颖脉Imgtec文章

• 越来越火的世界模型，到底是个啥？2026-10-15 13:42

  

  世界模型，真的太火了。我们先看几个新闻：今年年初，图灵奖得主YannLeCun（杨立昆）和SainingXie（谢赛宁）合伙创立AMILabs，种子轮就融资了10.3亿美元（估值35亿美元），是欧洲有史以来最大的种子轮融资。他们的主要研究方向，就是世界模型。上个月，AMD公司宣布，以82亿美元的天价，收购李飞飞创办的公司WorldLabs，还让李飞飞担任AM

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• 从原型到性能：在 Volcanic GPU 上优化 OpenCV 图像缩放2026-10-13 10:30

  

  导读本文将一个内部优化案例改造为可对外分享的实战讲解，展示如何把一个简单的图像处理操作迁移到GPU上、验证其正确性，并进一步调优以获得更好的吞吐。示例采用OpenCV图像缩放作为负载，给出从首个实现到可量化性能提升的一条可操作路径。这是一篇面向工程师的原型实战案例，重点在实现与优化方法本身。这个案例研究的意义图像缩放作为GPU优化的工作负载非常合适：它易于理

  gpu OpenCV 图像缩放 104浏览量

• PowerVR 上的 LLM 性能与加速——第 2 部分2026-10-12 13:31

  

  欢迎阅读这篇关于如何在PowerVRGPU上加速大型语言模型推理博客系列的第二篇。在系列博客的第一篇中，我们解释了什么是大型语言模型，介绍了注意力机制的概念，以及利用KV缓存进行Token生成的原理。随后，我们阐述了自回归型大型语言模型的两种工作模式，并解释了为何运行这些模型会消耗如此巨大的计算资源。接着，我们介绍了两个性能指标：“首次Token生成时间”和

  LLM powervr 语言模型 221浏览量

• 边缘AI芯片，挑战重重2026-10-10 15:58

  

  由于模型的发展速度比硅的更新周期更快，芯片架构师必须平衡灵活的计算、数据传输和纵深防御安全性。边缘计算的快速发展正迫使芯片架构师和设计团队重新思考如何将人工智能融入垂直市场应用。根本挑战在于时间线不匹配，因为工程团队必须针对人工智能模型、工作负载和部署要求进行设计，而这些需求在芯片设计方案确定后必然会发生变化。此外，实际边缘计算性能很少取决于峰值NPUTOP

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• 从晶体管到神经网络：GPU如何走到今天，又将去向何方2026-10-09 09:54

  

  四十五年前，我父亲在苏联学习无线电工程。他研究的晶体管采用塑料封装，可以用拇指和食指捏住。而如今，一个手机处理器就包含数十亿个晶体管。当芯片行业之外的人问我，这么多晶体管到底在做什么，我通常会从GPU讲起。它最初是为了画图而生的。后来科学家借用它来做计算，它又进一步训练出了能够识别图像的系统，再后来是能够生成文本的系统。如今，这份恩情得到了回报：这些网络运行

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• 在 E 系列上使用 llama.cpp 和 千问3.5 运行 OpenCode2026-10-08 13:25

  

  当模型不再只是回答提示词，而是能够规划、调用工具，并持续朝着一个目标推进时，边缘AI就变得更加有意思了。这正是智能体工作负载（agenticworkloads）的吸引力所在，也是我们探索在ImaginationE系列上通过llama.cpp适配千问3.5运行OpenCode的原因。这篇博客将介绍我们采用的方法、为什么这条软件路径是切实可行的、我们在过程中做了

  智能体 软件 边缘AI 490浏览量

• 当所有人都在追NPU，Imagination为什么反而押注GPU？2026-09-30 18:09

  

  AI时代，GPU似乎正在被重新分工。一边是NPU越来越强，AI加速器几乎成了端侧芯片的“标配”；另一边，越来越多厂商都在思考如何把AI计算做2得更专用、更高效。按这个逻辑，GPU似乎应该逐渐退回自己的传统阵地——负责图形，把AI交给NPU。但ImaginationTechnologies却选择了另一条路。它没有因为AI的到来而弱化GPU，反而进一步强化“GP

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• 数据中心最大瓶颈，转移到芯片内部2026-09-29 16:32

  

  本文转自：半导体行业观察在超大规模数据中心，限制因素不再是能够部署多少加速器，而是能够有效输送、分配和利用多少能源。在许多环境中，容量上限并非由芯片密度决定，而是由系统和设施能够承受的功率决定。而这一瓶颈正逐渐显现。国际能源署（IEA）的一份报告预测，到2030年，全球数据中心的电力消耗量将达到945太瓦时，约为目前的两倍，这主要受人工智能工作负载的驱动。因

  人工智能 数据中心 芯片 580浏览量

• Gartner发布2026中国人工智能十大趋势2026-09-28 14:06

  

  商业与技术洞察公司Gartner发布2026年中国人工智能十大趋势。中国在人工智能相关技术领域取得了显著进展，尤其是生成式人工智能（如大模型GLM-5.2、KimiK3、DeepseekV4）领域的发展，正在重塑全球人工智能格局。Gartner研究总监费天祺表示：“中国在人工智能（AI）及生成式人工智能（GenAI）技术的开发和应用方面取得了显著进展。202

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• “边境税”之战：Imagination E系列与GPU的“重心”赌局2026-09-24 18:06

  

  芯片设计行业最近多了一个词：“边境税(BoundaryTax)”。发明这个词的不是经济学家，而是ImaginationTechnologies公司CEOMarkusMosen。他说的不是国与国之间的关税，而是芯片内部的一笔通信搬运费：数据每跨过一个计算单元，就要付出能耗、时延和工程时间的代价。一颗SoC芯片里每多加一个专用加速器，就多出一道边界；而每道边界，

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