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Imagination为图形、视觉和AI处理授权市场领先的处理器解决方案,基于其 IP的产品被全球数十亿人用于他们的手机、汽车、住宅和工作。

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颖脉Imgtec文章

  • AI热潮如何让消费电子沦为“芯片荒”的受害者?2026-05-11 12:52

    本文转自:半导体产业纵横人工智能数据中心的蓬勃发展导致消费电子产品芯片短缺,尽管它们使用的芯片类型并不相同。数据中心建设的蓬勃发展消耗了大量高科技零部件,尤其是处理器和内存芯片。这种需求挤压了消费电子设备制造商的供应,它们难以获得足够的芯片。尽管数据中心服务器和智能手机使用的芯片类型不同,但这种情况依然存在。消费电子产品和数据中心之间的关键区别在于它们对芯片
    AI 消费电子 芯片 343浏览量
  • 芯片设计,RISC-V正成为首选2026-05-09 15:13

    RISC-V已成为未来芯片路线规划中的战略级组成部分。在近期由Andes举办的RISC-VNow大会上,AionSilicon的演讲明确传递了一个观点:RISC-V已不再是新兴备选架构,正快速成为现代芯片设计的底层基础。AionSilicon首席执行官OliverJones表示,这一判断并非理论推演,而是源于公司真实项目经验:已在7nm及更先进工艺上落地数十
  • Imagination Technologies 与 Godot 技术总监 Clay John 深度对话2026-05-08 09:03

    ImaginationTechnologies与Godot技术总监ClayJohn深度对话:游戏引擎的演进、移动端性能的现实,以及GPU厂商应为下一代开发者提供什么支持Godot已迅速成为当今生态系统中最重要的图形引擎之一。它免费、开源,在2D、3D、移动端、桌面端乃至更广泛领域的能力日益强大,其所代表的哲学理念与现代开发者产生了强烈共鸣。在这次对话中,负责
  • 总成本将成为智驾芯片产业竞争的核心焦点2026-05-07 09:34

    作者:北京华兴万邦管理咨询有限公司商瑞翔煜市场增速放缓与渗透率提升将使竞争进入新阶段2025年,中国汽车产销量连续第三年突破3000万辆,分别达到3453万辆和3440万辆,同比增长10.4%和9.4%。与此同时,L2级智驾渗透率已攀升至64%并持续增长。不断扩大的市场容量和高阶智驾功能的快速普及,为智驾芯片厂商带来了巨大的发展空间。面对这一战略机遇,国际巨
  • 新的汽车架构正在颠覆处理器与存储器的选择2026-05-06 14:27

    本文作者:AnnMutschler,SemiconductorEngineering高级执行编辑关键要点辅助驾驶和自动驾驶需要来自更多传感器的更多数据,并且需要对其中部分数据进行更快速的处理。向软件定义汽车和集中式智能的转变,使得更容易识别出哪些地方需要最先进的处理器和存储器,哪些地方可以部署更老、更廉价的技术。汽车以太网和LPDDR等过去很大程度上被忽视的
    处理器 存储器 汽车 725浏览量
  • 系统级AI变革,驱动下一代芯片发展2026-04-29 13:29

    半导体行业竞争的核心,不再只是打造更强的单颗芯片,而是构建更完善的整套系统。在2026年技术研讨会上,台积电传递出明确信号:人工智能时代已迈入全新阶段。行业核心瓶颈不再是模型能力,而是大规模运行这类模型所需的整套系统。应对这一趋势,需要半导体技术在算力、存储、互连传输及能效层面实现全方位重大突破。从模型扩容,走向系统扩容过去数年,人工智能的发展主要依靠模型规
    AI 半导体 芯片 616浏览量
  • 关于智能体(AI Agent)入门,一篇超详细的总结!2026-04-28 14:53

    第一章:初识智能体欢迎来到智能体的世界!在人工智能浪潮席卷全球的今天,智能体(Agent)已成为驱动技术变革与应用创新的核心概念之一。无论你的志向是成为AI领域的研究者、工程师,还是希望深刻理解技术前沿的观察者,掌握智能体的本质,都将是你知识体系中不可或缺的一环。因此,在本章,让我们回到原点,一起探讨几个问题:智能体是什么?它有哪些主
    AI 人工智能 智能体 1083浏览量
  • 告别单芯片博弈,半导体产业竞争逻辑变了2026-04-27 15:02

    本文转自:半导体产业纵横半导体产业发展正从以芯片为核心,迈向以系统为核心。世界各国政府正以芯片主权之名,投入数百亿美元发展半导体制造。从美洲、欧洲到亚洲,普遍共识十分明确:掌控晶圆厂,就能掌控算力的未来。但随着人工智能重塑半导体行业格局,这套逻辑已无法诠释当下的价值创造逻辑。战略优势正转向更宽泛、更复杂的技术堆栈:AI加速器、高性能中央处理器、先进封装、内存
    半导体 芯片 468浏览量
  • 机器学习中的数据质量双保障:从“验证”到“标记”2026-04-24 15:48

    在机器学习的世界里,有句老话尤为贴切:“garbagein,garbageout”(输入垃圾,输出垃圾)。无论模型架构多先进、算法多精妙,数据的质量始终是决定模型性能的核心。本文聚焦数据处理中两个至关重要的环节——数据验证与数据标记,前者为数据“守门”,后者为模型“立标”,共同筑牢机器学习的根基。数据验证:为管道装上“过滤网”你是否遇到过这样的情况:精心训练
    人工智能 机器学习 244浏览量
  • 低精度浮点数定义——什么是 FP8、FP6、FP4?2026-04-23 12:48

    什么是浮点精度?浮点精度是一种以二进制格式表示数字的方法,计算机将数字解读为由0和1组成的二进制序列。本文将聚焦于更小众的低精度格式——FP8、FP6和FP4,这类格式更适用于神经网络与人工智能领域。在浮点数表示中,第一个二进制位表示数字的正负(符号位);接下来的一组二进制位构成指数位,以2为基数表示数字的量级;最后一组二进制位为尾数位(也称为有效数字位),
    人工智能 浮点 410浏览量