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• RISC-V进军三大核心赛道：数据中心、边缘AI、太空2026-06-18 12:49

  

  无需再问RISC-V何时到来，它已经在这里了。多年来，RISC-V开放标准指令集架构一直在幕后默默发展，主要应用于微控制器、硬盘驱动器和专用工业领域。但在2026年欧洲RISC-V峰会上，它向全球科技界传递了一个明确无误的信号：该架构已走向成熟，目前正瞄准数据中心、边缘人工智能和太空探索三大市场。“RISC-V时代已经到来，”RISC-V国际组织首席执行官A

  RISC-V 数据中心 边缘AI 541浏览量

• Imagination 将 GPU 专业技术引入 CHASSIS 全新 Chiplet 项目2026-06-17 08:31

  

  Imagination为CHASSIS项目的全新汽车基础芯粒（AutomotiveBaseDie）提供其最新的功能安全GPUIPImaginationTechnologies（“Imagination”）近日宣布，其为欧洲CHASSIS项目的全新AutomotiveBaseDie做出了贡献。该项目采用5nm工艺，旨在为开放、标准化的小芯片（Chiplet）生

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• 开启 GPU 性能优化：PVRTune 入门教程2026-06-16 12:10

  

  当您开始在真实硬件上分析性能时，难点通常不在于数据不足。真正的难题在于弄清楚时间究竟花在了哪里。仅凭帧率无法判断性能瓶颈是源于CPU的命令提交、GPU执行，还是工作负载在渲染管线中的流动方式。PVRTune旨在直接解答这一问题，通过实时展示应用程序在PowerVR硬件上的运行状况来实现。

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• 指令集百花齐放之后，RISC-V生态如何避免碎片化危机？2026-06-15 12:10

  

  在半导体产业的历史长河中，指令集架构（ISA）的更迭向来是软硬件领域的重要时刻。从x86在桌面时代的全面普及，到ARM在移动互联网时代的广泛应用，再到如今RISC-V的迅速发展，芯片架构正迎来前所未有的百花齐放时代。RISC-V最大的优势在于模块化与可扩展性，允许任何人根据需求自由定制指令。但这也引出了一个问题，当所有人都在定制化属于自己的RISC-V芯片时

  RISC-V 半导体 芯片 582浏览量

• 边缘 AI 不是小号云计算，而是产业智能化的最后一公里2026-06-12 14:49

  

  过去两年，AI行业的注意力几乎都被云端大模型占据。参数从百亿涨到千亿，又涨到万亿。GPU集群从千卡堆到万卡，再到十万卡。数据中心从一座变成一片，甚至开始沿着电网重新规划选址。算力、显存、带宽、电力，每一项都在被推向极限。这是一场真实的技术革命，没人会否认它的意义。但如果把视线从发布会和融资新闻上挪开，回到工厂车间、变电站、十字路口、便利店、矿井、港口、医院和

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• 面向智能驾驶的AI智能体：不止是“自动驾驶”，更是汽车的“超级大脑”2026-06-11 14:01

  

  当你在高速上松开方向盘，车辆自动跟车、避障、变道；当你说出“带我去最近的充电站”，汽车不仅规划最优路线，还提前预判拥堵、调整空调温度——这不是科幻电影，而是AI智能体赋予智能驾驶的全新可能。很多人把智能驾驶等同于“自动开车”，但AI智能体的出现，正在彻底颠覆这个认知：它不是简单的“指令执行者”，而是能像人类驾驶员一样，具备感知、决策、执行、学习能力的“全能伙

  AI 智能驾驶 汽车 1264浏览量

• AI产业浪潮造就的那些意想不到的跨界2026-06-10 14:43

  

  在当前全球半导体产业格局中，英伟达、台积电等头部企业主导着芯片设计与晶圆制造核心环节，成为当之无愧的行业关注焦点。与此同时，人工智能技术的快速迭代与落地，持续拉升高性能运算（HPC）、先进制程芯片的市场需求，倒逼芯片制造工艺向精密化、精细化升级，产业链对高端配套材料与零部件的门槛大幅提升。在此行业背景下，一批日本传统制造企业完成产业跨界转型，依托他们长期积累

  AI 半导体 芯片设计 542浏览量

• 拥抱 AI Agent 时代：12条工程实践指南2026-06-09 13:27

  

  数据科学随着Agent概念的爆发，大量开发框架和Agent产品不断涌现。从AutoGPT到LangGraph，从CrewAI到各种开源Agent平台，人们似乎正在接近“数字员工”的愿景：给定一个目标，Agent就能自主规划、调用工具并完成复杂任务。然而，当越来越多团队尝试将Agent推向真实业务场景时，一个问题逐渐显现——为什么许多令人惊艳的Demo，最终却

  Agent AI 软件 3124浏览量

• 芯片优化，救活车载AI2026-06-08 16:49

  

  智能车算力与耗电矛盾，依托芯片改良逐步化解。汽车行业正迎来一场前所未有的整车电子架构变革。车辆已从单纯的机械总成，进化为依托智能网络、具备强大数据处理能力的软件定义系统。当下高阶驾驶辅助系统（ADAS）、L3及以上级别自动驾驶方案、沉浸式车载座舱影音系统，都要求各类运算在车辆本地完成。受制于带宽上限、数据隐私风险与通信时延等硬性约束，把实时计算全部交由云端服

  AI 芯片 车载 873浏览量

• 五分钟读懂具身智能：五大技术壁垒与突破方向2026-06-05 14:48

  

  当前，具身智能技术正以前所未有的速度迭代演进，研究热点频出，应用场景不断拓展，产业界与学术界呈现出蓬勃发展的态势。随着多模态大模型、高精度仿真器、轻量化硬件等技术的持续突破，2026年已被广泛视为具身智能从实验室走向行业落地的“元年”。然而，这一轮技术热潮背后，仍有多个核心难题亟待攻克——数据匮乏、泛化能力不足、软硬件融合困难、感知控制难题、以及可解释性欠缺

  具身智能 数据采集 运动控制 1253浏览量