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颖脉Imgtec

Imagination为图形、视觉和AI处理授权市场领先的处理器解决方案,基于其 IP的产品被全球数十亿人用于他们的手机、汽车、住宅和工作。

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颖脉Imgtec文章

  • 智能家居不够 “智能”?因为它需要在智能的环境2026-03-03 11:07

    历经多年发展停滞,智能家居行业终于迎来新的变革——这并非源于人工智能技术的突破,而是因为行业终于达成共识,采用了能实现跨品牌设备互联互通的Matter标准。这场变革的背后,并非硬件的重大突破或人工智能的迭代,而是行业搭建起了首个跨品牌设备协作的通用基础架构——Matter标准。该标准由苹果、亚马逊、谷歌、三星及数百家其他设备制造商联合背书,是智能家居领域的一
  • Imagination GPU 正式接入 Mesa CI2026-03-02 09:17

    我们已在开源驱动的自动化设备端测试迈出重要一步:基于德州仪器(TI)AM68架构、搭载IMGBXS-4-64GPU的设备集群现已集成至Mesa上游持续集成系统。MesaCI是一个持续集成框架,作为一个大型的自动化测试与验证系统服务于Mesa3DGraphicsLibrary项目。它有助于确保对Mesa代码库所做的任何更改在合并之前具备充分的稳定性和可靠性。通
  • 2026丙午年 RISC-V 十大进展预测2026-02-27 15:46

    甲辰计划(JiachenProject)诞生于2024年除夕,由国内多家RISC-V软件及芯片团队联合发起,目标是在2036年(即下一个龙年)前实现完全成熟的RISC-V软硬件生态系统,并超越所有主流指令集架构(ISA)。过去两年已吸引超过50家国内外从事RISC-V芯片及软件生态建设的企业、研究机构、社区加入。作为甲辰计划(rv2036.org)的主理人,
    RISC-V 芯片 软硬件 1028浏览量
  • Chiplet,如何助力HPC?2026-02-26 15:15

    纵横小芯片架构代表了芯片设计和集成方式的根本性变革。随着传统芯片架构在功耗、散热和空间方面逼近物理极限,一种新型架构正在兴起,有望为高性能计算(HPC)开辟一条新的发展道路。这种架构被称为小芯片架构(chipletarchitecture),它能够以更低的成本提供比单芯片处理器更高的性能,同时能耗降低高达10倍。这些优势使得小芯片架构在未来高性能计算和人工智
    chiplet HPC 芯片 1006浏览量
  • 为什么内存重排是人工智能计算的隐形税2026-02-25 15:11

    走进任何现代人工智能实验室、数据中心或自动驾驶汽车开发环境,你都会听到工程师们喋喋不休地谈论浮点运算次数(FLOPS)、运算次数(TOPS)、稀疏性、量化和模型扩展定律。这些指标充斥着新闻头条和产品数据手册。但如果你花时间与那些实际构建或优化这些系统的人交流,你会发现一个截然不同的真相:原始的算术能力并非决定实际性能的关键。真正重要的是数据移动的效率。而对于
  • 拥抱Chiplet,大芯片的必经之路2026-02-13 14:35

    本文转自:半导体行业观察随着传统芯片架构在功耗、散热和空间方面逼近物理极限,一种新型架构正在兴起,有望为高性能计算(HPC)开辟一条新的发展道路。这种架构被称为Chiplet架构(chipletarchitecture),它能够以更低的成本提供比单芯片处理器更高的性能,同时能耗降低高达10倍。这些优势使得芯片组架构在未来的高性能计算和人工智能(AI)工作负载
    chiplet HPC 芯片 648浏览量
  • 2026年数据中心存储技术发展趋势2026-02-11 15:05

    本文编译自ElectronicDesign随着行业迈向2026年,数据中心架构师与系统设计师面临多重压力交织的局面,这使得存储设计的重要性前所未有。人工智能工作负载持续推动着对数据传输、存储容量与性能的空前需求,而与此同时,全球供应链中的电力、散热、空间及元器件供应约束愈发收紧。存储再也不能被视作计算层之后的被动组件,它已成为主动型系统部件,直接影响系统性能
  • 机器学习特征工程:分类变量的数值化处理方法2026-02-10 15:58

    编码是机器学习流程里最容易被低估的环节之一,模型没办法直接处理文本形式的分类数据,尺寸(Small/Medium/Large)、颜色(Red/Blue/Green)、城市、支付方式等都是典型的分类特征,必须转成数值才能输入到模型中。那么问题来了:为什么不直接把Red编成1,Blue编成2?这个做法看起来简单粗暴,但其实藏着大坑。下面用一个小数据集来说明。数据
    机器学习 编码 589浏览量
  • 在AI基础设施中部署大语言模型的三大举措2026-02-09 16:28

    文:Gartner研究副总裁周玲中国企业机构已逐步在生产环境中运行或者计划运行大语言模型,但在AI基础设施的生产部署与高效运营方面仍面临诸多挑战。目前,中国正加速提升其生成式AI能力,覆盖大语言模型、软件开发、生态集成与硬件革新。随着DeepSeek、通义千问(Qwen)等高性价比模型日益普及和本地部署的深入推进,越来越多的中国企业将重心放在数据隐私、数据主
  • 专家观点 | 浮点运算的现代发展趋势2026-02-06 10:49

    专家观点计算机支持实数的需求自计算机诞生起便始终存在,但这一需求始终比表面看起来更为复杂。原因何在?因为基于计算机的表示法只能呈现实数连续统中的有限子集。因此,这些表示永远只能被视为近似值——这要求我们必须深入理解所需精度与实际精度之间的差异。浮点运算技术正是为此而生,如今它已成为现代计算的核心基石,支撑着从科学数据到机器学习模型乃至三维图形渲染的一切领域。