的工种也终将被淘汰。

通过上面的内容,相信大家已经很清楚的知道,什么样的职业不容易被人工智能替代了吧。

看看你的工作有没有以下特征,有的话,你被人工智能取代的可能性非常大:

1、不需要天赋,训练即可掌握的技能。

2、重复性劳动,无需用脑,熟练即可。

3、工作空间小,工作时,极少接触外界。

典型的工作有生产工、装配工、流水线作业、打字员、清洁工等。

看看你的工作有没有以下特点,有的话,你被人工智能取代的可能性比较小:

1、社交、协商、谈判、表达、演讲、组织等能力

2、富有同情心、怜悯心等社会品德

3、创意、创造、发明、创新、审美等能力

典型工作有商务人士、公务员、教师、策划人员等。

所以,在为自己或者下一代做职业规划的时候,心里应该有更清楚的打算。

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发表于 11-27 10:27 404次 阅读
学习AI的出发点:如何提取特征(Feature)

《来来来,成为AI的良师益友》高焕堂老师AI学习资料大集合

简介:AI学习:电脑+AI(让电脑拥有学习能力)基础框架搭建;如何建立人机界面---基于Excel+Python;观察事物,提取特征...
发表于 11-26 11:57 202次 阅读
《来来来,成为AI的良师益友》高焕堂老师AI学习资料大集合

诠释AI的两大特征:黑盒子与不确定性

       AI很擅长于寻找大数据中的规律,其亮丽的表现已经令人类叹为观止。在学习AI时,如果您能深刻掌握...
发表于 11-26 10:45 0次 阅读
诠释AI的两大特征:黑盒子与不确定性

为什么AI设计师要特别区分:相关性 VS. 因果性呢?

       由於AI已具有强大的瞬间探索复杂现况下的相关性及其规律,善于应用AI这种远远超越人类的能力,可...
发表于 11-26 10:21 0次 阅读
为什么AI设计师要特别区分:相关性 VS. 因果性呢?

请问FPGA在人工智能时代有哪些独特的优势?

  什么是暗硅效应   FPGA:解决暗硅效应的有效途径   使用FPGA的独特优势是什么   什么是Catapult项目   ...
发表于 11-26 06:36 0次 阅读
请问FPGA在人工智能时代有哪些独特的优势?