颖脉Imgtec文章

• AI产业浪潮造就的那些意想不到的跨界2026-06-10 14:43

  

  在当前全球半导体产业格局中，英伟达、台积电等头部企业主导着芯片设计与晶圆制造核心环节，成为当之无愧的行业关注焦点。与此同时，人工智能技术的快速迭代与落地，持续拉升高性能运算（HPC）、先进制程芯片的市场需求，倒逼芯片制造工艺向精密化、精细化升级，产业链对高端配套材料与零部件的门槛大幅提升。在此行业背景下，一批日本传统制造企业完成产业跨界转型，依托他们长期积累

  AI 半导体 芯片设计 300浏览量

• 拥抱 AI Agent 时代：12条工程实践指南2026-06-09 13:27

  

  数据科学随着Agent概念的爆发，大量开发框架和Agent产品不断涌现。从AutoGPT到LangGraph，从CrewAI到各种开源Agent平台，人们似乎正在接近“数字员工”的愿景：给定一个目标，Agent就能自主规划、调用工具并完成复杂任务。然而，当越来越多团队尝试将Agent推向真实业务场景时，一个问题逐渐显现——为什么许多令人惊艳的Demo，最终却

  Agent AI 软件 961浏览量

• 芯片优化，救活车载AI2026-06-08 16:49

  

  智能车算力与耗电矛盾，依托芯片改良逐步化解。汽车行业正迎来一场前所未有的整车电子架构变革。车辆已从单纯的机械总成，进化为依托智能网络、具备强大数据处理能力的软件定义系统。当下高阶驾驶辅助系统（ADAS）、L3及以上级别自动驾驶方案、沉浸式车载座舱影音系统，都要求各类运算在车辆本地完成。受制于带宽上限、数据隐私风险与通信时延等硬性约束，把实时计算全部交由云端服

  AI 芯片 车载 620浏览量

• 五分钟读懂具身智能：五大技术壁垒与突破方向2026-06-05 14:48

  

  当前，具身智能技术正以前所未有的速度迭代演进，研究热点频出，应用场景不断拓展，产业界与学术界呈现出蓬勃发展的态势。随着多模态大模型、高精度仿真器、轻量化硬件等技术的持续突破，2026年已被广泛视为具身智能从实验室走向行业落地的“元年”。然而，这一轮技术热潮背后，仍有多个核心难题亟待攻克——数据匮乏、泛化能力不足、软硬件融合困难、感知控制难题、以及可解释性欠缺

  具身智能 数据采集 运动控制 614浏览量

• 从“更小”到“更快”：RISC-V在τ定律时代的真正机会2026-06-04 10:53

  

  过去几十年，全球半导体产业几乎始终围绕着摩尔定律这一核心逻辑运转，即通过持续缩小晶体管尺寸，实现更高性能、更低功耗和更高集成度。然而走到今天，先进制程的演进速度开始放缓，晶体管缩微带来的收益正在急剧下降，而芯片的性能瓶颈也越来越多地出现在数据搬运与系统协同方面。2026年5月，华为正式提出韬（τ）‌定律‌，它强调在后摩尔时代，芯片性能提升的关键不再只是缩小晶

  RISC-V 半导体 芯片 503浏览量

• 从“调度者”到“核心算力”：AI破局下的芯生态变革2026-06-03 09:35

  

  “工具执行环节已占端到端延迟的90%，CPU正从配角回归C位。”“运力增速不足算力的七成，AI算力狂飙，运力却成了最窄的瓶颈。”“AIAgent只用不到1天、花费不足200元，完成了高级工程师1.5周的工作。”“传统人工调校已成过去，具身智能让设备自进化、自闭环。”......5月28日，在CSPT×iTGV2026生态展期间，由未来半导体、芯师爷、芯声联合

  AI 半导体 芯片 261浏览量

• 上海EDA/IP沙龙第十二期IP专场圆满落幕2026-06-02 16:45

  

  2026年5月29日下午，由上海EDA/IP创新中心、上海市集成电路行业协会、上海张江高科技园区开发股份有限公司联合主办的第十二期上海EDA/IP沙龙活动——5月IP专场，在上海市浦东新区集鼎天地成功举行。本次活动以“从IP到芯片到系统：大算力时代的协同设计”为主题，吸引了来自上海市经信委、EDA骨干企业、重点芯片设计企业、IP供应商等行业专家和代表齐聚一堂

  eda 半导体 芯片 658浏览量

• AI PC的算力天平：NPU之外，GPU是不可或缺的砝码2026-06-01 10:34

  

  尽管AIPC在过去两年被视为产业热点，但从全球出货量与大众普及度来看，它距离真正的市场爆发显然还有一段路要走。目前，全球AIPC仍处于早期采用的过渡阶段。然而，在市场真正爆发前夕，芯片晶圆层面的算力架构变革已经悄然展开。传统PC的计算处理过度依赖CPU，而新一代端侧芯片则明确转向统筹CPU、GPU和NPU资源的异构计算架构。在异构架构中，NPU凭借“AI算力

  AI gpu NPU 553浏览量

• Gartner发布2025-2030年可能被忽视的七大颠覆性变革2026-05-29 12:11

  

  Gartner发布了可能重塑未来的七大颠覆性变革，首席信息官（CIO）及其他创新领导者可利用这些洞察，识别、排序，并主动应对未来的颠覆性变化。相关研究成果已在Gartner2026大中华区科技行业高管交流大会（GartnerCTE2026）上公布，该会议于本周四闭幕。Gartner研究副总裁陈勇表示：“层出不穷的AI与技术变革的资讯，很容易让人感到无所适从。

  AI Gartner 人工智能 528浏览量

• Gartner发布塑造AI基础设施未来的三大主要技术趋势2026-05-27 14:41

  

  Gartner2026大中华区高管交流大会于近日盛大召开。会上Gartner公布最新研究成果，梳理在新一代人工智能（AI）指数级跨越发展的时代背景下，塑造未来AI基础设施战略发展的三大主要技术趋势：构建AI超级计算平台、部署无处不在的AI、自动化运维与AI安全稳定扩展。Gartner研究副总裁周玲表示：“据Gartner最新预测，预计到2029年，AI支出将

  AI Gartner 人工智能 371浏览量