颖脉Imgtec文章

• 将开源 PowerVR Vulkan 驱动扩展至新一代 GPU 架构2026-08-05 09:16

  

  本文介绍了我们近期在Mesa开源PowerVRVulkan驱动中开展的一项基础性工作——为驱动建立对“多GPU架构（Multi-Architecture，简称Multi-Arch）”的支持框架。需要说明的是，这项工作并不会立即让驱动支持新的GPU架构，但它已经搭建好了整体框架，使我们未来能够更加高效、规范地集成新一代硬件。按照目前的计划，我们预计将在明年率先

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• 如何高效扩展AI算术运算2026-08-04 08:32

  

  AI工作负载涉及多种数值格式的矩阵乘法运算，例如INT8、FP4、FP8、FP16和BF16。精度越低，加速水平越高。虽然内存带宽的节省可以立即实现，但在较低位宽下，提升算术运算性能仍然是一个挑战。Imagination提出了一种新颖的方法，可在不同数值格式之间扩展算术性能。新款E系列GPU中采用的多精度点积单元，能够加速上述所有数值格式的矩阵乘法运算。与为

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• Chiplet时代已来：Imagination如何突破单体SoC架构，实现系统级扩展2026-08-03 10:33

  

  多年来，SoC性能的提升主要依靠工艺制程的进步和将更多功能集成到单一芯片上。但这种模式正变得越来越难以维持。先进节点的掩膜成本持续攀升，掩膜版限制制约了最大芯片面积，而随着设计面积增大，良率急剧下降。汽车领域进一步加剧了这一压力：现代汽车在其长达十年甚至更长的产品生命周期中，需要处理不断扩展和变化的工作负载组合。Chiplet（芯粒/小芯片）提供了一种不同的

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• 什么是Physical AI？智能机器时代已来临2026-07-31 11:45

  

  在大多数历史时期，人工智能一直生活在软件里。它读文档、生成文本、分类图像、回答问题——但从未真正对世界施加行动。它无法从生产线上拿起一个零件，无法在凌晨两点穿行仓库，也无法在不被告知具体要寻找什么的情况下，对从未见过的危险做出响应。这一局面正在改变。PhysicalAI（物理人工智能）指的是那些不只是处理信息，而是能够感知、推理并对其所处的物理环境做出行动的

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• 芯片也能“拼积木”？一文看懂 Chiplet 与先进封装2026-07-30 15:45

  

  提到芯片，很多人第一反应是：它是不是越做越小、越做越先进？这个理解没错，但并不完整。随着芯片功能越来越复杂，单纯把所有电路都塞进一颗“大芯片”里，难度和成本都会迅速上升。于是，行业里出现了一种新的思路：与其只追求“一整块芯片做到极限”，不如把芯片拆成几个功能模块，再像拼积木一样重新组合起来。这个思路，就是近年来经常被提到的Chiplet。从“一整块芯片”到“

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• 为什么说多智能体系统本质上就是分布式系统2026-07-29 14:37

  

  本文转自：DeepHubIMBA规划智能体（PlanningAgent）把任务拆成若干步骤，编码智能体写出实现代码，测试智能体检查结果，文档智能体撰写最终说明。四个智能体，一套流畅的工作流，中间没有人工交接，演示看起来很完美。但是投入生产三周后，这套系统没有崩溃，它只是停止了运转。规划智能体在等代码，编码智能体在等测试，测试智能体在等更新后的文档，文档智能体

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• 为什么RISC-V芯片也要经历“压力测试”？2026-07-27 14:23

  

  实验室环境下的芯片运行状态，永远是理想化、最稳定的状态，几乎不会出现极端干扰。但落地到真实终端设备中，温差波动、持续负载、环境干扰、长期待机运行都是常态。凭借开源可定制、高适配性等优势，RISC-V芯片快速渗透消费电子、工业控制、通信设备、智能硬件等多领域，应用场景愈发多元。相较于传统封闭架构芯片，RISC-V架构设计自由度极高，厂商的内核裁剪、功能拓展、硬

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• Physical AI：机器智能的具身化2026-07-24 16:05

  

  本文转自：边缘人工智能人工智能的下一阶段，不会由一种新型机器人来定义，而是由机器智能获得身体所定义几十年来，机器人一直被理解为执行特定功能的机器：焊接一条焊缝、搬运一个包裹、检查一件产品、在仓库中导航。而新兴的"PhysicalAI"（物理人工智能）一词彻底颠覆了这一视角。它不是从机器人出发，问需要多少智能来完成任务。它从机器智能出发——感知条件、解释目标、

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• 从超算到智算，从云端到边缘，算力如何重塑我们的世界2026-07-23 15:14

  

  如果把数字经济比作一座城市，那么算力就是这座城市的电力系统。没有电，工厂无法运转；没有算力，AI无法思考，数据无法流动，智能无法诞生。算力（ComputingPower），字面意思就是计算能力。它衡量的是计算机系统在单位时间内处理数据、执行运算的能力。算力越高，处理数据的速度越快，能完成的任务也越复杂。过去几年，算力领域发生了一系列根本性变化。这些变化不只是

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• 芯片制造零部件需求将增长至2030年2026-07-22 15:37

  

  京瓷预判半导体陶瓷零部件需求持续上行，AI算力驱动市场景气至2030年。近日，日本精密电子材料龙头京瓷社长兼首席执行官作岛史朗在公开交流中表示，受全球半导体扩产、AI算力基建落地双重驱动，芯片制造专用陶瓷零部件需求将持续增长至2030年前后。这一行业红利并非海外厂商独享，国内相关企业正加速技术突破与产能布局，与京瓷等国际龙头形成差异化竞争，本土化进程持续提速

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