0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

异构计算成为“战场”?

工程师 来源:21ic电子网 作者:21ic电子网 2020-10-14 15:21 次阅读

异构计算加速的大背景下,“巨头吞并”成为了今年的代名词。

10月9日,华尔街日报消息称,美国处理器AMD(超威半导体公司正在就收购竞争对手芯片制造商Xilinx(赛灵思半导体)进行深入谈判,交易值可能会超过300亿美元。

知情人士宣称,交易协议最快可能在下周完成,但无法保证交易能够达成。该人士强调,收购曾一度停滞,因此结果无法预测,不过双方重启了对话,加快了交易进程。

Xilinx方面,在21ic中国电子网求证时表示,对传闻或者猜测不做任何评论。

市值方面,AMD目前已超过1000亿美元,赛灵思市值逼近260亿美元。

异构计算时代的黄金搭档

“AMD Yes”是最近期间网友对AMD逐渐步入高光时刻的最大评价,自2014 年10 月苏姿丰升任总裁兼CEO,作风强势又极具亲和力的苏姿丰也被粉丝们亲切地称为“苏妈”。尤其是锐龙、霄龙处理器,从笔记本到桌面再到数据中心都硕果累累。而显卡方面则也与NVIDIA打的“焦灼”,先后赢得了索尼、微软主机和三星手机的青睐。

Xilinx作为一家以FPGA(现场可编程门阵列)为主的公司,战略在于“数据中心优先”、“加速核心市场发展”、“驱动自适应计算”三大方面。在今年先后发布一体化 SmartNIC 平台AlveoU25、最强7nm云端芯片Versal Premium、FPGA器件的创新型TCON(Timing Controller,时序控制器)方案。

半导体发展至今,不可避免的事实便是摩尔定律正在放缓。而在摩尔定律放缓,登纳德缩放比例定律和阿姆达尔定律接近瓶颈之下,摩尔甚至也曾给出“解药”,即“异构计算”,现在正是异构CPU与加速器的“黄金时代”。

事实上,类似的剧情早在2015年就已上演,当年Intel英特尔)以167亿美元收购了FPGA制造商Altera,而Altera则也顺势为Intel后续的“CPU+xPU(GPU+FPGA+ASIC+eASIC)”战略提供了最坚实的基础。

而AMD和Xilinx方面,则一直以来合作紧密,此前为AMD EPYC(霄龙)数据中心处理器提供的NVMe HA,NVMe TC以及Embebded RDMA等一系列面向存储系统的IP,可以帮助AMD构建低延时的高效数据通路,从而实现高效的FPGA的存储加速功能。

21ic家认为,CPU+GPU+FPGA的加速计算,无疑瞄准的是数据中心领域这一蓝海,Intel此前已多次表明已是围绕数据为中心的一家企业,而英伟达则在最近提出的收购案以及发布的各种新产品中不断透露“占领高地”的决心……

今年或将产生三大半导体收购案

经过了多起收购案的振动,似乎吞并的新闻并没有让人很“意外”。

2020年7月,美国芯片巨头亚德诺半导体(Analog Devices Inc,ADI)宣布,计划以209亿美元的全股票方式收购竞争对手美信集成产品Maxim Integrated Products),以提升其在包括电信在内的多个行业的能力。这是当时美国最大的并购交易,也是ADI有史以来最大一笔收购。

2020年9月,NVIDIA和软银集团公司(SBG)宣布双方已达成确定性协议。根据协议,NVIDIA将以400亿美元的价格从SBG和SoftBank Vision Fund(统称为“ SoftBank”)收购Arm Limited。预计该交易将立即增加NVIDIA的非GAAP毛利率和非GAAP每股收益。

2020年10月,美国处理器AMD(超威半导体)公司正在就收购竞争对手芯片制造商Xilinx(赛灵思半导体)进行深入谈判,交易值可能会超过300亿美元。

值得一提的是,就在上周的GTC上,NVIDIA宣布推出一种新型处理器-DPU(Data Processing Unit,数据处理单元)),由新型的DOCA(Data-Center-Infrastructure-On-A-Chip Architecture)架构——一种全新的数据中心IOC(Infrastructure On A Chip - 基础架构级芯片)架构提供支持,可实现具有突破性的网络、存储和安全性能。

其解决方案包括基于Arm架构的多核CPU、处理AI等应用的GPU以及高速网络传输接口,后者即来自于收购迈络思获得的SmartNIC技术。在得到监管部门批准之后,英伟达在今年4月宣布完成收购迈络思的交易。

甚至,黄仁勋明确表示:“数据中心已成为新型计算单元。在现代化、安全的加速数据中心中,DPU已成为其重要的组成部分。CPU、GPU和DPU的结合,可构成完全可编程的单一AI计算单元,提供前所未有的安全性和算力。”

英特尔方面,则在2020年架构日上公布了CPU+独立GPU+FPGA+AI加速器以及媲美制程节点转换的“10nm SuperFin技术”。一系列的迹象,无疑使得业界猜测,本次收购是AMD对于竞争对手的快速反应,并受到一系列并购交易的推动。

21ic家认为,异构时代CPU和FPGA这一黄金搭档无疑是数据中心加速最好的组合,伴随着Intel和NVIDIA近期大新闻不断,在竞争对手的“施压”下,AMD和Xilinx的相结合是对生态的一次充分完善。当然,Xilinx本身便拥有着FPGA、存储系统IP、SmartNIC等实力,完全可以胜任AMD的CPU和GPU的加速计算的任务。

责任编辑:haq

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • amd
    amd
    +关注

    关注

    25

    文章

    5197

    浏览量

    132632
  • cpu
    cpu
    +关注

    关注

    68

    文章

    10442

    浏览量

    206546
  • gpu
    gpu
    +关注

    关注

    27

    文章

    4417

    浏览量

    126683
  • Xilinx
    +关注

    关注

    70

    文章

    2121

    浏览量

    119372
  • AI
    AI
    +关注

    关注

    87

    文章

    26443

    浏览量

    264043
收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    高通NPU和异构计算提升生成式AI性能 

    异构计算的重要性不可忽视。根据生成式AI的独特需求和计算负担,需要配备不同的处理器,如专注于AI工作负载的定制设计的NPU、CPU和GPU。
    的头像 发表于 03-06 14:15 216次阅读

    百度智能云将在三大方面重构云计算服务

    在云基础设施层,移动互联网时代的应用,底层大多依赖CPU算力,而AI应用对GPU或异构计算的需求大幅增加,云市场的底层算力需求将逐渐转向以GPU为主。
    发表于 12-21 15:41 132次阅读
    百度智能云将在三大方面重构云<b class='flag-5'>计算</b>服务

    科学计算与Julia技术研讨会 | 张先轶:从OpenBLAS到异构计算软件栈

    蓬勃发展,新兴科学计算语言不断涌现,Julia以其高性能、动态性成为其中的佼佼者。 12月9日上午1020 ,澎峰科技创始人 张先轶博士 将 在 主论坛:Julia与数字化和AI 上 作 “ 从OpenBLAS到异构计算软件栈”
    的头像 发表于 11-30 19:35 404次阅读
    科学<b class='flag-5'>计算</b>与Julia技术研讨会 | 张先轶:从OpenBLAS到<b class='flag-5'>异构计算</b>软件栈

    异构众核系统高性能计算架构

    随着计算机技术的发展,单核处理器已经难以满足高性能计算的需求,众核处理器成为了一种有效的解决方案。众核处理器是指在一个芯片上集成多个处理器核心,通过并行计算提高性能和能效,众核处理器可
    的头像 发表于 11-30 08:27 439次阅读
    <b class='flag-5'>异构</b>众核系统高性能<b class='flag-5'>计算</b>架构

    什么是异构集成?什么是异构计算异构集成、异构计算的关系?

    异构集成主要指将多个不同工艺节点单独制造的芯片封装到一个封装内部,以增强功能性和提高性能。
    的头像 发表于 11-27 10:22 2935次阅读
    什么是<b class='flag-5'>异构</b>集成?什么是<b class='flag-5'>异构计算</b>?<b class='flag-5'>异构</b>集成、<b class='flag-5'>异构计算</b>的关系?

    异构计算为什么会异军突起?基于FPGA的异构计算讨论

    简单的介绍几个概念,同道中人可以忽略这一段。云计算取代传统IT基础设施已经基本成为业界共识和不可阻挡的趋势。
    发表于 10-26 10:04 252次阅读
    <b class='flag-5'>异构计算</b>为什么会异军突起?基于FPGA的<b class='flag-5'>异构计算</b>讨论

    异构时代:CPU与GPU的发展演变

    异构计算是指在一个系统中使用不同类型的处理器来执行不同的计算任务,以提高性能,效率和可靠性。随着摩尔定律的放缓,单一类型的处理器已经难以满足日益增长的运算需求。与此同时,不同类型的处理器具有各自
    的头像 发表于 10-24 10:17 559次阅读
    <b class='flag-5'>异构</b>时代:CPU与GPU的发展演变

    请问模型推理只用到了kpu吗?可以cpu,kpu,fft异构计算吗?

    请问模型推理只用到了kpu吗?可以cpu,kpu,fft异构计算吗?
    发表于 09-14 08:13

    中科驭数受邀在招商银行金融科技论坛作异构计算主题分享 解码金融科技先进算力构建之路

    8月25日,2023招银浦江金融科技论坛正式召开。中科驭数高级副总裁张宇受邀在资管科技分论坛发表《金融行业先进异构算力底座构建之路》的主题演讲,与参会嘉宾分享了当前计算系统的发展趋势以及如何通过异构
    的头像 发表于 08-25 18:20 589次阅读
    中科驭数受邀在招商银行金融科技论坛作<b class='flag-5'>异构计算</b>主题分享 解码金融科技先进算力构建之路

    新一代计算架构超异构计算技术是什么 异构走向超异构案例分析

    异构计算架构是一种将不同类型和规模的硬件资源,包括CPU、GPU、FPGA等,进行异构集成的方法。它通过独特的软件和硬件协同设计,实现了计算资源的灵活调度和优化利用,从而大大提高了计算
    发表于 08-23 09:57 452次阅读
    新一代<b class='flag-5'>计算</b>架构超<b class='flag-5'>异构计算</b>技术是什么 <b class='flag-5'>异构</b>走向超<b class='flag-5'>异构</b>案例分析

    异构计算场景下构建可信执行环境

    本文转载自 OpenHarmony TSC 《峰会回顾第4期 | 异构计算场景下构建可信执行环境》 演讲嘉宾 | 金意儿 回顾整理 | 廖涛 排版校对 | 李萍萍 嘉宾简介 金意儿,华为可信计算
    发表于 08-15 17:35

    异构计算的初步创新

    更 高,x16带宽(双向)从64 GB/s提 升到了128 GB/s;目前规范制定已迭 代至6.0版本,带宽再翻倍。 异构计算的初步创新:在
    的头像 发表于 06-19 11:26 459次阅读
    <b class='flag-5'>异构计算</b>的初步创新

    使用Synopsys协议连续体满足计算高速链路设计的异构验证和确认要求

    数据是推动云/边缘计算关键用例和人工智能进步的新燃料。数据处理的各个方面(收集、存储、移动、处理和分散)都带来了独特的设计实现和验证挑战。对异构计算的需求使特定于应用程序的加速器呈指数级增长,推动行业提出高效数据处理和资源利用的解决方案。
    的头像 发表于 05-25 16:43 275次阅读
    使用Synopsys协议连续体满足<b class='flag-5'>计算</b>高速链路设计的<b class='flag-5'>异构</b>验证和确认要求

    PrimeSimSPICE:异构计算模型实现数量级性能突破

    随着对更高计算性能的需求不断增加,HPC 行业正朝着异构计算模型发展,其中 GPU 和 CPU 协同工作以执行通用计算任务。在这种异构计算模型中,GPU 充当 CPU 的加速器,以减轻
    的头像 发表于 05-24 16:53 589次阅读
    PrimeSimSPICE:<b class='flag-5'>异构计算</b>模型实现数量级性能突破

    构建面向异构算力的边缘计算云平台

    数据又消费数据,再慢慢到设备与设备之间的信息互联,万物互联的时代已然到来。 在万物互联时代,需要计算的数据越来越多,需求在不断的变化,异构计算能够充分发挥 CPU/GPU 在通用计算上的灵活性,及时响应数据处理需求,搭 配上
    发表于 05-18 17:15 0次下载
    构建面向<b class='flag-5'>异构</b>算力的边缘<b class='flag-5'>计算</b>云平台